人工智能标准化白皮书2018完整版公布 中国AI芯片撬动全球

 不过，当AI芯片时代到来之际，无论是巨头还是初创企业，都来到了同一个起跑线。因此，AI芯片领域上，谁都想借机成为新的巨头，而真正的争夺者不仅仅是英伟达、AMD、谷歌等老牌巨头，还有更多的是新兴的初创公司，尤其是来自中国的AI芯片企业。

人工智能的风口追逐

人工智能的风口追逐，不仅仅是企业之间的较量，更是国家层面的竞争。当下的中国，人工智能已经上升到国家战略。早在2017年7月，国务院就印发了《新一代人工智能发展规划》，规划中指出，2020年中国人工智能的战略目标是：技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

2018年1月18日，国家人工智能标准化总体组、专家咨询组召开成立大会。大会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。

会议贯彻了党的十九大会议关于推动人工智能和实体经济深度融合精神，此外还解读了《人工智能标准化助力产业发展》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》，也就是俗称的白皮书。全面推进人工智能标准化工作，促进人工智能产业发展。

而就在一天后，清华经管学院互联网发展与治理研究中心联合百度公司发布《人工智能驱动的中国经济数字化转型——中国人工智能社会认知与应用需求研究报告》(以下简称《报告》)。

《报告》认为，人工智能在众多领域的数字化转型中发挥出越来越重要的作用，随着技术、算法的快速更新迭代，新的人工智能应用场景不断涌现，人工智能成为数字经济发展最重要的驱动力。

从政策导向和资本方向可以看到，人工智能已经上升为国家战略。十九大明确提出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。

国外AI芯片市场群雄争霸

芯片行业国外企业一直垄断着核心技术，而到了AI芯片时代，传统芯片巨头们也纷纷转战AI芯片领域，其中英伟达无疑是AI芯片市场中无可争议的领导者。由于人工智能、物联网、智能硬件等兴起，市场对AI芯片的需求是一路上升，这就让英伟达显得春风得意。

众所周知，AI芯片强调的是深度学习能力，而深度学习对于计算速度的要求是非常恐怖的。英伟达GPU芯片恰好可以让大量处理器并行运算，速度上要比CPU快十倍甚至几十倍，因而成为了人工智能研究团队和企业的必备“物资”，几乎国内外AI创业团队都在使用英伟达GPU和平台，其中的利润和收益可想而知。

不过，AI芯片领域英伟达想要称霸还是有些困难，其它巨头Intel、AMD和谷歌也都有着自己的优势虎视眈眈。在半导体市场上，Intel一直占据着“龙头”地位。不过，因为人工智能的崛起导致这家全球最大的个人计算机零件和CPU制造商正遭受着严峻的挑战。这种背景下，Intel选择了强强联手来抗衡英伟达。

2017年12月，Intel和AMD破天荒联合推出一款结合英特尔处理器和AMD图形单元的笔记本电脑芯片，一时间引起业界震动。而这两家死对头之所以会合作走到一起，无疑是AI芯片热潮所导致的。

除此之外，第二梯队的谷歌也在试图引发新的颠覆。

2017年是AI芯片热潮达到高潮的一年，而早在2016年，谷歌就宣布将独立开发一种名为TPU的全新处理系统。该系统是专门为机器学习应用而设计的专用芯片，其通过降低芯片的计算精度，减少实现每个计算操作所需的晶体管数量，从而能让芯片的每秒运行的操作个数更高，让经过精细调优的机器学习模型就能在芯片上运行得更快。TPU与CPU、GPU相比，TPU效率提高了15-30倍，效能提升了30-80倍。

毫无疑问，TPU正是非常完美的AI芯片雏形。