人工智能在2017年达到了一些关键的里程碑。在Facebook，聊天机器人可以和人类一样进行谈判。
由卡内基梅隆大学教授设计的一种扑克游戏系统，能把直播中的对手打得一败涂地。
甚至还有一些潜在的拯救生命的突破，比如机器视觉系统，可以确定一颗痣会否致癌，具有超过90%的准确率——击败了一群皮肤科医生。
从农业到医学再到其他领域，许多初创公司都在以创新的方式使用人工智能。
这里有五家公司,看起来在2018年是能干大事的。
1、SoundHound
SoundHound已经有13年的历史了，并且花费了大量的时间来打造最强大的语音助手。
这家初创公司首先创建了一款名为Midomi的shazam风格的歌曲识别应用程序。
现在，其新发布的Hound应用能够回答复杂的语音提示，“给我五英里半径内所有低于平均价、10点后开放、但不提供中餐和披萨的餐厅名字”或“美国最大的州的首府现在天气怎么样?”
与大多数虚拟助理一样，该应用的人工智能将语音识别和语言理解结合成一个步骤，这有助于加速得出结果并减少错误。
投资者们很兴奋:该公司在其首个10年的时间里筹集了4000万美元,此后该公司在2017年获得了7500万美元的交易，投资方包括三星和KPCB基金。
不过，SoundHound仍然面临着像谷歌助理和微软的Cortana这样的来自AI巨头的激烈竞争。
2、Freenome
在医学界，液体活检一直很流行，越来越多的资金雄厚的初创公司致力于寻找一种利用血液样本检测癌症的方法。
Freenome就是一家这样的公司，它的目标比大多数公司都要高远。当其他公司关注于发现癌症的存在时，Freenome声称它的人工智能可以在血液样本中识别出坏死组织在哪里，或者可能在哪里，以及它是恶性的还是良性的。
它研究血液中的DNA,检测癌症的突变，然后预测癌症位于何处以及哪种治疗方法最有效。
该公司已经进行了数千次试验，并表示其平台在检测前列腺癌、乳腺癌、结肠癌和肺癌方面是有效的。
由于机器学习技术，随着时间的推移，该公司的软件会变得更好。
但在做更多其他事情之前，Freenome必须完成临床试验，以获得监管批准并向公众推广。
去年，这家初创公司为了实现这些目标,完成了一轮6500万美元的A轮融资。
3、Bowery Farming
农业在未来可能看起来会有很大的不同——只要问问Bowery农场，这是一家在室内种植作物的垂直农业公司。
每个设施都设有传感器来收集有关湿度、温度和光线等因素的数据。
随着植物的生长,照相机能观察到微小的变化,由于机器视觉，该公司的人工智能可以快速地决定并调整适合特定批次的理想条件——从而优化农产品的产量以及口感、质地和颜色。
该公司声称，其每平方英尺的产量比传统农场高出100倍以上。
这家初创公司目前正在蚕食像AeroFarms这样的公司的市场，这一领域不太注重发展以人工智能为中心的技术，但AeroFarms在美国东北部地区已经拥有了几家大型垂直农场。
Bowery悄悄发展了起来,并在2017年宣布了一轮2000万美元的融资。它的产品不需要使用任何杀虫剂或化学药品,已经在像Whole Foods这样的商店里开始出售,后续可能推出更多其它产品。
4、Arterys
检查核磁共振扫描是一项繁琐的工作，而且容易犯人为错误。Arterys负责将这项任务移交给人工智能。
多亏了这家初创公司的技术，通常需要45分钟的诊断现在可以在15秒内完成。
它的系统使用深度学习技术来比较新的MRI扫描和已经检查过的。
所有的信息都存储在一个中央云系统里，这给系统提供了一个不断增长的数据集,并且随着时间推移会越来越准确。
在2017年，Arterys的心脏磁共振成像技术能检测心脏和流经心室的血液，成为第一个基于云计算的人工智能平台,用于临床应用。
该公司去年还完成了3000万美元的B轮融资，目前正在努力获得其技术的许可，这些技术所专注的领域主要集中在肺部和肝脏。
5、Spoke
这家创业公司的目标是比你更了解你的公司。
不知道在生病的时候,HR的政策是什么?问其聊天机器人。
会议室里有灯光吗?跟机器人说一声,它会给负责这事的人发个请求。
说话者可以通过应用程序、Slack或通过电邮和短信来回答员工的询问，因为这样做可以让你的员工节省下问问题和回复的时间，让工作能平稳顺利进行。
该系统的机器学习组件允许它在与人交谈时处理和学习信息，为未来的更多问题存储新的答案。
这家初创公司于2016年由三名前谷歌员工创立，于去年11月完成了一轮2000万美元的融资。
该公司已经开始发展客户，其产品将于2018年初推出,这可能会让所有公司的日常工作变得更加顺畅。
该公司将与其他工作场所的生产力工具相抗衡,包括Slack本身——后者正在打造自己的“问答聊天机器人”团队。
责任编辑：吴礼得
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