2017年4月20日，第五届上交会正式拉开帷幕。本届上交会主题是“创新驱动发展，保护知识产权，促进技术贸易”，本届上交会特设了AI人工智能版块——TEF2017科技娱乐季，涵盖了TEF2017AI科技亮点产品展示SHOW、2017亚太人工智能峰会、2017全球机器人格斗大赛与2017全球VR电子竞技大赛等3大分版块。
在4月21日的亚太人工智能峰会上，机智云人工智能实验室负责人——黄明先生做了题为《当物联网遇上人工智能》，其后接受了TEF科技娱乐季主办方DVBCN&DVBCN的采访。
在4月21日的亚太人工智能峰会上，机智云人工智能实验室负责人——黄明先生做了题为《当物联网遇上人工智能》，其后接受了TEF科技娱乐季主办方DVBCN&DVBCN的采访。
图：黄明先生接受DVBCN&DVBCN记者采访
黄明，机智云人工智能实验室负责人，毕业于德国慕尼黑工业大学，曾先后在英飞凌、德国宇航局(DLR)、英特尔等企业从事算法与机器学习相关的研发，经验丰富，曾参与研发iphone 7系列手机芯片算法，并发表了多篇学术论文与专利，2015年回国投身到机智云人工智能事业。
据黄明介绍，机智玛莉是机智云今年新发布的产品，它是以智能家居管家的一个身份。它包含着跟用户交互能力的提升，就是语音识别、图像识别，以及各种传感器。第二方面它是云端大脑，它在交互方式提高的同时能获取到用户平时使用习惯，帮助每个用户建模。比如说会根据用户的使用习惯，给用户最适合他个人的推荐设置。交互认知与智能决策的结合，这是机智云认为的智能家居未来发展方向。
物联网与人工智能
黄明表示，大家理解上人工智能更多是偏向于图像识别或者是语音识别方面的，以深度学习为基础的人工智能应用。但是在物联网领域，黄明觉得人工智能的范畴会定义得更加广泛一点，比方说机器学习，或者是一些泛人工智能方面的一些算法应用，只要是能智能的帮人类解决问题的应用，我们也可以称为人工智能。
但是在物联网谈人工智能却有一点局限性，比如说物联网要求有计算的实时性、要求计算能够实时反应，尤其是在自动驾驶或者工业领域，一旦获取到异常的信息，就马上做出判断，进行截止。所以说如果云端传输有一秒钟的延迟，这样的延迟就是不可接受的。另外一方面互联网方面的人工智能需要较高的可靠性和稳定性。黄明表示，目前来讲深度学习其实是一个黑匣子，我们只知道如何把数据丢给它进行训练，但是它产生的原理是什么并不能理解。
物联网的人工智能算法
关于端部的计算能力问题，黄明提到，在很多很多场景里面，物联网目前很多设备端并没有像ARM这样的计算CPU存在，更多的是MCU或者简单的传感器。它们并不具备非常强大的学习能力，所以也不能在上面运行。即使它能运行深度学习的运算，如何保证它在长待机的情况下保持良好的性能也是一个巨大的问题。“在物联网领域，我们更强调如何让云跟端的计算能力相结合，实现计算力与实时性的协调。
一个比较常见的人工智能的数据流方式是通过传感器采集数据，然后上传到云端，进行特征分析、模型训练，最后把这些模型迅速下放到端部，进行输出结果。这里所提到的人工智能常用的算法，在物联网领域其实更加强调流式计算。需要所有的数据不停地运行，不断被消耗，不断地产生结果。物联网可以用到各方各面，像健康、公用设备等。
人工智能项目落地
黄明认为目前来讲人工智能在落地方面的应用实际上并不是很多，如果要持续的去推动人工智能发展的话，资本的介入是必不可少的。未来包括一些基础算法应用，以及落地算法还是需要资本去推动完成。
关于人工智能项目落地的问题，黄明表示，按照他的理解是人工智能落地一方面要真的去解决人类需求，不可以说创造一些需求出来假设去解决。比如说AlphaGo下棋能赢，其实并不是解决一个需求的。人工智能解决需求应该是在智能家居领域如何去通过交互方式的提高，来帮助用户去更好的进行设备的体验，比如说语音识别、图像识别方面的。另外一方面是在大数据或者工业领域上面，人类会有一些能耗、节能方面刚性的需求，这些需求其实可以通过人工智能的方式进行提前预测或者是优化来解决这方面的问题。
责任编辑：黄焱林
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