平安科技人脸识别调用量破10亿 AI技术应用迈入新阶段

平安科技人脸识别发展至今备受瞩目，在2017年迎来爆发式增长，不到一年时间调用量突破10亿，这一成绩令所有平安人为之振奋。10亿不仅仅是一个简单的数据，它背后代表的是平安科技人脸识别200多个涉及金融、安防、教育等应用场景的落地，更意味着平安科技的人脸识别技术应用真正迈向成熟阶段，标志着AI技术应用进入新阶段。

如何做到极致

众所周知，技术瓶颈是导致很多技术无法大规模应用的原因所在。对此，平安科技从多个维度一一攻克技术难点：采用由粗到精的循环卷积神经网络模型，实现了全姿态人脸特征点定位；采用人脸追踪和质量评分的方式挑选高质量人脸识别；采用多模型融合的方式提高1：N识别时的区分能力；并在模型训练的同时进行标签纠错和预测，减小了低质量数据对训练效果的影响。

基于这些先进的技术，最终输出的人脸识别技术可精准定位人脸和快速提取人脸面部特征，同时具备人脸检测、人脸比对、活体检测和去网纹等多项功能，计算速率可达毫秒级别，平均识别一张人脸在1秒以内。

极致的技术打磨，为极致的应用体验提供了前提条件。运用平安科技的人脸识别技术，平安普惠可在3分钟内实现放款。但作为金融航母旗下的一员，做到这些并不够，平安科技要将平安集团赋予的先天优势资本也运用到极致。

依靠平安的丰富场景应用、海量亿级数据，一项技术可以从研发快速地实现落地应用，先从内部的小步试探再推广到外部的大步快走。这样的平安模式意味着，平安打造的技术最终面向广大C端用户多是经过了背后艰苦卓绝的技术打磨、多个版本的技术迭代以及其他专业子公司的反复实践。因此，相较于缺乏场景或数据的传统科技企业，平安科技更多一份追求极致用户体验的自信。

举例而言，平安银行通过接入平安科技的人脸识别技术，客户只需“刷脸”即可取款，整个过程无需使用银行卡，不到30秒便可完成。通过人脸来锁定客户身份的全新方式，不仅便利了客户，更重要的是，为频频发生的银行卡盗刷等恶性事件提供了解决方案，极大提高了客户资金交易的安全性。

从1.0到2.0

如果将单一生物识别技术应用比作1.0版本的话，接下来平安科技要打造的是更为高效、安全的2.0版本。去年12月份，凭借过硬的技术实力，平安科技正式开启全球化布局，与南非保险巨头旗下的发现银行（Discovery Bank）达成合作，除了将人脸识别应用延伸至核验身份、ATM取款等场景中，平安科技还将为发现银行提供“人脸+声纹+电子签名”的智能解决方案。

值得一提的是，目前平安科技的声纹识别技术经过LFW的检测达到99.64%的准确度，位居世界前列。除此之外，平安科技所打造的微表情研究、虹膜识别、静脉纹识别、眼纹识别以及步态识别等一系列智能认知技术的运用，将场景操作的安全级别提高到了一个前所未有的高度。

在人工智能时代，科技可以延伸的领域可以说无所不在，这也意味着传统企业要面临的跨界打击更为频繁。但平安科技更愿意做一名“栽树者”，以人脸识别等技术手段为利器，赋能各行各业以科技能力。比如在教育领域，运用人脸识别技术，就可以有效解决考试过程中替考、代考、冒领考试成绩等有失公平的行为，解决了教育领域多年来的痼疾，该技术已运用于2018深圳市硕考中，受到老师、考生的一致好评。

人脸识别目前已成熟稳定地应用在超200个场景中，但作为一种通用技术，人脸识别可以赋能的行业必将越来越多、越来越广。用户调用量也将随着应用场景的扩展，呈指数级增长，10亿调用量仅仅是开端。

在2018年平安科技将不断完善人脸识别等智能技术的应用，并利用大数据、人工智能、平安云等科技手段推出更多具有应用价值的技术，解决各行各业的难题，共建智能生态圈，为中国经济转型共谋出路。