GPU 不再主导 AI 芯片,换积体电路称王?

2017-12-14 13:45:00 来源:科技新报 热度:
GPU 在人工智能(AI)运算大放异彩,激励两家 GPU 大厂 Nvidia、AMD 股价狂飙。但是分析师警告,明年 GPU 在 AI 的地位,也许会遭“特殊应用集成电路”(ASIC)取代。

 

MarketWatch、Smarter Analyst 报导,Susquehanna 分析师 Christopher Rolland 12 日报告称,2017 年 AI GPU 当道,2018 年可能换成 ASIC 发威。AI 运用深度学习解决真实世界问题,也使用在语音和影像辨识、自动驾驶、医疗等,Nvidia 是 AI 工作量大增的受惠者,股价暴冲。不过,Susquehanna 和多位业界领袖讨论,判断 ASIC 可能会取代 GPU。

Rolland 以虚拟货币挖矿为例,解释此一变化。早期矿工挖掘虚币时,多用 GPU,不过随着挖矿难度不断提高,矿工逐渐改用 ASIC。现在比特币矿工多半采用 ASIC,以太币矿工也会在今年改用 ASIC。市面上更出现以太币专用 ASIC,效能远胜 GPU。

报告称,Nvidia 有 ASIC 相关部门,未来仍会在 AI 扮演重要角色。但是市场将有更多竞争者,有望受惠的 ASIC 业者,包括协助谷歌研发 AI 芯片的博通、Cavium、Marvell、Microsemi 等。

另外,现场可程序化闸阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)也可能从 AI 热潮沾光,赛灵思(Xilinx)的 FPGA 就用于亚马逊云服务。

芯片商 Cerebras 正在研发 AI 专用的 ASIC,该公司CEO Andrew Feldman 强调,GPU 并非最适合 AI 运算的芯片。GPU 原本是为了电玩开发,如今却碰巧适用于另一个毫不相干的新市场。这种幸运的巧合不会发生,最可能的解释是,GPU 只是当前最佳的解决方案,让业界能继续往前,暗示 ASIC 才是 AI 前景所在。

Barron’s.com 8 月 23 日报导,摩根士丹利(Morgan Stanley,通称大摩)发布研究报告指出,现场可程序化闸阵列在机器学习进行“推论”(inference)时扮演的角色,可能比市场想像还要大,Xilinx 有望受惠。

 

责任编辑:吴礼得

相关推荐

着眼2016 ARM强打GPU征服行动运算市场

行动运算的发展日进千里,探讨数年后行动装置会是什么模样,具备什么功能,是一件很耐人寻为的事情。这问题对于行动运算核心开发商ARM来说,当然有其独到的看法。ARM多媒体运算部门执行副总裁暨总经理LanceHowarth指出,到了2016年,行动装置的显示器解析度将提高至目前的20倍,内容的复杂程度将增加至25倍,这对于GPU的处理能力将必须提高500倍。ARM为了满足这样的需求,而开发了“Midgard”架构的GPU。而ARM也已经在2010年11月发表了该架构的Mali-T604处理核心。Howarth说,GPU核心正在朝着高效能及复杂化发展。过去ARM的GPU核心研发小组只有约30名工程师,

Alan Tsai:移动终端GPU之趋势与迷思

DVBCN数字电视中文网讯(敖瑞),2012年6月15日(周五),由ARM主办的“跨界、变革、多赢——ARM移动智能终端研讨会暨应用开发者大会”在上海举行。本次约有20名厂商代表上台演讲;参会并参与展示会的厂商超过30家,均为ARM在各个领域的合作伙伴。ARM亚太市场开发经理AlanTsai做出了“移动终端GPU之趋势与迷思”的精彩演讲。Alan表示:在用户体验上来说,分辨率已经可以高达人眼都无法辨析的地步了。公允的说,业界对GPU的评判标准存在太多的分歧:从三角形的角度来看,涉及到生成率、裁切率等指标,不同类型的GPU产品根本没法比;从填充率的角度上

ARM的新款GPU将能够给移动设备带来更好的性能

导言:这款GPU系列意在与Nvidia的Tegra系列竞争。ARM的芯片被用于70%的智能电视,20%的安卓智能手机以及半数的平板电脑上。芯片设计公司ARM的产品被用在很多智能电话,平板电脑以及智能电视上,近日该公司宣布了新的图形处理器(GPU),预计于今年面试,而其将比现在所用的芯片在同样的环境以及功耗下提升50%的画面处理速。第二代的MaliT600GPU系列包含MaliT624,MaliT628以及MaliT678。据ARM称,这些芯片能够在不同的设备上提供最佳的操作以及保持最佳的能源效率。T600系