人人都在谈论 AI 时，我们要小心：不要让炒作者把节奏带偏了
2017-12-14 11:53:29 来源：36氪 热度:
在让人想起征服世界的终结者和杀人机器人的时候，“人工智能”这个词有一定的意义。如今，这个词又出现了复兴，但时代已经变了。现在对很多人来说，使用的人工智能的本意是制造有用的电器、友好的机器人、自动驾驶汽车、可穿戴设备和自动遛狗。在人工智能的话语环境中，似乎有很多常见的东西突然变得前卫或值得关注起来。但这和我们原本想要的结果一样吗？所有的人工智能技术都是平等的吗？
人工智能已经成为了一个流行词，就像本世纪初，“有机食品”接管超市一样。人工智能有其内在的价值。因为正在被人推销这个概念及相关产品，所以它现在到处都是。即使是过度使用这个短语，我们对自己购买的东西的理解也不会有什么变化。
随着人工智能在人们日常生活中越来越普遍，“人工智能”已经变成了一个包罗万象的术语。因此，供应商可以给他们的解决方案贴上“人工智能”的标签，哪怕是没有提供其应用的背景，以及为什么它会如此有价值。
孩子们的玩具可以跟你聊天，营销工具让活动自动化，可以回答问题的聊天机器人：它们都被吹捧为人工智能，但它们的技术真的是在同一个领域吗？这些问题并没有消失——事实证明，它们存在的时间比你想象的要长。
关于营销流行词会影响公众认知的观点并不新鲜。让我们回想一下五年前人们开始在传统蔬菜和有机蔬菜之间做出选择的时候。当你被迫比较不同品牌的产品时，它们都声称自己是有机的，做一个聪明的购物者并不总是那么容易。为了做出明智的决定，消费者不得不依赖那些通常具有误导性和不准确的包装，而这些包装通常用来吸引看重健康的受众。我们都知道，这种模式引发了一些重大问题，美国食品药品监督管理局最终不得不介入。
这与如今企业在选择合适的人工智能解决方案时面临的挑战极为相似，而消费者在寻找新设备时也会面临同样的挑战。人们认为人工智能是一项有价值的、令人兴奋的技术，因此，供应商们会抓住这个机会，使用这个术语也就不足为奇了。但是，当它被用来描述任何一种带了一点点机器学习、自我改进的算法，甚至是基于逻辑的产品的时候，就会出现问题。由于这一笼统的说法渗透进了科技市场，标签问题就开始变得明显起来。
尤其令人担忧的是，这可能会引发另一个“人工智能冬天”的风险。上世纪80年代，当人工智能首次登上新闻头条时，人们开始相信计算机正在接管世界。其结果是，公众对人工智能的看法在很大程度上变得悲观起来，随之而来的是大规模的资金削减。再一次，人工智能的炒作再次浮出水面，这一术语被人与企业随意抛出，这可能意味着我们将走上一条类似的道路。人们不可避免地会被一些认为应该是人工智能，但无法实现的东西所失望——就像聊天机器人一样，只需要请求一个web表单。这些贴错标签的产品可能会误导人们，让他们相信人工智能只是一种没有实际价值的炒作，让人工智能的进步戛然而止。
在过去的几周里，这个问题已经暴露无遗。Gartner公司的莎伦•乔治（Sharon George）发布了一篇题为《如何判断供应商在炒作人工智能的能力》的文章，该文章描述了经典机器学习与当前深度学习过程之间的区别，以及营销人员如何混淆两者。
我作为人工智能领域的营销人员，深深地感受到这些挑战都是真实存在的。在一家创建智能虚拟助手（IVAs）的客户服务公司工作，我的工作就是帮助客户了解他们所购买的产品，理解我们产品背后的人工智能，并认识到技术为它们带来的竞争差异。但今天的市场充满了混乱。因此，我的工作也在帮助客户理解人工智能技术和人工智能之间的区别。
倡导监管是一件棘手的事情。当美国食品药品监督管理局制定了关于哪些产品可以那些产品不可以使用“有机”一词的规定时，它就起作用了。但我并不认为，制定使用“人工智能”这一术语的标准是正确的，尤其是因为随着技术的发展，人工智能算法的复杂程度也会随之提升。这可不像有机食品的问题那么容易。
在市场混乱且变得无法落地，人工智能这个词的实际价值被设定为零之前，在科技行业，我们需要更好地管理自己。这是一个很好的第一步：主动向学习这些技术词汇，让我们对人工智能和使用这个术语的标准有更可深刻的理解。
作为受过教育的营销人员和技术团队，我们需要坚持一个更高的标准，并提供更多关于盒子里的内容的详细信息。如果一家公司不先发制人地说明他们的技术是干什么的，那么它很有可能把一些东西隐藏起来。从一个行业的角度来说，我们不应该害怕把人工智能的意思曲解的人。
我们需要迅速采取行动，以防那些不严谨的标签和有缺陷的营销活动让公众对人工智能的认知变得困惑。在最基本的层面上，我们需要承认，真正的人工智能应用程序在数据曝光方面变得更智能、更准确，而且随着时间的推移越来越少地依赖人工干预。
正如过去的“有机”标签让消费者感到困惑一样，我们需要让人工智能市场变得清晰，引导消费者走上正确的道路。人工智能驱动的产品丰富性不容忽视，消费者道德和责任的问题只会越来越多。人工智能有一个光明的未来，我们需要以最准确、更有意义的方式来传达它的价值。
责任编辑：吴礼得
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