据韩联社2月12日报道,美国某项研究结果显示,肤色越暗,人脸识别系统错误发生率越高。
美国《纽约时报》11日在一篇题为“人脸识别也存在种族歧视”的报道中介绍了美国麻省理工学院某研究员的最新研究论文。
该研究员分别利用三款人脸识别系统,对三个非洲国家和三个北欧国家的1270名国会议员的照片进行了人脸识别。结果显示,人脸识别系统对白人识别率达到99%,同时肤色越暗,发生错误率越高,尤其是黑人女性的错误识别率高达35%。
《纽约时报》表示,今后人脸识别系统将运用于企业和政府机关,为了人脸识别能够受社会信赖,希望相关研究机关能够尽快找出发生此类情况的原因,并且研制出更完美的人脸识别系统。
责任编辑:吴一波
相关推荐
失误集锦:2017人工智能领域的那些事儿
今年,人工智能项目AlphaGo和Libratus分别击败了人类玩家的最优秀的围棋选手和扑克玩家。虽然这些里程碑表明了近几年人工智能的发展程度,但许多人对新兴技术的整体成熟度持怀疑态度,尤其是在过去12个月中出现的一些有关人工智能的小失误。被面具破解的人脸识别 面部识别技术(Face ID)是解锁新型iPhone X的面部识别技术,被誉为迄今为止最安全的人工