百度总裁张亚勤:未来人工智能发展的三大重要方向

2018-04-27 08:49:56 来源: 众视媒体 热度:
2018年4月26日,2018GMIC大会在北京召开。百度总裁张亚勤在出席全球人工智能领袖峰会环节时表示,类脑计算、量子计算和5G将是未来人工智能发展的重要方向。类脑计算将让人工智能拥有真正的智能,量子计算将会重塑人工智能的架构,而5G将会成为人工智能的催化剂,会把AI加速,并会催生很多新的应用。

类脑计算将让人工智能拥有真正的智能

张亚勤在论坛上谈及了三个未来和AI有关的方向。第一,类脑科学。张亚勤表示,现在人工智能不是真的智能。要真正有智能,还是要了解人的大脑,而且把大脑更快的用起来,用到我们的计算机系统里。

类脑计算,是指仿真、模拟和借鉴大脑生理结构和信息处理过程的装置、模型和方法,其目标是制造类脑计算机和类脑智能,相关研究已经有二十多年的历史。与经典人工智能符号主义、连接主义、行为主义以及机器学习的统计主义这些技术路线不同,类脑计算采取仿真主义:结构层次模仿脑(非冯·诺依曼体系结构),器件层次逼近脑(神经形态器件替代晶体管),智能层次超越脑(主要靠自主学习训练而不是人工编程)。

张亚勤表示,现在的人工智能,深度学习是一个大数据下面模式识别,有很多数据有一些规则,然后用相对比较笨的办法来达到智能。小孩儿不是这样学习,人的大脑不是这样学习的,目前我们所得到的结果,是用很多的算力,用很多的能源消耗,让很多的算法。而真正的人不是这样的,人在闪光处的时候没有用很多的力量,速度也很快,也没有用那么多的算力。所以类脑计算对生物计算这在未来是一个大的方向。

量子计算将重塑人工智能架构

第二,量子计算。量子计算可能比大家想象的要快,这里包括量子计算机,像现在超导也好,拓扑的或者用光子的,进展都很快。

量子计算是基于量子力学的全新计算模型,与传统计算理论不同,它的运行基于量子比特,利用量子叠加和量子纠缠等独特的量子效应进行信息处理。其核心优势是可以进行高速并行计算。同时,量子计算机可以完美地解决传统计算机模拟量子系统。

张亚勤表示,量子出现之后对机器学习和人工智能本身有很大的推动作用,像在搜索算法,多项视觉分析,在优化方面等都会有很大的推动,会重塑我们现在人工智能的架构。另外,机器学习AI对量子计算本身也有很大的推动,包括量子目前它的解析,它的相位和相移的检测,更好的打造量子计算机的控制。

5G 将成为人工智能催化剂

虽然5G跟AI没有什么直接关联,但5G将会成为基础设施,成为AI的催化剂。如果我们看一下3G其实是催生了移动互联,4G是把视频变成主流。我认为5G会把AI加速。

5G,是指移动通信技术第五代,是4G系统后的延伸。下一代移动网络联盟(Next Generation Mobile Networks Alliance)定义了5G网络的以下要求:

· 以10Gbps的数据传输速率支持数万用户;

· 以1Gbps的数据传输速率同时提供给在同一楼办公的许多人员;

· 支持数十万的并发连接以用于支持大规模传感器网络的部署;

· 频谱效率应当相比4G被显著增强;

· 覆盖率比4G有所提高;

· 信令效率应得到加强;

· 延迟应显著低于LTE。

张亚勤表示,看5G不仅仅是网络速度快,现在可能比我们目前快差不多10倍-100倍数量级。另外延时到毫秒级。更重要的是它会有一些新的应用,像网络架构,边缘计算,虚拟化,它会有很多新的应用,像3D的高清视频,AC/VR/SR,像我们做自动驾驶,低延时的实时的车和车的通讯,车和基础设施的通讯,都会让这个产业变得更加的低价,更快速的实现。也包括现在讲的智能家居,工业制造,都会在5G的环境下变得更加的方便,更加的快速。

责任编辑:张樑