早在 2014 年春天，瑞典车企沃尔沃便开启了其自动驾驶汽车计划—— Drive Me。
沃尔沃高管当时承诺，到 2017 年，公司将会推出 100 辆自动驾驶的 SUV ，交给瑞典哥德堡的普通家庭。这些车辆可以在当地的道路上以 30 英里每小时的速度穿行，接送乘客，全天候的全自动驾驶。“这项技术被称为 Autopilot，可以让驾驶员将车辆的驾驶权交给车辆，车辆自身可以掌控任何的驾驶状况，”沃尔沃技术负责人 Erik Goelingh 当时表示。
如今，四年过去了，沃尔沃最终爽约了，其自动驾驶的落地计划要往后再推四年。
据外媒报道，沃尔沃计划在 2021 年的时候将 100 人送上自动驾驶汽车，而且这里的自动驾驶，有很多种解释。按照沃尔沃的计划，他们会率先开始测试一些半自动驾驶的功能，用户如果想买一辆沃尔沃，这些功能都可以提前体验。这与特斯拉、通用凯迪拉克、日产以及奔驰等车企是一样的套路。
（插入一则预告：2018 年 1 月 16 日，雷锋网将在美国科技大本营硅谷举办 GAIR 硅谷智能驾驶峰会，我们邀请了数十家中美两地顶尖的自动驾驶团队在峰会现场演讲分享。这将是 2018 年最值得去的智能驾驶峰会。目前圣诞特惠票依然开放预订中，点击 https://gair.leiphone.com/gair/gairsv2018 直达峰会报名地址，与行业顶尖大脑们进行思想碰撞。）
“在自动驾驶的研发道路上，有一些问题比我们想象得要简单，而且很快就解决了；但有些领域，很多时候比我们想象得要更加困难，需要深入地进行研究。”沃尔沃的自动驾驶项目总监 Marcus Rothoff 在接受采访时这样说。其中一项比较困难的就是成本问题，Rothoff 表示，沃尔沃在明白那些传感器套间是如何工作之前，并不愿意去想如何大规模降低其成本。所以沃尔沃方面不知道哪些群体愿意为自动驾驶出行买单，更不知道谁会想要拥有一辆如此昂贵的自动驾驶汽车。沃尔沃 CEO Hakan Samuelsson 曾表示，将自动驾驶功能集成到车上，其售价需要增加 10000 美金。
推迟的自动驾驶计划
沃尔沃并不是推迟自动驾驶计划的孤例。
2012 年，谷歌 CEO Sergey Brin 更为激进，他表示自动驾驶将会在五年之内实现，事实证明他有些盲目自信；而那些为特斯拉增强自动驾驶功能额外支付了 3000 美金的用户一定也很失望，因为其逾期了六个月才开始交付；此外，福特新任 CEO Jim Hackett 上任后，也调低了公司对于自动驾驶服务的预期——其前任在 2016 年表示，2021 年，福特的自动驾驶服务将会大规模落地。“我们会在那个时间框架内投放产品，但是媒体的‘浪漫主义本性’导致他们对于自动驾驶有些过度期待了。”Jim Hackett 在接受旧金山纪事报采访时表示。
不过，面对各家越来越保守的自动驾驶计划，资本押注自动驾驶的热情却没有消退。据风投企业 CB Insights 估计，2017 年，全球资本针对自动驾驶创业公司的投资总额超过 30 亿美元。
*Uber 基于沃尔沃车型打造的自动驾驶汽车
要追踪任何重大的科技进步，研究机构 Gartner 提出的“炒作周期理论”会是非常好的指导。
一切都起始于一个非常具备突破性的创新技术，然后随着资金的热捧、媒体铺天盖地的报道，事情迅速达到期待中的顶峰。之后是不可避免的下行趋势，事情开始失败，开始降低预期，也拿不到以往那么多的资金。这时候，艰难的现实和被鼓吹的泡沫开始分离。自动驾驶的发展看上去便在经历这样的阶段，艰难的部分已经到来。
技术挑战
“自动驾驶技术要求系统计算的时间在 60 秒以内，意味着这样的技术是实时的，并非模块化的，不同的部分如何联动依然有待商讨，”风投机构 Lux Capital 合伙人 Shahin Farshchi 如是说，他此前在通用参与研发混合动力电动汽车。Lux Capital 也已经投资了自动驾驶创业企业 Zoox 以及自动驾驶传感器研发企业 Aeva。
“打造自动驾驶汽车并非只是将传感器和软件系统搭载上一组轮子上那么简单，”福特收购的 Argo AI 负责人 Bryan Salesky 明确地指出了团队将要面临的障碍。
在他看来，第一大障碍就是传感器带来的。自动驾驶汽车至少需要三类传感器：激光雷达，可以采集 3D 图像；摄像头，感知颜色和细节部分；雷达，检测障碍物并了解其运动的速度。单说激光雷达，单个就需要花费 75000 美元。车辆可以接受传感器采集到的信息并将其融合在一起，留下需要的、剔除多余的，从而保证系统的正常运转。
“开发一个成本合适，同时便于生产制造和规模落地的系统，挑战是艰巨的，”Salesky 表示。今年 10 月份，Argo AI 将激光雷达企业 Princeton Lightwave 收入囊中。
*福特-Argo AI
Salesky 还提到了一些小的技术难题，当自动驾驶车辆运行在真是的环境时，这些小问题如果出现也是灾难性的。自动驾驶车辆需要看见、解释并且预测人类司机、骑自行车的人、行人的行为，甚至需要与他们进行沟通。
“那些认为不久之后全自动驾驶汽车将在城市的街道上随处可见的人们，并没有考虑到技术还需要更加稳定、可靠以及安全才行，”Salesky 表示。
听上去很扫兴对吧，但他不是唯一一个持有这样想法的从业者。“技术开发者们需要明白的是，最后的 1% 的挑战要比前面的 99% 的挑战更加困难，与最后的 1% 相比，前面的 99% 比在公园散步还轻松。”Nutonomy 创始人 Karl Iagnemma 抱有和 Salesky 相似的观点，这家公司今年 10 月份被德尔福收购了。
Iagnemma 表示，聪明的公司都在研发更为合理的系统方法来对付棘手的边缘情形，而不是通过软件的小修小补来实现。当然了，这意味着更多的时间成本。
资金焦虑
此前，英特尔预计自动驾驶汽车市场规模到 2050 年将会扩张至 7 万亿美元，其中，美国市场将达到 2 万亿美元。当然，其中还没有将自动驾驶在卡车市场的应用囊括进去。有意思的是，至今还没有企业明确将如何通过自动驾驶赚钱。针对这个问题，Iagnemma 看到的是“自动驾驶业界的重点已经从纯技术研发转移到了产品落地和商业模式的构建上了”。
业内的主流观点认为，自动驾驶汽车率先落地的场景应该是共享出行服务。因为对于个人而言，要买一辆自动驾驶汽车现阶段还不太可能，价格太高不用赘述，而且技术的稳定性还没有那么高，其对于天气、道路状况以及地图的要求非常高。尽管 Waymo 方面已经许诺明年会在亚利桑那州的 Phoenix 推出全自动驾驶服务，而且已经找到了乘客与自动驾驶汽车交互的方式，但是谁也没有真正完整体验过，我们只能拭目以待。
将自动驾驶汽车投放到共享出行服务中，将会引出一连串亟待落实的问题：用户如何找到车辆？怎么保证在紧急状态下能获得帮助？企业如何通过服务来赚取收入覆盖高昂的成本？每一次出行需要收取多少费用？出车祸了怎么办？还有保险问题呢？
可以肯定的是，目前阶段，还没有人能给出这些问题的答案。
如今，与竞争对手合作成为了自动驾驶领域的一大趋势，通过资源共享的方式节约成本。这样的企业包括 Waymo、通用、Lyft、Uber 以及英特尔。甚至包括一些天然的竞争对手如租车公司 Avis 也已经建立起合作关系。他们共享数据和服务，为的就是支持和推动真正的自动驾驶汽车落地。
还有一些创业公司在利基市场中寻找自动驾驶汽车的落地机会，押注在特定的人群身上以获得收入。自动驾驶巴士企业 Voyage 将目标对准了退休社区。Optimus Ride 近期则准备在残障人士的社区之中开展自动驾驶服务。
这些公司能在竞争激烈的自动驾驶市场中存活下来吗？目前依然没有答案。
短期内，我们还没办法畅想真正无人驾驶实现的时候，人类的出行状态将会演变成什么样。因为从技术到产品再到落地运营，现阶段面临着重重阻碍，一切都还需要更多时间。
憧憬的同时，也需要务实。
责任编辑：王维
商业化自动驾驶必要条件：AI算法须高效且低成本
陆奇到任首个大动作，百度宣布开放自动驾驶平台
三星的自动驾驶技术可能已经超越苹果，剑指谷歌！
“智能化水平不高”的丰田要在AI和自动驾驶领域发力