4月21日，TEF科技娱乐季（上海站）之2017亚太人工智能峰会在上交会期间隆重举行。大会由AI科学创新与未来、AI深度学习专场、AI语音与视觉识别技术、AI无人驾驶引领汽车、AI与教育、AI与家庭娱乐、AI与计算机视觉、AI与VR、AI与物联网等板块组成。会上，萝卜太辣（北京）科技有限公司联合创始人、大中国区CEO隋少龙做了题为《人工智能——新兴科技教育领域中的破局法宝》的精彩演讲。
图为：萝卜太辣（北京）科技有限公司联合创始人、大中国区CEO隋少龙
隋少龙的演讲主要围绕人工智能在新兴科技教育领域中的作用，他认为人工智能无论怎样发展，始终都是作为辅助工具存在，就像汽车之于我们的生活一样，是为了方便人们的生活而存在的，所以不必担忧人工智能最终是否会取代人类。
隋少龙是斯坦福大学硕士，主攻智能产品设计方向。是前Tesla Motor电池核心设计工程师、前Apple摄像头产品核心设计工程师，RoboTerra 萝卜太辣联合创始人，大中国区CEO，2017年入选福布斯亚洲30U30 榜单。
在演讲中，他提到谈到人工智能，现在有一个很火的概念叫创客教育。即跟工程师聊人工智能，跟孩子们聊创客教育。这一点上它跟人工智能有关系，但并不是要教孩子人工智能。当这样的概念冒出来的时候，隋少龙说我们恰恰找到了一个需要人工智能来改变的一个点——教育。创客教育包含了科学、技术、工程、数学，相对于传统的教育来讲更靠近科学一点。
智能化教育目前处于十分渴求的状态,目前中国的现在是中国各级学校专任教师有1550万人左右，而各级学校在校生总人数2.6亿人，平均一位老师要带50-70位学生，以STEM为首的新科技教育带动了编程，工程，科技等内容，同样需要学生跟教师高频互动。对于教师的要求高，需求量大。
教师在逐渐改善教学效果的过程中，依靠的是所教学生群体进行行分析研究。一方面样本量量太小，另一方面则是依靠教师本人提取学习方法难以考虑大量量的影响因子维度。在人⼯工智能领域，这种依靠人工分析提取数据特征的方法叫做"特征工程(feature engineering)”。
通过引入深度学习技术，萝卜太辣发展出了个性化教育的新方法——交互式的个性化教育。
我们都知道每个家庭都希望自己的孩子被关注，特别贴近自己孩子的教育方式。当老师有很多的学生的时候，他只能凭人脑去记住每个学生的特征是什么。通过老师自己对学生的理解，去记住对学生的特征。这种方法在人工智能领域叫特征工程，他只能靠人脑一点一点提取。萝卜太辣设计了一个产品，希望每个学生可以在软件端有自己的帐号，可以把技术类的课程放到软件上去，可以把技术类的东西跳过老师，让学生自己学。
学生在软件上面学习的时候，他就把学习记录留下来了。这个时候不需要通过老师分析每个学生的特征，而是通过计算机分析。通过分析以后可以知道这个学生在面临一个新问题的时候，他的接受度怎么样。同样的问题发生了好几次之后，这个学生是不是会在同一个坑上犯错？现在都可以通过计算机记录。
萝卜太辣在过去一个月发布的新版本CastleRock在线编程学习软件，其中附带了新的小学版，使用鼠标拖放的方式来及逆行机器人的编程。该方法最早由MIT媒体实验室实现。国内外模仿鼠标拖放方法来进行编程教育的模仿者很多，但萝卜太辣就通过深度学习分析，结合学生过往的学习行行为数据，发现了其中多个特别的细微的特征。对编程界面做了很多细节的调整，比如模块的数量量、分类、相似性，模块接口的调整以降低学生的误解等等。使得萝卜太辣的在线编程软件CastleRock成为了了利用人工智能向教育优化的成果。
隋少龙在演讲最后说，未来萝卜太辣也会继续利用公司优秀的人力资源，在人工智能与教育上做出更更多研究和改进，推进人工智能成为人们优异的工具，帮助学生更快更好的学习和掌握STEM知识。
责任编辑：王刚
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