从全球范围来看，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国排名第二，拥有592家，占据23%。
“当下，中国的科技企业已经开始积极地向人工智能自主研发大踏步迈进。”叶大清认为，人工智能要快速发展必须具备四大要素。
一是拥有海量和自动标注的数据，数据基础需达到千万级别。具备有效的标注数据，如融360平台上每一次点击、淘宝上每一次购买、滴滴上每一次下单，成功与否都需要告诉系统，从而形成有价值的数据；二是拥有顶尖的AI科学家；三是有非常清晰的领域边界；四是解决商业问题。像智能音箱，可以解放人类的双手，在金融领域，AI的应用有效控制成本，解决收益覆盖成本问题，还可以优化资产定价，解决收益风险匹配问题。
在叶大清看来，金融业是人工智能最好的一个应用行业，尤其是身份认证、风险控制、洞察运营或个性化运营。
一是身份认证：AI可以帮助金融企业提高效率和准确率。过去的审批可能耗时几天，今天可能就是几秒；二是个性化精准营销：通过历史的交易习惯和喜好，AI可以对用户进行精准的推荐，提升用户体验和忠诚度；三是提高运营效率：人工智能是对重复劳动的替代；四是降低反欺诈和风险控制：面对庞杂、多方位的用户数据，企业通过分析用户浏览习惯、电子商务的交易记录、社交的客户交易链，可以得到全方位的客户图像，因而贷款的风险可以控制；五是商业化和变现：以融360旗下简普科技为例，通过大数据分析和机器学习技术，简普科技还可向金融服务提供商提供定制的数据、风险管理和端到端解决方案来增强其竞争力，依靠帮助金融机构进行获客、营销、风控服务获得收入。
“海量用户和数据作为支撑、强劲的金融需求、领先的技术和开放包容的政策环境下，中国人工智能已经上升到国家战略，中国的金融机构也已开始AI变革，未来中国的人工智能应用将领先全球。”叶大清说。