挖掘物联网金矿之前 先看看这五大问题
2017-08-07 11:11:10 来源:中关村在线 热度:
物联网并非新概念,早在1995年比尔·盖茨的《未来之路》一书中就有提及。尽管当时这些理论听起来不切实际,但随着计算能力、网络传输、数据分析等领域的不断强化,物联网与人们的联系正愈发紧密,改变着从工业生产到日常生活的运作习惯。然而,任何一种技术成为主流前都要经过市场和商业模式的论证,因此在走向成熟的过程中,物联网仍有一些问题需要解决。
物联网时代要解决的五个问题(图片来自ElProCus)
互联网时代,如果你想搜索信息就要手动输入关键词,哪怕只是打开应用也要点击一下。与之相比,物联网最大的不同在于机器占据主导,终端设备可以自行感知、处理、响从外界搜集来的数据,完全实现了自动化,这也是物联网离不开智能的原因。通过人与物、物与物之间的数据交互,衍生出诸如生产效率的提升,亦或是制造成本的降低,这些都是物联网带来的新价值。
从逻辑上看,标准的物联网系统可分为三个层面:感知层、网络层、应用/服务层。所谓感知,就是借助各种传感器依附在物理设备上对光线、温度、湿度、声音等外界因素进行搜集和识别;网络层起到的作用是传输管道,将信息通过宽带、移动、无线等网络形式传输到前端;应用层直接触及用户,包括中间件和行业应用,例如智能客厅内的各类解决方案。
起初,物联网是基于RFID(射频识别)技术为人所知的,这种技术可以通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触,适用于短距离识别通信。如今,NB-IoT(窄带物联网)成了物联网技术推广的代名词,其具有低功耗、广覆盖、低成本、大容量等优势,一改前几年低速率应用的弊端,为新业务部署提供了可能。
思科预计,到2020年联网设备总量将达到500亿,届时75%的公司将拥有三个物联网项目。可以看到,物联网系统各层级之间的联系构成了一个完整的生态圈,软件、硬件、应用、服务统统囊括。对于企业来说,可供选择的方案也比较多,既有多连接、小数据、低频度的窄带物联业务,也有大宽带、低时延、高频度的宽带物联业务。一方面,物联网凭借其庞大的产业规模有着较为稳定的价值链,但另一方面也暴露了不少问题,这也是为何思科直言有近75%的物联网项目会在概念论证阶段搁浅。
具体来说,物联网发展所面临的挑战主要集中在五个层面。第一是标准,各家厂商都想在物联网领域分得一杯羹,无论是各种联盟、科研院所,还是芯片厂商和设备制造商,都想推广自家的协议,光是通信技术就分为NFC、Zigbee、GPS、WiFi、蓝牙等,更不要说传输层的ONS/PML或NGTP标准,无形中为设备之间的联通造成了阻碍,形成信息孤岛,难以整合构建规模化经济。标准的制定跟不上技术演进,拖累着物联网的进程。
2016年6月,3GPP宣布完成NB-IoT标准的制定工作,而华为在其中扮演的角色至关重要。在3GPP统计的3205项技术提案中,获得通过的提案总共有447项。其中,华为贡献提案1008项,184项获得通过,占全部447项已通过提案的41%。这意味着,中国在新一代窄带物联网标准制定中占据了主导作用。目前,中国移动和摩拜单车已经完成了基于窄带物联网现网的端到端测试。
第二是安全,物联网的优势在于自动化和智能化,这种实时在线的数据连接为黑客提供了便利条件。过去一年,围绕物联网的DDoS攻击屡见不鲜,大规模、分布式、异构网络的弱点越来越明显。试想,如果家中的一台路由器被黑,影响的可能是电脑、电视、手机,甚至是家电。此时,不仅需要设备制造商和开发商合作,更关键的是要尽早制定相关的法规政策。
第三是成本和投资回报。如前文所述,物联网的产业链贯穿上下游,包括芯片元器件、软件服务、系统集成、网络运营商,每个环节都需要前期投入,这就涉及到成本问题。由于众多厂商各自为战,难以保证稳定的回报率。尤其是对于硬件企业来说,要造出成规模兼容多协议的设备,还要留出一部分利益分成,投入产出比是不得不考虑的问题。
第四是数据的存储和处理。物联网带来的数据量增长是指数级的,先不说像谷歌、Facebook这样拥有超大规模数据中心的公司是少数,要让这些数据实时可用,并且能存储相当长的时间也是难事。前后端的远程数据调取对信道亦是考验,而管理者更要对访问权限进行鉴别。为此,不少厂商提出了边缘计算的概念,可以在一定程度上缓解数据处理的压力。此外,智能设备的增加对能源消耗提出了高要求。2012年,支撑互联网的数据中心估计每年耗电量达到300亿瓦,物联网时代的耗电量势必会成倍提升。此时,既要让物联网设备运行和数据传输过程更低功耗,又要发展清洁的绿色能源。
第五是创新的应用与合作。全产业链的业务形态使得物联网绝非一家之事,大公司搭台开发者唱戏是良性的发展模式。博世与SAP围绕物联网在云计算和软件层面进行整合,思科则是打造了智能网络,向所有渠道合作伙伴开放。从上游的芯片厂商到设备制造商,再到中间的网络和云服务商,只有形成聚合的生态链才能确保各方的价值最大化。此外,随着窄带物联网技术的规模化商用,也会产生新形式的应用,例如支持用气数据抄收、异常事件上报功能的智能燃气表已在上海试运行,其中还有不少新思路可挖。
综上所述,物联网的真正价值在于数据的应用,这也是数字经济的重要推动力。McKinsey预计,到2025年物联网产生的经济总额高达10万亿美元。未来,物联网与AI、深度学习的结合会更加紧密,而网络边缘处理和分析的趋势也将大幅降低数据回传的需求处理量。对于企业特别是传统企业来说,针对物联网概念的战略部署要更“激进”一些,只有这样才能在金矿到来之前占得先机。
责任编辑:朱虹瑾
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