人工智能奠基者Michael Jordan：不应将个体智能化夸大，人工智能是体系化的建设过程

2018年4月26日，2018GMIC大会在北京国家会议中心召开，本届GMIC的主题为“爱生万物，AI生万物”。2018GMIC上，将门创投联合创始人兼CEO高欣欣、创新工场董事长兼首席执行官李开复、Facebook人工智能团队首席AI科学家Yann LeCun以及加州大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹共同出席圆桌论坛，探讨人工智能，即AI的现状及其给全球带来的变革。

 

 

人工智能领域的奠基者以及领袖，Michael Jordan在面对人工智能技术会如何变革人类时表示，目前很多人工智能的标准都没有得到体系化的建立，使得整个人工智能的产业没有合理化的成本演化和发展路径。

 

Michel Jordan认为，目前我们奢望于建立智能自动化系统，但无人驾驶和个体的智能化并不是最终目标，这也就意味着银行或者物流的无人并不是人工智能需要达到的最终目的，人工智能的最终目的就是实现更好的连接。在很多人工智能的运用领域，其实并没有真正实现智能，例如人工智能的地图上，其实在很多地方都能实现更多基于地面背后的功能以及引申，目前来看还不够全面。

 

人工智能领域需要这样一种体系，能够让每一个系统都达到目标的智能，正因为没有这样的智能网络，所以才需要体系化的搭建这样一个智能网络，而不是一个智能单体产品。在无人驾驶或者无人商店领域，需要业主自主做出决策，其中可能还有优先级的存在，有的可能要并行，在真实世界中，只有通过在经济、金融、商业方面成百上千的各种决策，才能最终形成这样一个体系。

 

例如，在交通上，告知用户从机场到市区，哪条路不堵，例如大家需要投资赚钱的时候，AI向人们推荐同一个股票。很多时候在建立这个体系的时候，如果向人们推荐的都是同一个，这个体系可能就会出现问题，所以在搭建整个人工智能体系的时候，不能单纯从个体智能的角度考虑，而是一个体系以及整体网络的情况，其中数据、决策以及一些错误的计算都要包括在内。

 

所以自动驾驶应该不只是一个简单的机器，它没有人，所以驾驶就要像真人一样，能够实现一定是建立于一个自动化的体系，人们可以用人工智能这样一个词去诠释这样一种体系，但不能把个体的智能化夸大。