随着科技的发展,富含个性化特征的生物识别技术在生活中不断得到应用。继指纹识别时代的渐渐成熟,“刷脸”成为新时期生物识别技术应用的主要领域,“刷脸”时代或将在短期内助推各行业的高效发展。
人脸识别作用突显,应用领域逐渐普及
近年来我国城市化进程不断推进,截止到2016年底,城镇常住人口的城市化率达到57.35%。城镇化的加快使得我国居民的生活水平显著提高。但是随着城镇化的发展和城镇人口的大量集中及人员结构的复杂性也对各个领域的安全问题产生威胁。人脸识别技术主要基于人的脸部特征加以识别进行精准的判断。作为生物识别技术的又一突破性的发展,目前针对我国城市化进程中引发的潜在问题人脸识别技术已经逐渐得到运用,并维持了城市化发展的秩序,增强了安全保障。
图表1:我国人脸识别技术的应用领域分析
政策支持人工智能发展,人脸识别技术频获认可
随着科学技术的发展,人工智能(AI)逐渐被世界各国所重视,AI领域的研发和推广被很多国家上升至国家级战略规划。人脸识别作为其中的一个子类,目前已经逐渐在各领域得到应用,其对人精准的辨别特性使得各领域逐步加大对人脸识别的重视和应用推广。近年来相关政策的频频出台也为人脸识别技术的发展提供了政策保障,未来人脸识别技术将会有更大的发展空间。
图表2:2015-2017年我国人脸识别相关政策
全球市场规模持续走高,我国人脸识别发展不足
生物识别技术在全国的应用已经得到较大程度的推广,主要包括指纹识别、人脸识别、声纹识别和虹膜识别几类。随着技术的不断深化,人脸识别已经逐渐发展逐渐超过指纹识别的利用水平。2009-2016年,全球生物识别市场规模由34.22亿美元上升至127.13亿美元,年均复合增长率为31.50%。其中,人脸识别市场规模占比由2009年的11.4%增长到2016年的市场规模20.87%,占比持续增高。而我国人脸识别相对于全球发展相对落后,2016年我国人脸识别市场规模约为123.74亿元,预测2018年我国人脸识别市场规模将超过400亿元,未来发展还存在较大的市场空间。
图表3:2009-2016年全球人脸识别行业市场规模发展趋势(单位:百万美元)
图表4:2016-2018年我国人脸识别行业市场规模及预测(单位:亿元)
人脸识别在互联网+模式的推动下将会逐渐普及
目前,我国人脸识别技术主要应用于企业的考勤门禁、物业小区等的安全防护和金融领域的人脸识别开户认证等。其中考勤门禁应用占比为42%,安防应用占比为30%,金融领域的应用占比为20%。未来,随着人脸识别技术的逐渐普及,将会在金融安全、交通、医疗和行政领域得到较好的利用。
图表5:人脸识别应用领域结构占比(单位:%)
未来,随着我国3D扫描技术的不断发展将使得人脸识别技术准确性不断提高。加之因各个领域对安全性重视程度的不断增加及工作效率提升要求的增加,人脸识别的技术将会逐渐得到应用。未来,在互联网+模式的推动下,远程金融体系和医疗体系的发展对人脸识别技术也会有较大的需求。另外,人脸识别技术更能为国家的安全发展和工作效率的提升提供技术支持。
相关推荐
今年,人工智能项目AlphaGo和Libratus分别击败了人类玩家的最优秀的围棋选手和扑克玩家。虽然这些里程碑表明了近几年人工智能的发展程度,但许多人对新兴技术的整体成熟度持怀疑态度,尤其是在过去12个月中出现的一些有关人工智能的小失误。被面具破解的人脸识别 面部识别技术(Face ID)是解锁新型iPhone X的面部识别技术,被誉为迄今为止最安全的人工