4月21日，TEF科技娱乐季（上海站）之2017亚太人工智能峰会在上交会期间隆重举行。大会由AI科学创新与未来、AI深度学习专场、AI语音与视觉识别技术、AI无人驾驶引领汽车、AI与教育、AI与家庭娱乐、AI与计算机视觉、AI与VR、AI与物联网等板块组成。会上，开豆英语创始人及首席科学家Dhonam Pemba先生做了题为《人工智能与对话系统》的精彩演讲。
图为：开豆英语创始人及首席科学家Dhonam Pemba先生
有人说人工智能可能会取代人类在交谈这方面的功能，因为AI在交通、语音领域的应用随处可见，关于语言教学领域，Dhonam Pemba说这是开豆英语所做的一部分，目前已经有超过27家公司开始了对话机器人的研究，开豆英语也是其中一个。
对话人工智能的几个方法
第一是编程：用不同的规则来进行编程。如果有脚本的话，我们就可以自己来编写。其次是机器编写，然后就是深度学习。人工智能的对话机器人，事实上它建立在非常多的规则之上，比如说我的名字是什么，你怎么样等等。有时候你和机器人有过这样的对话，你可以看到基本上对话就是这样的模式。如果你想要有这样的对话集成，你得写数以万计的程序代码才能够实现。写程序事实上不是一个最好的办法，所以说还是一个很有意思的话题。
第二个是经常被用到的会说话的玩具，就是给小孩的一些玩具。比如说芭比娃娃，它有8千条代码，事实上只要有一个软件将故事书内容输入进去。你想要它说什么，你都可以输入进去。这是以往的AI的方法。但是做的方法很不一样，它虽然也是人工智能，也是机器学习，但它要输入很多东西。而且必须把所有的内容都自己输入进去。如果你要创造这样的机器人的话，你需要自己去写程序，每一句它会说的话，你都要采取相应的措施应对。比如脸书的机器人就是这样操作的，所有东西都要自己输入。
机器学习是意图学习，是一个很大的进步。这些公司做的事情，亚马逊有一个对话，事实上也是一样的东西。它说它是一个机器学习，事实上它仍是人工在做这些事情，他需要人工理解你的意图，然后采取措施。
通过上述案例，你可以知道它的一个意图。所以如果你的意图是OK，把雨刷打开，你说“打开，关掉”它没有关掉，因为它没有这条代码，所以它关不掉。比如说谷歌、脸书、百度等等它们最好的AI，它甚至不能处理两条最简单的信息。当你说“IT”，一般人可以理解，因为AI没有这条代码，它就不知道“IT”代表着什么。
随后，Dhonam Pemba继续讲解了机器学习和深度学习。一个是反向的模型。比如说从迪斯尼等等有这样一些信息，通过机器学习你可以开始这样一个对话。第二个是生产型的模型。这是大家都想做的这样一个模型，它可以通过数据进行反馈。在演讲中，Dhonam Pemba引用了很多案例，比如机器翻译的工具，它有一个输入和输出，中间有很多的系统。比如说输入“Hello，你过得怎么样？你做了什么事情？没做什么事情？这是一个女孩的图片吗？这是一个男孩的图片吗？”它都会有回答，然后它就会有自己的一个智能应对，你不需要自己输入这些代码。
演讲中，Dhonam Pemba通过一个谷歌的软件向我们展示了深度学习案例。通过用数以百万计的软件生成对话，这些只是数据，而不需要代码，这是真正的深度学习，是一对一的过程，不需要码代码完全依靠电脑的人工智能。
演讲最后，Dhonam Pemba介绍到开豆英语是做语言教学的，旨在希望通过AI来做语言教学。开豆英语希望通过单通过人工智能来做到语言数字的教学，通过讲一些非常随机的对话，通过大量的数据分析，让AI进行真实的对话。
责任编辑：王刚
透过7件事了解人工智能先驱马文·明斯基
哈佛大学研究新人工智能系统 速度媲美人类大脑
Google人工智能攻破了围棋，然后呢？
中国新能源车的发展之路 人工智能的胜利