人工智能切入医疗领域 辅助诊疗应用优势凸显

 

 

阿里云研究中心的报告指出，未来3年至5年，在智能服务阶段，数据可得性高的行业人工智能将率先用于解决行业痛点，爆发大量场景应用。从应用行业的角度来看，医疗、金融、交通、教育、公共安全、零售、商业服务等行业数据电子化程度较高，因此这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用。

 

“人工智能+医疗”是将人工智能及相关技术应用在医疗领域。IDC Digital预计，到2020年医疗数据量将达40万亿GB，数据生成和共享的速度将迅速增长，其中八成的数据为非结构化数据。机构认为，未来人工智能将在医疗领域被广泛应用，尤其在辅助诊疗、药物挖掘、医学影像、基因组学等细分场景。

 

辅助诊疗作为医疗应用领域最核心的场景，未来发展空间广阔。“人工智能+辅助诊疗”是让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，并得到可靠的诊断和治疗方案。

 

从全球来看，在“人工智能+辅助诊疗”的应用中，IBM Watson是目前全球较为成熟的案例。IBM Watson将基础能力与人类医生的一般医疗诊断模型进行融合，提供辅助诊疗的处理逻辑能力。Watson已通过了美国职业医师资格考试，并部署在多家医院提供辅助诊疗服务。去年12月，浙江中医院联合思创医惠(22.580, -0.02, -0.09%)与杭州认知网络科技有限公司共同成立沃森联合会诊中心，这意味着IBM Watson for Oncology在中国医疗领域的商业试应用正式落地，未来将开启一个新型的智能化人工智能辅助诊疗时代。除了IBM在“人工智能+辅助诊疗”领域广泛布局外，谷歌、微软、百度等科技巨头也在积极切入。

 

目前我国“人工智能+医疗”产业处于起步阶段，与国外相比还存在较大差距。国内科技巨头偏向基础层的数据计算能力及技术层的框架算法，创业公司则偏向应用层的解决方案。随着全球科技巨头陆续将人工智能平台开放，将有效弥补我国在基础及技术层方面的不足，当算法发展到一定的阶段，人工智能在医疗领域就可以快速切换，自动适应新的场景，未来“人工智能+医疗”各细分领域的创业公司将率先受益。