2018年世界电信和信息社会日的主题设立为“推动人工智能的正当使用，造福人类”，聚焦于利用人工智能的潜力，加速联合国可持续发展目标（SDG）的实现。人工智能是什么？很难从从技术或者理论上精确定义人工智能。一般认为，人工智能是用人工制造的方法,实现智能机器或在机器上实现的智能系统,研究模拟、延伸和扩展人类智能的科学技术。
人工智能是信息技术发展的必然结果。数据、算力和算法是信息技术的三大基石。近年大数据从海量数据处理方面、云计算从海量IT资源组织方面取得突破，从而释放了深度学习等传统机器学习算法的潜力，掀起了人工智能的浪潮。从云计算到大数据再到深度学习本质上是从算力到数据再到算法的迭代创新波浪。今年电信日的主题“推动人工智能的正当使用，造福人类”与去年主题“发展大数据，扩大影响力”一脉相承，密切联系。
人工智能将带来新一轮的产业革命。无人驾驶、服务机器人、智能家居对乘用车、家电产业产生巨大的变革。无人工厂、无人物流正成为企业重要的生产手段。智能客服、智能投资顾问、智慧医疗、智慧教育正塑造现代服务业的新形态。人工智能在生产生活中发挥的作用日渐显现。从农业社会到工业社会再到信息社会，生产生活的决策从依赖经验，到依赖信息，最终进化到依赖算法。基于大规模数据和算力，人工智能将主导人类生活和生产。人类的生活将从逐渐重视算法的建议到直接接受算法的指令。以餐饮为例，从一开始的在家自己做，到通过信息平台寻找美食，到最终由算法定制食谱自动下单。同时，人类的贸易、制造和投资也正从逐渐重视算法的决策支持到接受算法的自动驱动，比如从早期ERP系统提供定期的库存分析到目前大型电商平台的实时自动分布式库存管理。
承认人工智能取得的发展的同时，另一方面必须指出人工智能仍然面临如下问题和不确定性。
首先，人工智能虽然近年取得快速发展，但是在不少方面上距离成熟应用尚存在技术瓶颈，过高的期待和不负责任的炒作导致产业泡沫。目前一般认为，人工智能在大规模图像识别方面已经超过人类，在机器翻译方面虽然取得一定进展但是和理想水平相差不小，而在聊天对话方面则差距甚大。在无人驾驶方面，目前商业化自动驾驶汽车是辅助驾驶，真正的自动驾驶汽车尚在研发测试阶段。其中处理紧急异常交通情况是人工智能遇到的难点。同样在语音识别方面，虽然在实验环境中测试人工智能识别接近人类，但是我们也看到现实场合下，存在环境干扰的情况下，人工智能识别率其实差强人意，而且经常会犯一些人类不可能犯的常识性错误。
其次，滥用人工智能应用也带来道德、伦理上风险。人工智能没有意识更不会有道德判断。传统算法是人类制定规则，符合人类的价值观。而人工智能发展到今天已经从完全执行人类指令发展到可以从海量数据中吸取历史经验，自动生成判断。输出的结果可能符合某种逻辑但是并不符合人类价值观。最可怕的是随着人工智能的普遍使用，人类适应了机器思维，而不是机器学会了人的价值观。例如，片面强调生产效率，骤然的机器换人带来失业问题，不容忽视。
最后，人工智能技术的垄断造成新的“数字鸿沟”。人工智能发展基于芯片、操作系统等信息产业基础,依赖于底层算法通用框架。个别发达国家垄断这些技术的输出权、定价权，随时挥舞禁售大棒或者暗地实施网络监控，给发展中国家利用人工智能带来很大风险，制约全人类共享人工智能带来的福利。
因此，发展人工智能应注重以下几个方面。
第一、发展人工智能教育。互联网、大数据、人工智能新一代信息技术和各行各业深度融合，已经成为现代经济社会的通用技术。信息技术教育已经如语文、数学一样成为通识教育。普及人工智能等新一代信息技术成为消除贫苦，实现联合国可持续发展的目标重要方面。
第二、引导正确的舆论方向。近年来，公众对人工智能的关注随着各种媒体的大量报道一步步发酵升级。人机对弈、深度学习、人形机器人、无人驾驶、同声传译...其中充斥的言过其实的夸大宣传造成舆论误导，不利于人工智能的健康发展。
第三、注重核心技术研发。人工智能的发展仍然受制于理论和技术的进展。基础理论、算法、编程框架、神经网络芯片等核心关键技术的突破是促进人工智能发展的关键。
第四、加强人工智能时代的道德伦理、法制建设。研究人工智能带来的道德伦理、法律问题，加强人文关怀，针对可能的风险问题，制定以人为本的应对预防措施。
第五、坚持合作开放和独立自主相结合。人工智能的核心技术是买不来的，更不能靠给予。作为未来的国家核心竞争力，发展中国家的人工智能产业既要融入全球产业分工，也要发展自主产业链，避免受制于人。
人工智能是现代信息技术带给人类最宝贵的礼物之一。过去，电话的发明实现人和人的沟通需求，互联网的发明实现了人类便捷获取知识信息的需求，今日人工智能通过延伸人类的智能，正帮助人类创造更加美好的生活。但是不容忽视的是，任何技术创造都有其两面性。今年电信日主题“推动人工智能正当使用，造福人类”提醒人类利用人工智能，并警示它有负面作用，正当其时。
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责任编辑：胡辉
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在人工智能的发展道路上，我们错过了很多关键性的东西。人类再一次欺骗自己对于人工智能的认知，认为这将是结束。即将到来的技术革命的产物将会逐渐取代我们的工作，并将我们从地球上抹去。其实这并不令人惊讶。技术恐惧症并不是一种新现象，这是我们在现代社会经历的每一次技术转变的一个显著特征。人们总是害怕被机器取代，然而，从这种过度的集体恐惧中