我国第一个跨境全资并购国际RFID龙头企业的案例发生在2014年，在当时，RFID技术几乎占据物联网应用中的半壁江山，而作为这个项目的成功收购者——瑞章科技有限公司曾一度引起外界的广泛关注。在时隔近四年的今天，不仅RFID技术更加完善，整个物联网行业的通信技术也在不断创新。
纵观整个物联网行业,主要包括四大核心技术：RFID技术，传感技术，网络通信技术和云计算，大数据，而其中的RFID技术作为数据的信源，是基础数据的来源，在很早之前就被应用到多种场景之中，虽然RFID 应用很普遍，但RFID电子标签的核心技术--芯片开发，从美国意联科技公司（Alien Technology LC）制定第一版EPC UHF RFID国际标准以来，再到后来的国际三家芯片公司鼎立，纵观物联网发展近20年以来，中国芯片技术的发展与国际一流水平存在一定的差距。
但随着中国市场物联网行业的日益兴起，对于RFID的实际需求也在不断增加，有许多企业都投身于RFID技术中，像深圳远望谷、上海复旦微电子、北京航天金卡等十几家企业。在这种大前提下，瑞章科技选择在14年并购美国意联科技公司，结合国内外的优势将RFID技术应用在不同的物联网行业中。
使用RFID技术进行货物盘点
而在最近的这一年，RFID在新零售中的应用场景被人们所熟知，甚至带动了无人店线下销售的热潮，国内现有的无人店超市，比如杭州阿里的淘咖啡，北京京东无人超市，都是使用RFID技术实现“无收银台、无现金支付、拿起即走”的功能。瑞章科技硬件开发及系统方案技术总监甘泉介绍：“其中“自动识别、即走即付”购物体验源于它背后RFID目标跟踪及分析系统，标签如同个人身份证一样，里面存储着商品的重要信息，比如价格、出厂信息等，在消费者购买时，通过读写设备和精密算法，快速实现标签数据和后台软件系统的交互，完成商品的自动结算。当然，即便是同一家零售店，不同的商品，对于RFID本身的电子标签的需求也不同，比如有防水标签和抗金属标签之分。”
当然，目前在新零售应用中，并不是每个地方都需要刷脸，也并不是每个地方都需要拿起就走，所以在目前新零售发展过程中，也存在各种不同的应用场景。但最终能在新零售领域中，拥有一席之地的，除了京东，阿里，亚马逊等几个领头羊之外，其他的就是拥有核心技术能够打包形成整体解决方案的公司，或者能够提供运营的厂家。
大数据分析也是其中重要的一个环节，通过RFID技术和大数据分析结合，可以实现所有门店商品数据的收集，包括这件商品被消费者关注的次数，是否缺货，摆放位置不同带来的影响，以及客户的购物习惯，性格特点，购物路线等，大数据分析将给行业发展带来新的业务机会、商业模式和利润增长点。
不仅在新零售，大数据对于未来整个物联网的发展都十分重要，不仅可以使用大数据对个人进行音乐、书籍、图片等喜好的判断，还可以对公共安全、安防进行助力。比如瑞章瑞章在贵州多地实现的助动车防盗整体解决方案，就是通过云平台，大数据分析，以及RFID技术实时进行车辆轨迹的跟踪，快速定位被盗车辆信息，协助当地公安局快速破案。
瑞章为电商提供的全物流系统改造方案
随着物联网产业规模的持续扩大，不但RFID应用场景会越来越多，人们对于RFID技术的应用体验也会越来越好，但是在这之前都需要进过一段发展过程，都需要和消费者进行磨合。甘泉也认为：“对任何一个新事物的发展，都是从最初褒贬不一的萌芽期到一两个核心应用高速发展期，再到各种应用百花齐放的泡沫期，最后回归平稳，新零售也正在经历这样的过程，从阿里，京东两大电商发力后，整个新零售市场便异常的火起来，不管之前是做什么的，都想快速的杀入这个市场，最终的结果也可想而知。主要原因除了本身的技术需求外，还与消费者的习惯转变的过程有很大的关联。“
当前的RFID行业已走入高速发展的阶段，各个涉及其技术的企业都在不断的努力、不断的整合新的技术。当前大量无人值守的零售厂商不断涌现，也是在推动行业不断的试错创新，当然，所有的这些，只有与传统零售行业密切结合，才能飞的更高走的更远。
责任编辑：黄焱林
相关推荐
美国意联：物联网产业前景可期 RFID是核心
2012深圳国际物联网产业学术发展论坛于8月16日在深圳会展中心6楼水仙厅隆重举行，来自工信部、中国电子学会、深圳市科持创新委、深圳市发改委、经贸信息化委、高校研究人员、企业高层等知名行业专家、学者、资深人士共500多人参加。众专家聚首深圳，就中国物联网创新战略、商业模式与创新、标准制定与进程、地方物联网产业建设、产业园公共平台合作等多角度深层次地探讨物联网产业发展等热点话题，为我国物联网行业发展出谋划策。美国意联科技科技全球副总裁谢建新美国意联科技科技全球副总裁谢建新在论坛上作精彩演讲，他认为，产业发展前景可期，未来市场一片光明。他表示“物联网的技术最基本的核心就是RFID，大家必须把基本工
物联网叫好不叫座，分析指出最大的障碍和挑战是这两个
Fujitsu北美推出生物识别客户认证、RFID服装跟踪解决方案
SML推出小型RFID标签，灵敏度提升30%