从看图、写诗、唱歌到客服、主持人以及设计T恤衫，微软小冰已经成为AI界的“网红”，在人类世界演绎着种种跨界。
2月2日，天极网记者见到了小冰项目的李笛和周力。李笛是微软(亚洲)互联网工程院副院长，是小冰全球产品线的负责人，周力则是微软小冰全球首席架构师。可以说，他们是小冰一路成长的亲历者和见证人。
诞生
2014年，人工智能的风口还未到来，但是却发生了两件大事。2014年11月，亚马逊推出了具备语音交互能力的智能音箱Echo，成为行业开创者，由此引发了智能音箱的浪潮。
另一件大事就是小冰的诞生。2014年5月29日，微软亚洲互联网工程院发布一款对话式人工智能，并取名“微软小冰”。小冰是基于情感计算框架，通过算法、云计算和大数据的综合运用，采用代际升级的方式，逐步形成向EQ方向发展的完整人工智能体系。
为什么想要做小冰？李笛道出了个中缘由。在他看来，从前PC时代的命令行到利用自然语言搜索，这种人机“交流”方式并不自然。“人们希望跟计算机对话，而不是对计算机使用各种命令。” 他说。
在今天的智能音箱市场，不管是亚马逊Echo、谷歌Home、苹果HomePod，还是国内的天猫精灵、小米小爱等，它们主要是去帮助人们完成一些任务和工作。
不过，李笛他们发现，“单纯地帮助人们完成任务，似乎只是对话系统的一个维度。”他举了个例子，一个人有个助理，每天中午让他点个麦当劳，如果是完成任务的助理，最好别说话，但是人类的助理或许会拒绝。“但是，小冰就是为了去尝试，在没有任何任务完成的情况下，我是不是能够用情感和人类之间建立一个沟通和对话纽带，”李笛说。
如何去衡量小冰与人类的沟通纽带呢？他们的标准是CPS(平均单轮对话次数)。李笛表示：“按理说，如果我们能够聊得很长，而且还不帮你完成任务，反推回来，说明我具备了这个能力。”目前，小冰的平均单轮对话次数是23轮，这意味着人类和小冰每次交互时间将近31分钟。
据他们介绍，目前最高的记录是在手机上。最长的对话是7000多轮，29个小时，这被他们定义为“超长程对话”。 “一个人，只要你中间停了半个小时不说话，就算新一轮对话。”小冰首席架构师周力说。
而在小冰刚刚入驻的Yeelight产品上，周力他们看到已经有用户与小冰整整聊了四个小时，说了1600多句话，从下午2点一直聊到6点钟。
从市场上看，大多数的智能音箱主要帮助人们完成任务。在李笛看来，目前还没有看到一款IOT设备，其成功是因为这个对话系统原因成功的。“所以，我们认为有一款IoT设备是有可能成功的，它具备像小冰这样情商很高的特点，然后加上智能。”李笛说，“我们还发现，EQ和IQ不是一个平行的关系，很有可能EQ是基础，IQ是不同类型的任务，好比EQ是土壤，IQ是这个土壤上一棵一棵的植物。”。
崛起
从2014年诞生，小冰现在已经进入到第五代，拥有超过1亿用户，对话数据超过300亿轮。同时，小冰在中国、日本、美国、印度和印度尼西亚五个国家共14个平台上落地，进入微信、QQ、美拍、Facebook Messenger和Line等，并已内置到中文版Windows 10操作系统中。
在小冰不断迭代系统和升级的过程中，背后的数据起到关键作用。最开始做这个项目时，周力他们是从互联网上寻找数据。基本上从2014-2015年之后，小冰的对话数据都是从之前她跟人聊天的这种对话中学习的。
李笛表示，“假设你让她看着别人说话，她获得的学习，还不如自己跟别人对话获得的经验更丰富。而且不同之间的数据相关性越好，她自己也能学的更多。”
他举了一个例子，十个人，每个人跟你说一句话，总共是十句话，而一个人跟你说了十句话，也是十句话，但是后者训练的质量要高的多。
“从互联网上学习到的东西，我们认为是对话系统的一种冷启动。现在，越来越多的公司看到对话的价值，如果再拥有大数据搜索的能力，国内一些巨头也可以实现对话系统的冷启动，但小冰在三年半之前就已经完成这个阶段。现在她主要的能力，来自过去三年半中300亿的数据，”周力说，“如果你对话能力不行，用户也不会去选择你，从这个角度讲，我们很幸运的比同行早做了两三年，这个积累的优势比较难超越。”
2017年8月，微软在第五代小冰发布会上宣布，小冰已与小米IoT开放平台有机融合，她可以控制小米米家平台上的全部35种智能设备。到12月27日，小冰又正式进入一款小米生态链智能设备—Yeelight语音助手，也意味着正式介入错综复杂的人类家庭关系。
如何看待小冰的家庭定位和角色？李笛说，“小冰是一个家庭成员，而不是一个附带语音交互工具的设备。”在他们看来，一家人有不同的交流沟通方式，小冰将会上线不同的功能，一系列的分类器。“如果是小朋友，那么小冰的语气语速会相应调整，可能会讲故事，但要是一个大老爷们，这个就不同。如果不区分，就不能很好的调节和适应。”他说。
第二个方面，李笛指出，家庭环境比较复杂，“这对我们去迭代系统，就面临一个比较大的难题。如果是在社交网络上，有人问小冰，我跟他，我们两个人谁帅，小冰甭管怎么说，大家哈哈一乐，但是在家里有的时候人较真。这个时候，就很麻烦。不管怎么样，我先进去，在家里面摔跟头，不断地去积累经验。”
小冰在IoT里突出的一大技术是全双工。简单说，全双工就是一次唤醒，可以连续多轮对话。周力表示，“全双工是小冰团队新建立的一个技术壁垒，但是这项技术在一年半之前就开始积累。”
“因为小冰要追求一个更自然、更长的一个对话交流，就需要像人和人之间的对话有一个更好的体验。人和人之间打电话和面对面的交流，从某种意义上都是全双工。因为我们是一个双向的实时交流，它有两个特色，一是边听边想着如何回答，不像微信的语音消息，二是人和人之间说话，和消息不同，这个节奏的控制非常重要，什么时候该说什么时候不该说。”他说。
不管是情感计算框架，还是全双工，李笛他们都走在情感型AI技术的前列，一直探索人工智能的另一种可能。
未来
从2014年诞生到现在，小冰已经走过了三个多年头。在谈到2018年的计划时，李笛谈到了三点：“一个是情感计算到下一步，如何能在下一个对话过程中引导用户，去谈小冰想谈的事情。第二是跨平台各种新设备的使用。我们今年最基础的一个目标是，希望能够帮助行业。第三则是人工智能创造，小冰不仅仅是个助手，她也有自己一些完整的能力，可以主动去创造内容。”
写在最后：
当大多数人都在做任务型的AI产品时，李笛他们走上了一条截然不同的人工智能之路。一路走来，从不被看好到成为情感型AI的领导者，结果证明他们这条路走得很对。今天的成绩，不仅源于李笛团队的不懈努力，也归功于微软自身文化的改变，让他们能打破各种规则和束缚。
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