据彭博报道，阿里巴巴上周让其深度神经网络模型接受了测试，要求AI给出超过10万个问题的确切答案，而这些问题所构成的试卷被认为是当前世界检测机器阅读水平的最权威标准之一。由阿里巴巴数据科学技术研究院开发的这一AI模型在测试中得了82.44分，相比人类对手82.304的得分稍胜一筹。阿里巴巴表示，这是机器首次在此类测试中战胜真人。
责任编辑：吴礼得
相关推荐
美国科学家训练AI，用路上车辆判断人们的政治立场
近日，斯坦福大学的科学家团队开发了一种AI人工智能模型，能够通过谷歌街景View图像数据的训练，来准确地判断各个地理区域的社会结构组成。比如通过查看人们驾驶的车辆型号品牌等，研究者的深度学习网络模型就能够判断出这一社区的种族、政治观点和经济的构成。此AI模型采用卷积神经网络方法，能够进行深度学习，并通过数据和图像的训练，让AI构建街景图像
阿里和微软开发的AI模型在斯坦福阅读测试中胜过人类
斯坦福大学研发出能预测病人何时死亡的AI 测试准确率达到90%
AI新科技：预测死亡 准确率高达90%