世界经济论坛估计，汽车行业的数字化转型将给各行业带来670亿美元的价值，社会带来3.1万亿的价值，包括自动驾驶汽车、与旅游者的连接，以及企业整个生态圈。根据波士顿咨询集团的研究，未来15-20年时间，自动驾驶汽车在全球的普及率将达到25%。自动驾驶汽车将于2021年进入市场，2035-2040年，全球市场占比将达到25%。
自动驾驶发展的五大驱动力
第一，老龄化和残疾人市场。老龄人口和残疾人是目前可见的自动驾驶汽车最大的可应用市场。这两类人群面临的大多是移动的限制性。到2050年，美国的老龄化人口将增加到8000万，是现在老龄人口的两倍，占人口总数的20%，其中三分之一都面临移动性挑战。中国也面临着同样的情况，到2050年，中国的老年人将占人口总数的33%。2060年，日本65岁以上人口将占总人口的40%。此外，美国有5300万成年残疾人，占成年人口的22%，其中13%有移动性问题，4.6%有视力缺失问题。这两部分群体给自动驾驶汽车的发展提供了很大的空间和可能。
第二，送货车辆和工业应用。人们喜欢以电子购物的方式订购商品（如食品，货物和服务），然后在几小时之内交货，这为家庭送货公司提供了新的发展商机。目前，卡车占美国车辆里程的5.6%，但死亡率为9.5%。在这方面，自动驾驶汽车是可实现增值的领域，无论是费用的节约，还是挽救生命方面。大卡车通常花费超过15万美元，因此，与汽车相比，相机和传感器的引入相当具有成本效益，特别是低于总成本的额外费用。在美国，Ottomotto公司正在测试完全自动的18轮货车，其目标是在不久的将来能上路。
第三，改善高速公路安全的需求。高速公路死亡是世界各国面临的主要问题。据世界卫生组织的统计，全球每年因公路事故死亡人数为124万，造成的成本损失是2600亿美元，事故伤害为3650亿美元，总计为6250亿美元。据美国智库兰德公司的一项研究，2011年死亡人数中有39%涉及司机使用酒精，这是自动驾驶汽车肯定会在救生方面带来重大收益的领域。在中国，大约60%的事故与骑自行车、行人或摩托车碰撞或受到撞击有关，美国大约94%的汽车和卡车车辆事故是人为错误，这些都是可避免的。美国高速公路保险协会的一项安全研究发现，全面部署自主安全功能，将导致高速公路死亡人数减少31%，这意味着每年有超过11000美国人的生命可被挽救，包括前向碰撞警告、碰撞制动、车道偏离警告和盲点现场检测。
第四，减少交通阻塞。交通拥堵是每个大都市都面临的问题。在美国，司机平均花费40个小时堵在路上，每年花费达1210亿美元。中国有35个城市在路上的车辆有100多万辆、10个城市有200多万。在全国最繁忙的城市，大约有75%的道路出现高峰拥堵。有研究显示，大城市地区高达30%的拥堵是由司机寻找附近的停车场所所致，是带来交通堵塞、空气污染和环境恶化的主要原因。另据估计，大约23%-45%的城市交通拥堵发生在十字路口，静止的交通信号灯和停车标志效率低，不能考虑交通流量。交通灯都会预先编程设定绿灯和红灯的时间间隔，无法应对某一特定方面的交通流量。自动驾驶的车载传感器可与智能交通系统结合使用，优化路口交通流量。绿灯或红灯的时间间隔是动态的，根据流量进行实时变化，通过提高车流的效率来缓解拥堵。
第五，减少空气污染。汽车是空气质量差的主要原因。根据兰德公司的研究，自动驾驶汽车技术可以提高燃油经济性。工业区内的雾霾与车辆数量有关。2016年的一项调查研究估计，红灯或交通堵塞时，污染程度比交通畅通时高出40%。自动驾驶汽车共享可使能源排放减少，研究发现，使用SAV系统，有益于能源使用的排放和排放结果的转移。
仍面临诸多障碍，安全问题不容忽视
一是坏天气。恶劣的天气会使自动驾驶汽车性能不佳，大雨、大雪，或大气烟雾会掩盖道路标志和车道标线，从而增加驾驶事故的风险。在这种情况下，自动驾驶汽车难以做出正确的决策。一些专家还强调，恶劣天气会给激光雷达传感器带来问题，主要是造成干扰，使车辆无法感知到距离、识别标志、识别交通灯和行人。
二是数字黑客。安全是自动驾驶需要考虑的重要因素。车辆被黑客入侵将使系统中断。自动驾驶汽车依靠V2V通信和V2I的连接，因此，重要的是保持道路的安全及个人电子通信的安全，包括：电子邮件、电话、短信、上网和位置数据传输。研究显示，安全威胁包括黑客攻击、干扰、数据盗窃、幽灵车辆或恶意行为。这些活动中的任何一种都可能干扰通信和使人工智能算法出错。这些信息的操纵会使乘客处于危险之中，并导致严重事故。对于设计者，必须非常重视车辆的安全性，才能避免不必要的风险。
三是糟糕的公路基础设施。基础设施问题困扰着许多国家，如果道路标记不完善或工程设计不完善，无论是半自动还是全自动汽车都很困难，事故的危险性将上升。除非解决这些问题，否则将限制自动驾驶汽车的发展能力。
四是缺乏可用的频谱。频谱不足是许多国家面临的主要障碍。寻找专用频率范围是支持自动驾驶的关键。自主驾驶汽车和工业应用需要6GHz以下的中频段，需要实现连接速度和无线链路可靠性间的平衡。在很多地方，这些频率需求量很大，很难保证自动驾驶车辆所需的可靠服务。
五是公众的接受度。公众对新事件的接受需要一定的时间。美国的一项民意调查显示，许多人仍比较喜欢传统的、由人驾驶的车辆，46%的被访者表示，更喜欢非自动驾车汽车；39%的人喜欢半自动驾驶；16%的人支持全自动。性别和年龄上也存在差异。男性（19%）比女性（12%）更偏爱自动驾驶汽车；18-29岁的年轻人（19%）和30-44岁（22%）的人相比，对自动驾驶的需求更高，60岁以上的人，支持率只有10%。
责任编辑：吴一波
商业化自动驾驶必要条件：AI算法须高效且低成本
陆奇到任首个大动作，百度宣布开放自动驾驶平台
三星的自动驾驶技术可能已经超越苹果，剑指谷歌！
“智能化水平不高”的丰田要在AI和自动驾驶领域发力