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医疗机器学习面临的最大限制是缺乏对健康数据的访问
2017-05-27 14:59:54
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随着机器学习技术的快速发展，供应商对这种人工智能的潜力感到兴奋，预测哪些患者最需要早期干预的临床事件。然而，由于缺乏必要的健康数据来了解积极影响患者护理所需的复杂模式，这些医疗突破受到阻碍。
在医疗保健方面，令人遗憾的是，大部分数据被困在孤岛仓库中，未能被开发。波士顿儿童医院首席创新官 John Brownstein 说，“许多其他行业在提升自动化和数字化工具的个性化方面远远超过我们。”
原文链接：
https://www.healthdatamanagement.com/news/lack-of-access-to-health-data-said-to-limit-potential-of-machine-learning
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责任编辑：汪骄阳
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