人工智能图像识别走进现实 下一个百亿美元市场正在萌芽

 

 

大数据的根或者基础是海量数据（603138），所以以最低的成本获取正确的、大量的数据对大数据至关重要。人工智能图像识别可以以相对较少的人力成本获取正确的、海量数据。

 

詹姆斯.克劳福德：如果仅靠人工观察提取信息，比如计算路上的汽车、卡车或火车数量，几年后就需要800万人。所以，我们用机器代替人工来观察卫星影像。使用深度学习、卷积神经网络等人工智能技术，分析、理解影像内容，并转换成可用信息。

 

詹姆斯.克劳福德：其实很多算法的精度已经达到95%-97%，与此同时，我们也在不断新增识别对象，比如识别道路、建筑或某款汽车。

 

 

将卫星和人工智能里的机器学习相联系，对道路、飞机、云、雾、湖泊、土地、建筑物和油库情况进行测量和分析，能够帮助人们更好地认知世界。

 

詹姆斯的团队还与世界银行进行了合作，通过建筑物高度和屋顶材质测量数据，来衡量各地的财富情况，从而提高相关贫困数据的准确度。

 

 

停车场大数据告诉你零售业景气指数。詹姆斯.克劳福德选取了位于斯坦福大学旁边的一家梅西百货停车场。他的数据可以计算车辆数量，从而帮助深入了解商店的运营业绩情况，以及精确分析这个地区零售业是否景气。詹姆斯.克劳福德：五年间这个停车场的车辆统计数字可以看出和过去相比，今年停车场的车少了很多。

 

人工智能图形识别是下一个百亿美元风口

 

詹姆斯专注于开发分析卫星影像的人工智能软件。他说自己非常看好这个市场的未来价值。詹姆斯.克劳福德：目前市场价值大约为20至40亿美元。但未来，随着各种新型分析工具的诞生，我们认为这个行业的市场价值会是100亿美元以上。

 

因目前没有确切涉及该领域的A股上市公司，笔者建议关注与人工智能有可能涉及人工智能图像识别技术的A股上市公司，如四维图新（002405）、海量数据、汉王科技（002362）、赛为智能（300044）等。