FaceBook人工智能首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun ）在大会上进行了主题为“人工智能大趋势”的远程演讲
2018年GMIC在国家会议中心举办行业峰会。4月26 号，FaceBook人工智能首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun ）在大会上进行了主题为“人工智能大趋势”的远程演讲，演讲主要就人工智能深度学习的现状和深度学习的未来以及关于深度学习面临的挑战等问题做了讲解。
在演讲中他向我我们介绍了当前Facebook人工智能部门做的最新研究--Marsk RCNN。杨立昆说：“Marsk RCNN不仅仅可以识别出每个人，同时会为每个人加一个Marsk，所以可以很容易区分出是人还是狗，它可以识别电脑、酒杯、人、桌子，也可以数出来到底有多少，而且也可以识别出道路、汽车。
他还谈到了人目前FaceBook的最新技术--Techaround，通过这个技术来预测人类的行为。杨立昆说：“我们现在有一个系统能够一个单一的GPU上实时运行，它可以跟踪很多人的行为并生成视频，而非常的准确，还可以实时生成相关的数据和信息，相应的代码也可以用的。”利用的这样的技术不仅仅可以进行识别图像、面部识别也可以识别人的行动，也可以使用计算机序列，也可以用来翻译。
针对人工智能的开发研究,杨立昆说：“我们希望所开发的技术能够引导整个社区并解决我们所感兴趣的问题。我认为AI不仅仅会帮助我们解决问题同时还会帮助我们解决很多人类自己无法解决的挑战。”科学方面可以看到深度学习也广泛的应用来进一步推动科学方面的研究。我们会看到在接下来几年里深度学习会发生更大的革命。
除此之外，杨立昆先生还谈到了“差异化编程”,差异化编程是一个固定的架构涉及到编程，这个编程可以用人工神经网络解释。杨立昆解释道：“这个编程一共有三个指数，实际上和人工神经网络非常的类似，它会根据所展示的数据不同而发生相应的变化。”但是现在面临的问题是，FaceBook是否有一种方法可以自动地生成自己的程序,同时对其进行培训以通过它完成某一个具体的任务。
在演讲的最后杨立昆总结到：“FaceBook最近做的最有意义的事情是由机器规划一些预测性的模型并根据它们的尝试进行预测。”他说不管下次人工智能的变革在哪个点，他觉得它们都应该是无监督的学习，杨立昆先生说：“我觉得这样的一个变革，应该是自我监督或无监督的一种学习，而且在这样的变革当中也会出现一些常识性的学习。”
针对于未来人工智能的趋势杨立昆表示：“接下来最新的趋势应该是关于监督学习方面，我觉得它可能是不能够被替代的。”他相信相信人工智能会不断的进行演变，而且也要朝着可差异化的智能学习方向持续的发展，而这需要进行更多的对抗性训练研究。
责任编辑：向宜芳
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在人工智能的发展道路上，我们错过了很多关键性的东西。人类再一次欺骗自己对于人工智能的认知，认为这将是结束。即将到来的技术革命的产物将会逐渐取代我们的工作，并将我们从地球上抹去。其实这并不令人惊讶。技术恐惧症并不是一种新现象，这是我们在现代社会经历的每一次技术转变的一个显著特征。人们总是害怕被机器取代，然而，从这种过度的集体恐惧中