京东发布“PinoAI”平台 为大数据、营销注入人工智能

2017-10-18 10:55:30 来源:科技世界网 热度:
10月12日,京东发布人工智能平台——“PinoAI”,其以京东庞大的数据为基础,将大数据与人工智能技术紧密结合,为客户群体打造简捷、易用、稳定且高效的技术服务。京东集团副总裁、商业提升事业部总裁颜伟鹏表示:“PinoAI背后集成了各类先进算法的模型,将通过京东经过自身实践检验的AI商业应用及能力,帮助企业或个人轻松调用已有模型的训练数据,零基础上手,有效降低客户的设施和人员成本,提供更加精准的技术支持。目前PinoAI已经在大数据计算、营销、图像和语音识别等领域引用。”
 
 
对于PinoAI的发展,颜伟鹏提出了“三化”:“PinoAI正在向服务化、产品化、平台化三个核心方向发展,这也是PinoAI技术输出的三个步骤”。首先是“服务化”,PinoAI将帮助企业客户识别商业问题,提供AI解决方案,同时不断提升模型精准度及行业认知度;“产品化”,PinoAI能够有效识别各行业通用的、成规模的能用AI解决的问题,并通过分析和优化,逐步产品化AI解决方案;最后是“平台化”,京东致力于建立一体化的AI技术输出平台,引入众多优秀的开发者及服务商,逐步形成良性发展的零售行业AI平台生态。
 
精准预测 有效提升转化
 
广告竞价时,不知道竞争对手的竞价策略,该如何进行程序化采买流量才能取得最好的广告效果?用户“买买买”之后难免由于各种原因退单,却不知道如何预估退单率?投放广告总是太盲目,人工反复试错成本太高,无法保证营销效果应该怎么破?事实上,这一切都可以依靠京东PinoAI人工智能平台的预测类应用来解决。
 
预测类应用的应用场景目前主要包含Ladder、退单率预估、海投计划、图片点击率预估、APP首页推荐等。以Ladder项目来说,京东的目标是可以程序化采买流量,运用深度增强学习夺取高价值流量,Ladder内置的卷积神经网络可以直接通过文字描述来理解AdExchange发起的竞价通知,而不是通过繁琐的特征工程,做到了彻底的端到端学习。经过实验测试,Ladder项目的DSP广告消费提升20%,盈利提升300%,且效果仍在持续增长中,并且Ladder为AdExchange竞价过程建模的方法为业界首创,该技术已申请专利;在退单率预估场景中,电商每天都有一定量的退单(即下单后未支付或取消订单),如果不能提前预估退单率会造成人力物力的浪费,京东退单率预估的目标就是希望在用户下订单后,使用模型预测其取消订单的概率,分析用户取消订单的原因,并在取消概率大的订单页面进行其他商品的推荐。对于这个应用,使用了PinoAI之后带来的开发效率提升是一大亮点,原本需要3-6个月完成的开发仅需5个工作日即可完成。
 
海投计划让广告能够智能自动化投放,不仅可以有效简化广告主的人工流程,节约人力成本,还为广告主提供一个持续的高ROI流量池;此外,图片点击率预估和APP首页商品推荐,都能打造更好的营销体验和效果,准确把握用户购物倾向,让广告投放更精准,让消费者轻松的浏览到自己想要的内容。
 
高效识别 保证流量效果
 
京东PinoAI人工智能平台推出的识别类应用,主要可以应用于流量反作弊、搜索查询分类、新客定向推荐等应用场景。
 
企业在进行站外媒体采买时,有时会遇到流量或点击造假,骗取流量采买费用,甚至伪造ROI等问题,PinoAI的流量反作弊应用主要目标就是在保证高准确率的同时,提高作弊识别比例,去除作弊媒体广告位,实时屏蔽作弊流量,其主要运用的技术包括异常检测模型、聚类、深度学习、图像识别、图模型、时间序列模型、实时统计计算等。
 
搜索查询分类上,在用户输入关键词点击搜索后,准确预估出查询的高相关三级类目(主流用户的诉求),过滤不相关类目的广告商品,提升广告相关性和点击率,从而保证广告用户体验。PinoAI项目技术负责人包勇军表示:“当用户输入关键词进行搜索的时候,我们会实时获取用户的信息,历史搜索关键词以及当前关键词,然后请求PinoAI平台获知查询的高相关分类。从测试效果来看,传统统计方法仅可以覆盖80.0%的搜索流量,PinoAI预估方法能覆盖99.9%的搜索流量。”
 
另外在新客推荐定向(lookalike)上,以往广告主在进行投放时,精准定向的目标人群较小,很难满足拉新需求,且广告主不知应选哪些定向条件进行拉新,PinoAI有效简化广告主的操作,只要广告主输入种子用户要素,系统即会分析输出拉新用户;对于同等用户覆盖率比率,使用PinoAI之后拉新用户的定向效果明显好于之前的一些通用定向效果。
 
目前“PinoAI”平台的应用场景主要聚焦于预测类和识别类,销量预估、退单率预估等可帮助商家分析货源需求;海投计划、流量反作弊等帮助广告主高品质高效的投放广告。颜伟鹏表示:“PinoAI不仅将进一步提升京东自身AI应用能力,更会积极探索京东技术对外赋能的模式和路径。一方面,基于大数据的AI模型需要有大量真实的行业数据训练模型,AI技术输出首要目的是利用丰富的客户数据不断优化AI模型,提升PinoAI商业应用能力;另一方面,PinoAI将开放2B、2D的AI技术能力,赋能行业中各方提升自身竞争力,携手行业一起打造健康良性的零售生态环境。”
 
京东用技术将第一个十二年建立的所有商业模式进行改造,打造无界精准的未来零售场景,而人工智能(AI)则是京东在无界零售中的技术核心支柱之一,更会成为京东把自身先进成熟的技术能力和资源对外开放赋能的重要领域。未来,PinoAI人工智能平台将强化自身实力,为合作伙伴、消费者持续提供更加优质的技术输出与服务。

责任编辑:黄焱林