图：人工智能全球性投资正急速增长
图：在公司内部采用人工智能的五项基本要素
一、对人工智能未来的展望
人工智能（AI）指的是机器展现类人智慧的能力。例如，在不需要详细的、人工开发的软件辅助的情况下解决问题的能力。通过查阅大量的模式数据集，机器可以“学习”执行任务，比如识别图像、识别语音、识别文本中的相关信息、整合信息、得出结论和作出预测。随着人工智能技术的迅猛发展，其实用性也在越来越多的领域得到了提升。
人们对于人工智能的组成结构并没有普遍一致的定义。目前这个领域正在快速发展，开发者经常将现有的各种技术结合起来，以解决特定的问题。因此，“人工智能”这个术语涵盖了广泛的技术和应用程序，其中一些是较早技术的扩展（如机器学习），其余的则是其它一些全新的技术。事实上，并不存在被人们普遍接受的“智能”理论，人工智能的定义也随着人们对当前进展的认识而不断改变。尽管人们对于如何在这个领域划定界限存在分歧，但有一件事是有广泛共识的：人工智能将带来下一波数字颠覆浪潮。
人工智能以及它带来的就业机会
人们越来越认识到（并且为之焦虑），人工智能可能会对劳动力市场产生破坏性影响。之前发布的MGI研究项目表明，目前几乎一半的工作活动都有实现自动化的可能，这一点可以通过调整现有的技术来实现。目前60%的职业中30%的活动都可以通过自动化技术来实现（见图表1）。由于自动化的应用是在任务级别上，人工智能似乎会改变越来越多的职业，但不会彻底消除它们。这可能会对东南亚地区对某些劳动力技能的需求产生深远影响，并可能加剧劳动力市场的动荡。
图表2：由于各种有利条件的出现，人工智能的普及正达到一个临界点。互联设备和数据可用性（单位：十亿），改进的算法和训练方法（错误率，%）。
另外：与信息处理（比如计算机视觉和自然语言）和驱动技术（机器人和自动驾驶汽车）相结合，机器学习技术有可能改变我们日常生活的许多方面（见图表3）。
图表4：东盟的人工智能应用创造出卓越的盈利能力和巨大的价值库
然而，人工智能的采用并没有实现其最大价值。前期实验和随后的实施需要公司对人工智能如何应用于其核心业务进行前瞻性和广泛的观察，而对于传统的非科技行业的公司来说，后期的实施可能会让人望而却步。到目前为止，高科技、电信和金融服务公司在东盟国家占据优势地位。我们也看到了交通和医疗等公共服务活动的激增，这是由多家政府机构和该地区的“智能城市”计划所推动的。
在国家层面，新加坡在多个行业的人工智能实验中处于领先地位。但是整个东盟地区的国家都掌握了一些主动权（见图表5）。
图表6：东南亚地区的联系、数据流量以及人均国内生产总值的排名。
在东南亚国家之间，基于贸易和资金流的传统领域高度互联，但相关之间的数据流联系却不那么紧密。
政府可以利用财政政策来解决失业和社会混乱问题。但除了提供资金的安全保障外，还有其他方法可以利用技术来限制失业吗？如果一个由人工智能推动的经济需要更少的劳动力，那么是否有可能通过设计让工作安排更加灵活，让公司能够协同工作？
最后，由于早期采用者紧握人才、兼并更小的创新者、并获得不成比例的经济利润，人工智能行业存在着市场垄断的风险。但这种可能性目前被大型跨国公司在该地区的技术扩张以及普及所带来的益处所抵消。
当政府通过监管或财政政策进行干预时，应公开向公民保证，他们的利益得到了保护。一个例子是，确保人工智能系统不会复制和强化它们在输入数据中检测到的不平等和偏见。
支持有针对性的人工智能项目，起到抛砖引玉的作用。东盟各国政府可以支持人工智能“核心枢纽”的发展，将特定地区打造为人工智能人才和技术发展的温床，以及人工智能商业化和创业精神的代表。这些举措应该侧重于开发适用于东盟地区行业和社会目标的应用，而并不一定是全球科技巨头正在开发的技术前沿解决方案。
东盟自己的人工智能中心可以设计成集中人才，促进资源整合和良性竞争，并为各国政府与技术人员和其他利益相关方探讨监管问题的纽带或节点。各国政府或许必须为这些努力播下种子，但目前应该利用独特的公私合作模式以确保商业能够接纳人工智能，并最终为社会经济做出贡献。如今，关于人工智能领域的全球性中心只有几个，2016年单单硅谷就吸引了全球人工智能领域40%的投资。
要复制这种生态系统并不容易，但研究性机构、融资渠道以及强大的客户基础都是关键因素。以纽约为例，由于城市早期融资充裕便利，且媒体公司集中期望采购人工智能技术，这样一来纽约市确立了自己的人工智能中心地位。出于与纽约同样的原因，北京和深圳等亚洲城市也正在迅速崛起。由于各种有利条件的整合，其都在发展成为全球性的人工智能中心。
在某种程度上，每一个中心的价值源自规模经济。但在整个地区鼓励推动多个中心的做法需要审慎对待。每一个中心都需要专注于不同类型的人工智能应用，且具备本地相关性。这可以确保整个东盟地区能够更公平地分配投资和收益。将人工智能用例与特定区域相匹配依旧是一个难题。但本地区利益相关方应考虑开发与其经济发展目标和现有资产相符合的应用程序。通过资助本地的人工智能开发人员，同时吸引更多从业者参与国外的奖学金项目，从而能够加强相应举措，最终将全球最佳实践和技术带回本地区。
新加坡的AI.SG就是这样一种创新模式，其在5年时间里获得了1.5亿新元的投资，也吸引到更多资源、人才和机构的支持。它的重点是将人工智能应用于金融、智能城市和医疗保健——这些都是新加坡本地面临的首要问题。要知道，新加坡是一个地域有限，且人口老龄化日趋严重的金融中心。
对这些地区集中进行人工智能教育，或许会带来双重好处：提高教育质量，同时确保未来的从业人员能够掌握数字技能。专注于教育的人工智能中心可以改善网络连接，并建立必要的数据库和标准。印尼、菲律宾、泰国和越南等东盟地区国家从普及的教育技术中获益最大，这一进程可以将优质教育的覆盖范围扩大到数百万人。
同时，建立另一个专注于提供公共服务的人工智能中心，能够支持该地区各国政府进行数字化转型，进而推动公众采纳人工智能应用。人工智能应用程序可用于公共服务项目，如检测税务欺诈、评估政府项目的有效性，或管理复杂的基础设施系统。尖端技术和公共服务的结合将会对人才产生巨大的吸引力，并将成为学术研究机构、行业技术领袖和各国政府机构之间的协作的纽带和桥梁。
这些中心并不是加速人工智能普及和促进公共权益的唯一途径。大学项目也是一种不错的选择。例如，韩国最近成立了一个投资约8亿美元的公私合作研究中心，用于培养人工智能核心技术方面的专业人才。
扩大围绕人工智能展开的公开辩论
在企业和社会部门之间开展广泛而持续的公共对话，从而达成关于人工智能治理的共识，并确保其被用于长期社会效益，这一点非常重要。这种辩论对于确保对技术的公共投资能够产生公众实际支持的结果至关重要。同样重要的是，在公众隐私和安全等问题上制定相关法律法规，这需要一个开放的过程。
这种辩论不应仅限于商业用例。它还应该延伸到人工智能对人类和社会的影响。人工智能的兴起在道德、法律和安全方面存在着问题，有些是老生常谈，有些则是新的问题：智能机器会攻击重要的电力、健康和投票系统吗？还是会成为他人这样做的一个渠道？人工智能会扩大数字鸿沟，从而扰乱社会稳定吗？对人工智能的过分依赖会影响社会资本和自主权吗？这些都给人类社会带来了新的紧迫感，正在促使从英国到迪拜等各国政府抓紧制定关于人工智能的长期愿景和目标。
在这种辩论中，政策制定者不应是唯一的发声方。在人工智能带来的问题方面，来自不同社会阶层的的商业领袖和从业人员应该提出宝贵的意见。像类似于OpenAI、Future?of?Life?Institute、Partnership?on?AI这样的组织已经在努力解决这些问题。Digital?Asia?Hub最近在香港成立，旨在从社会层面看待科技进步的影响。而东盟必须找到自己的答案，如何让人工智能技术在该地区特有的文化、宗教和政治背景下发挥作用。
结语
人工智能仍处于发展早期阶段。即使在发达经济体，仍有大量的基础工作要做。由于人们在数据可用性、算法复杂度和计算能力等方面的重大进步，这项技术本身也在飞速发展。人工智能技术将引领新一波社会生产率的增长，完全改变工作的性质，同时淘汰那些不把它们纳入核心战略的企业。接下来的关键问题是，这种颠覆如何对整个社会产生益处。
在东南亚地区，虽然人工智能的用例迅速增多，但它们的受众和规模都很有限。银行和电信运营商现在才开始采用数字技术和先进的分析技术，这些仅仅是人工智能的前身。新加坡在智能城市技术方面的进步显示，人工智能可以改善东南亚地区的城市生活。为了加快这一进程，东盟各国政府可以进一步为企业提供便捷数据，并推动教育和卫生领域的一体化数据进程。它们还需要应对业内从业者短缺带来的负面影响，提供稳定的监管框架，并通过创建专门的中心来解决应用规模和人才短缺的问题。
这些干预主要是为了引导不可避免的变革浪潮，以更快更好地发挥人工智能的积极作用。但这种技术的具体发展方向依旧是未知的。目前来看，我们只能提出一些每个社会都必须回答的大问题：我们准备好共享健康数据了吗？数字鸿沟会变得更糟吗？哪些创新值得投入公共资金和更多合作？让这些问题公开化是确保人工智能创造一个更好社会的重要环节。
责任编辑：吴一波
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