日前，有媒体发现，在KITTI道路场景分割排行榜上，阿里巴巴在三项任务中排名第一。
对很多人而言，KITTI或许还是个陌生的名字。这是由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办的，目前国际上最大自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集。
具体来说，KITTI可以用于评测物体（机动车、非机动车、行人等）检测、目标跟踪、可行驶路面检测等计算机视觉技术在车载环境下的性能。KITTI包含市区、乡村和高速公路等场景采集的真实图像数据，每张图像中多达15辆车和30个行人，还有各种程度的遮挡。
这项评测主要考量机器视觉能否对道路场景进行正确分割。因此，对于道路上的物体、道路边缘等的的有效识别是考量的关键。
简单来说，可以理解为，就像计算机跑分一样，在KITTI里排名越靠前，大致能够说明在自动驾驶的机器视觉算法方面越领先。
在最新公布的榜单中，阿里的人工智能团队iDST以96.06%、97.70%、96.76%的分割准确率分别获得UU_ROAD（乡村车道）、UMM_ROAD（多车道）两项特定场景评测任务的第一，以及整个道路场景分割综合评测任务URBAN_ROAD（城市道路）的第一。
这是阿里巴巴首次出现在KITTI道路场景分割的排行榜上，算得上是一鸣惊人。实在是让人感慨阿里实在是太低调了。结合两个月前彭博社曝出腾讯自动驾驶原型系统开发完成并进入测试阶段的消息，目前BAT的自动驾驶计划正在渐趋明朗。
对于BAT在汽车领域的布局，我曾经做过分析，认为阿里属于闷声发大财型。当时阿里的自动驾驶战略还未曝光，但在我看来，阿里通过与上汽合资开发YunOS（先更名为AliOS），取得市场认可，并逐渐向其他品牌拓展，从而抢占车内第四屏，这种策略无论是对于现阶段的车联网，还是未来自动驾驶的推进，都是极佳的路线。
随着上汽、东风PSA、福特等车企相继与阿里基于AliOS达成合作，在车联网领域站稳脚跟，把握住车载系统的入口后，阿里的自动驾驶计划也就到了浮出水面的时候了。
实际上，人工智能算法只是阿里在自动驾驶领域技术储备的一部分，对于自动驾驶不可或缺的高精度地图，阿里旗下的高德地图同样走在行业前列。据报道，即将在今年上市的凯迪拉克CT6，搭载了能够实现高速公路自动驾驶的超级巡航系统，其中的高精地图就是由高德提供的。
国际领先的算法和亚洲首个高精地图商业订单带来的技术储备，在BAT的自动驾驶比拼中，阿里由一个置身事外的看客，突然成为实力竞争者。不知道此前始终叫得最响，希望领导汽车行业，却略显缺乏干货的百度阿波罗，究竟做何感想。
责任编辑：王维
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