2017年 6月13日，由泰伯网主办、主题为“空间大数据的崛起”的WGDC2017，在北京国家会议中心盛大开幕。大会由空间信息产业创新创业服务平台泰伯主办，秉承不断引领和促进空间信息技术创新与变革的宗旨，WGDC已走过六个年头，如今成为全球最具前瞻性的跨界创新风向标。
14日，空间大数据+人工智能峰会(极海纵横专场)开幕。GeoHey·极海率先将空间大数据与人工智能技术相结合，推出了基于云计算、大数据与人工智能技术的新一代一站式地理云平台。在发布会上，极海创始人首席技术官吴泳锋作了精彩演讲。以下为演讲实录(未经本人审核)：
极海吴泳锋：地理和空间大数据、云计算、人工智能如何结合？
吴泳锋：大家好，非常欢迎大家来到GeoHey极海的技术专场，今天非常高兴有这样的机会来就地理和空间大数据和云计算和人工智能如何去结合这样一个非常大的话题，来谈一谈我们极海在这个问题上面的思考以及实践。
首先我想谈一谈我们为什么要想做一个一站式的地理云平台。其实在我们两年多之前开始去做极海的时候，首先的目标是做一个Saas，我们觉得做这个Saas的途径非常简单，从未来软件的提供方式来看，必然会以服务的形式提供给大家，这在整个IT的业界已经达成了一个共识。我们去做这样一个面向未来形态的软件，不说我们可以去颠覆掉谁，但是起码我们可以去解决原来用户遇到的软件部署，所以我们这个逻辑其实非常简单。我们当时被大家问到的一个问题，并不是说关于Saas，关于你们为什么要做这样一个软件形态。而是经常问到一个传统的问题，既然你们是要做个传统的软件，它是一个Saas形态的软件，和传统做地理开发的、做软件开发的提供商相比，他们有很多的代码和算法的积累。这样比起来你们有什么样的优势呢?
其实这个问题并不是在地理行业存在的问题，而是在整个IT行业都存在。因为很多IT行业存在了很多年，他们的软件都有很多积累。但是如果这样的一个软件，你在几年之前相对更加传统的架构和技术之上去做搭建的话，很多以前做的工作很有可能成为你的包袱，这个时候我们把目光再收回来，如果我们去把我们关注的目标，从原来非常重度的、非常传统的GRS用户身上移开，把目光放到普通的非常迫切的需要使用我们地理技术的更加普通的用户身上，我们就会发现，其实有很多对于地理软件的需求，我们可以认为这些需求都比较简单，并没有特别大的门槛。
所以，我们去把这些用户的需求梳理一下，我们总结出来，大量普通的基础用户总共有这样的四项需求，他们对地理软件最本质的需求，集中在这样四个方面。
第一个是他们希望有一个比较好用的地图渲染引擎;第二，需要有一个空间数据库去管理我们的数据;同时，我们需要有地理空间的算法帮助我们去做分析;最后，我们还需要一个非常好用的地图客户端，而且是面向移动的，非常轻量的。所以我们第一年针对用户的四个需求做了四件事情。
第一件事情，我们从头去开发了一个地图渲染引擎，甚至没有考虑去使用一些开源的地图渲染引擎，我们从地层使用Skia非常底层的图形的库，从头构建我们的地图渲染引擎。
第二个我们做了空间数据库的工作，让它成为一个完整的能够给我们提供空间数据的存储以及检索功能的空间数据库。
第三件事情就是空间运算算法，除了基本的常见的几何运算，我们还去做了地址解析，路径分析。
第四件事情就是地图的客户端，第一年我们基本上做的就是这样四件事情，当我们把这样几件事情做完了以后，我们会发现我们这样一个Saas服务就已经有一个基本的雏形了，在Saas服务提供出来之后，我们可以马上在场景之下得到应用的。比如说去做商场的整体解决方案，集成了我们这样一个Saas，还有关于银行的客户去做资源管理，比如说ATM机，比如说网点，就基于这个去做开发。
可以说有了Saas这样一种模式，我们发现我们已经可以做很多传统的GRS软件可以做的事情，而且 我们的解决方案可以做的更加的轻量，更加的简单，面向移动效果更好。
在这样的一个过程当中我们会发现，当我们接触到越来越多的用户以后，只有一个软件，哪怕你是一个Saas形态的软件，那是不够的。因为用户并不是想需要一个软件，他是需要去解决他实际的地理问题。我们之前只不过因为软件束缚了我们的思考，我们觉得做GRS必须要有地图，我们是不是把地图提供了，就能解决用户的地理问题了呢?其实发现在很多场景底下并不可以。所以这个就进入到我们极海发展的第二个阶段。
我们在第二个阶段，我们在我们的Saas平台里面加入了很多的数据，以及一些工具型的应用。一方面我们觉得很多用户仅仅有一个软件还解决不了问题，它会缺乏数据，因为他没有很多数据的搜集，很多数据的生产，很多数据的处理，很多数据的分析的能力。
另外一方面，我们也提供了一些比如说，直接在线进行数据编写，进行可视化分析，做一些其他基本的功能的工具型的应用。在我们提供了这些工具型的应用以后，我们会发现很多原来本身并没有地理背景的用户，也开始可以使用我们的产品去完成很多原来不能完成的工作，比方现在有些地产的开发商已经非常熟悉的使用我们的平台，基于我们平台的数据做一些地块的分析，把这些分析的结果很好的在地图上面进行可视化，再把可视化的结果，各种分析的结果形成一个交互式的报告进行分享，进行汇报。
我们另外有一个客户他其实一开始找到我们的原因就是因为找到我们的数据，他上网去搜索数据，正好发现的我们平台提供的数据是他们去做经营分析所必须的，在别的地方又找不到，通过数据合作以后慢慢的发现在我们的平台上面除了Saas，除了工具我们还有应用。他发现我们其实除了数据之外还有很多事情可以做。这个时候，我们极海做了这样的一个事情，做了一个平台，已经不简简单单只是一个Saas。
随着我们越来越深入的去接触用户的需求，我们去了解他们想要去解决什么样的地理问题，在这个过程当中，我们接触到了越来越多的行业，各种行业他们对地理的理解，他们对地理的认识，他们对地理认识的程度千差万别。我们也接触到了越来越多的场景和需求，我们其实在这个过程当中，也面临了越来越多的挑战。比方说数据，数据质量，我们虽然提供了很多的数据，但是用户也会有他自己的数据，怎么样通过我们的数据去跟他比对，怎么让他的数据变得更加的准确呢?同时我们自己的数据怎么让他数据的覆盖面越来越广，质量越来越高，这其实是我们持续的长期需要去关注的一个问题。
另外我们的数据永远是不够的，我们虽然提供一些数据，但是在很多很多新的场景新的应用底下我们发现原来的数据还是不够用，我们想要有实时的人口的数据，我们想要有街区的数据和很多指标的数据，这些数据是我们原来没有的，我们必须通过各种方法通过数据去融合，能够产生更多有价值的其他的数据。
我们的数据规模越来越大，不仅是数据规模，我们数据里边的各种各样的信息，他的维度越来越多，有几十个维度的数据，甚至几百个数据的维度非常常见，怎样能够从这样多的数据里面提炼出来我们想要的信息呢?也是一个非常困难的事情。
在这样的一个时代我们虽然有很多很多的数据来源，当然这些数据来源，都必然面临着一个不同来源的数据，数据之间可能会有重复，单一来源的数据里面数据会有缺失，数据不可避免还会有错误。我们拿到这样的数据，虽然数据的样本量大，但是我们怎样在数据有错误的情况下分析出来准确的可信的结果呢?
而且现在这个时代，瞬息万变，我们的应用场景越来越复杂，越来越多，我们传统的地理模型，地理方法在这样多这样复杂的场景底下是不是适合呢?我们有没有更多的模型和方法呢?这都是我们面临的挑战，在这个过程当中我们一直尝试一些新的方法和理念。所以这也是我们为什么要积极的去尝试，去使用云计算、大数据和人工智能这一个非常重要的原因。
我们认为使用这样的一些新兴的技术可以革新我们对于地理，对于GRS的思考，可以让我们真真切切的思考怎么样能够通过更好的方法来去解决用户实实在在的地理问题，这也是我们极海的云平台一步一步发展到当今这个阶段的必然的过程。
在我们引入了云计算、大数据和人工智能之后我们发现在云计算的帮助下，我们可以让我们的平台更加利于扩展，我们把我们的云平台搭建在完全独立于我们的基础设施之上，通过各种微服务的架构让我们的平台非常容易拓展。同时我们把数据和计算进行整合，形成一个一个独立的单元进行分布式的规划和部署，让 我们的平台有非常好的伸缩的能力。
我们使用大数据不但改进了我们数据的质量，而且生成了很多原本没有途径去获取的一些新的数据。通过一些深度学习，亲身学习，各种各样的人工智能的技术，我们不仅去改进了一些比如地址编码，影像识别这样一些新的功能或者说原有的基础的功能。我们还在人物画像，商业选址，广告投放原来不熟悉的行业甚至在整个地理行业也不太熟悉的领域，提出了创新的效果更好的分析模型。有了这样的一些新的技术、新的方法，新的理念，我们才能服务原来并不是地理、GRS的目标用户。我们可以服务一些要求更加严苛的，要求更高的用户。在这方面，我们一方面研究新的技术，一方面也应用这些新的方法和新的理念。
通过这样的方式引入了新的东西，我们才能够满足越来越多的用户的需求。所以现在我们想要把这样的一些我们做过的事情，让大家不要重新再去做一遍，我们把我们曾经尝试行之有效，非常有用的云计算方面的技术，大数据方面的技术，人工智能方面的技术，直接融入到我们的平台里面去，我们去把这些新的能力，通过我们一站式的地理云平台提供给大家，让所有的用户都可用一种最简单，最易得的方式获取到这些方面。我们希望用户试图解决一个和地理相关问题的时候，都能够在我们的平台上面一站式的去完成。
这个就是我们去做这样一个一站式的地理云平台的愿景，我最后也非常感谢大家今天能给我们极海这样一个自我展示的机会，来详细的去介绍我们地理云平台里面新的方法，以及实实在在的效果。下面我们的同事分别从云计算、大数据、人工智能和客户案例介绍，非常感谢大家能来到我们的专场，谢谢大家。
责任编辑：王良地
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