物理学家发现，某些类型的量子学习算法的结构非常类似于它们的经典对应算法，这一发现将有助于科学家进一步开发量子版本。
经典机器学习算法目前用于执行复杂的计算任务，如大量数据中的模式识别或分类，并构成许多现代技术的重要组成部分。 量子学习算法的目的是将这些特征转化为信息处于完全量子形式的场景。在最新的研究中，物理学家专注于一种被称为归纳监督学习的机器学习，这种类型能在非常基本的层面上揭示了一般的量子学习算法的结构。
原文链接：https://phys.org/news/2017-05-physicists-uncover-similarities-classical-quantum.html
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责任编辑：黄焱林
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