不断成熟的“人工智能”(AI)技术,让学术领域和企业家们更加意识到高效利用这项技术的重要性。如何在日新月异的当下不断挖掘人工智能的深度、拓宽应用广度是必须思考的问题。恰逢2017年开春之际,DVBCN&DVBCN推出了人工智能年度人物专栏,聚焦当前人工智能领域,本期分享Facebook创始人兼CEO扎克伯格对人工智能的真知灼见。
马克·艾略特·扎克伯格(Mark Elliot Zuckerberg),1984年05月14日生于美国纽约州白原市,哈佛大学计算机和心理学专业辍学生,辍学后建立社交网站Facebook(脸书),是Facebook创始人兼首席执行官,成为世界上最年轻的亿万富翁,同时也是最积极从事慈善事业的美国富豪之一,被人们冠以“第二盖茨”的美誉。
投资人工智能
在谈到人工智能技术的投资时,扎克伯格人工智能可以提升互联网服务的智商,从而对于用户变得更有价值。他举例说,如果电脑系统能够理解Facebook用户发布在信息流中的动态,或是分析出用户的兴趣爱好、并且推荐其感兴趣的内容,这将是很令人吃惊的产品体验。
此外,对于盲人这样的特殊群体,他们看不到现实世界的画面。如果基于人工智能的技术能够自动理解一张照片的内容,并且告诉这个盲人,这也将是很完美的体验。
扎克伯格上述提到的例子,都在Facebook人工智能团队的研究范围内,他本人希望在未来十年之内将这些人工智能的梦想,变成现实。在过去一两年中,Facebook和扎克伯格对于创新研发越来越重视,其中在人工智能领域,Facebook已经构建了研发团队。据悉,Facebook人工智能研究的课题涉及到视频内容分析、智能回答问题、识别图像中的人物和物体,自动生成图片样本等等。
未来5到10年,有些方面人工智能超越人
在扎克伯格眼里,计算机系统可以比人更好地实现听、说、读、写等感知能力,也能比人类自己更了解人类的语言。对于如何看待聊天机器人背后的计算机学习技术。扎克伯格表示:“我们想要建立的基于人工智能的计算机服务,将比人类有更好的洞察力和理解力。人类基本的听、说、读、写等核心感知力,我认为在未来5-10年,计算机一定能做得比人类自己更好。”
扎克伯格这个表态让人震惊:首先他认为计算机系统将来所具备的多种能力都是人类最核心的生物性特征。这些技能都是依靠人类的理解力以及在与世界互动的过程中所积累的反应。其次,他认为目前人类所从事的大多数工作未来都将有可能被机器人代替,因为机器人会比人类做得更好。但是扎克伯格也划了一道边界线,他明确表示:“我的意思不是说计算机就能够思考了,或者整体上超越人类。”他所指的“整体上的超越”是一种基于行为的经验,广泛处理与外部世界关系的综合能力。也就是说,比理解力更深一步的能力,比如如何让一段对话继续下去,如何对于不可预测的事件做出反应;如何在没有人指导的环境下自行执行一项新任务等等。
扎克伯格以围棋高手AlphaGo为例,他说:“我们已经可以造出能够在棋类游戏中打败人类的机器人,但是这个机器人显然不能中途停下来,写一首诗,来描述它的棋风。它也不会自己就会下其它种类更简单的棋。”
别怕人工智能,想想它的好
扎克伯格表示,本世纪科技领域最重要的技术挑战,就是让人工智能或者机器人能够依靠自身独立学习,掌握知识。扎克伯格在博文中说:“有人认为,获得更强的计算能力只是时间问题——而随着摩尔定律的继续推进,计算资源也将越来越便宜,人工智能自然会超过人类智能。这是不对的。事实上,我们并没有从本质上理解通用的学习原理。”
当人们用手机进行语音搜索,将支票插入ATM,或者用健身追踪器记录步数,都要用到最基本的模式识别和人工智能。扎克伯格指出,复杂的AI系统已经可以诊断疾病,可以驾驶汽车,可以搜索天空的行星,在这些方面AI做得比人还要出色。正因如此AI才成了一个激动人心的领域,它为强化人类能力带来了许多新的可能。
在扎克伯格看来,具备识别模式的能力可以让AI进行“监督式学习”,AI最大的短板在于缺少“常识”。扎克伯格进一步解释道:“怎么让AI学会常识呢?可以通过所谓的‘监督式学习’来掌握,这是我们目前最好的猜想。监督式学习就是通过观察世界、尝试新事物来学习,而不是让别人告诉它应该怎么做。大多的动物正是这样学习的。要让系统像人一样具备常识,‘监督式学习’是关键,因为它不需要人将自己知道的一切传授给系统。它可以赋予机器展望未来的能力,让机器可以预测行为造成的影响。它能帮我们建造可以对话、可以规划一系列复杂动作的机器,要打造真正的Jarvis(钢铁侠中的智能管家),这些都是必不可少的。”
最后,扎克伯格还呼吁人们不要对AI心存恐惧。有人担心AI会夺走工作职位,担心它的进化速度会快过人类,最终的结果是AI掌控整个世界。扎克伯格希望人们不要害怕AI,他说我们应该多看看AI是如何改变世界的。“我们不应该害怕AI。”扎克伯格说道,“相反,我们应该怀抱希望,多看看它为世界带来的好处。诊断疾病、安全驾驶可以挽救生命,它们可以协助寻找新的行星,它还可以帮助我们理解地球的环境,在今天想都想不到的领域AI也将会帮上大忙。”
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FacebookCEO扎克伯格发文表示,人工智能并不可怕,另外机器要学会主动学习,还有很长时间,他也表示,今年将会建设一个个人人工智能系统。扎克伯格表示,本世纪科技领域最重要的技术挑战,就是让人工智能或者机器人能够依靠自身独立学习,掌握知识。扎克伯格还在博文中说:有人认为,获得更强的计算能力只是时间问题——而随着摩尔定律的继续推进,计算资