未来虚拟实景的自主实践式学习将成为主流

“学生们戴上一个像耳机一样的仪器，表面是在听音乐，但实际是在进行脑电波测试，以观察到他们是否足够专心和感兴趣;并且通过测评提分系统，孩子可得到定制试卷……”前不久在2018年上海科技节活动现场，掌门1对1作为受邀在线教育企业入驻“未来教育”展区，展区里这些新奇的设备吸引了很多学生和家长前来体验。

“AI和教育的结合，将会让学生的学习场景大大智能化，增加趣味和高效的元素，同时老师和家长的角色也将发生转变。”掌门1对1创始人兼CEO张翼对36氪表示。

在2018年战略发布会上，掌门1对1打造“AI+教育”产品的决心便已显而易见。特别是其正在研发的ICPE智能个性化测评提分系统，将从智能师生匹配系统、智能课堂系统和智能测评系统三个版块发力，贯穿学生学习的课前、课中和课后环节，结合学生学习个性化的特点，全力攻破学生知识点薄弱环节，大大提升学习的智能化水平。

AI让匹配、课堂和评测更加智能化

通过在线1对1的模式，掌门1对1利用互联网打破了时间和地理的阻碍，省去了孩子和家长以往去辅导班在路上浪费的大量时间;同时打造了一个叫做“在线教师”的新职业，通过在线辅导的方式，让全国各地的学生都享受到均衡的、高质量的教育;而一对一这种个性化需求、高效辅导的模式也随之在行业内流行起来。

据介绍，掌门1对1平台现在已经覆盖了几乎所有的终端，手机、平板、电脑、电视都可以上课。

“以前我们读书的时候，全班60个学生都会做同样一套卷子，但是这10道题目可能对你来说都是有用的，但是对于另一个学生来说，可能其中只有5道题目对他是有用的，另外5道就是浪费时间。”掌门1对1联合创始人兼副总裁余腾介绍说，掌门1对1现在正在做的事情就是把人工智能引进来，辅助学生去做智能化的学习，通过系统能够去知道学生是否已经掌握了知识点，掌握后便不需要再对该知识点进行学习，只需要快速地去学习下一个知识点，这样就能够让学习更加高效。

从课前的师生匹配，课堂的智能化，包括对测评系统的智能化等多方面切入，掌门1对1正在打造和优化ICPE智能个性化测评提分系统，希望通过这套系统，帮助学生找到更适合的老师，在课堂上找到更适合每个人的上课方式，以及用更智能的方式评估学习效果。

对学生来说，他们的学习轨迹都会被记录下来，包括一整套的作业系统、成绩曲线、错题本等等，家长们也可以通过这套系统，实时地进行课程监课和回放，随时随地掌握学生的学习情况。

如何更高效地针对具体的学生备课也是掌门1对1着重发力的领域。因为通过大数据分析以及人工智能辅助，可以将教学变为以学生为中心的个性化学习，为每个学生提供个性化、定制化的学习内容、方法，从而激发学生深层次的学习欲望。

2015年，掌门1对1成立了教研院，现在总共拥有几百名全职的教研员及几千名兼职教研员，总共做了10万套的标准课件。余腾介绍，他们把知识模块切得非常细，每个学生都可以在其中找到不同难度的适合自己的题库，老师也只需要在其中选择这个孩子适合哪些方面的课件和题目，然后去做这方面的课程伸展就可以了。

此外，掌门1对1还正与国内领先的人工智能企业进行战略性合作，在情绪智能识别等领域共同进行技术上的融合与研究。通过在线辅导的情绪识别，可以清楚地知道学生是否处于认真上课的状态，还是说已经走神了。

虚拟实景的自主实践式学习将成为未来学习方式的主流

“随着人工智能技术手段的研究和发展,在教育领域将逐步实现‘AI in all’的互动教学新模式。”作为一名教育工作者，掌门1对1创始人兼CEO张翼对人工智能和教育的场景结合提出了自己的期待。

在张翼看来，虚拟实景的自主实践式学习，将成为未来学习方式的主流。人工智能能够根据每个孩子的性格、兴趣、学习力、接受程度等多个评价指标,创设针对每个孩子易于接受掌握的学习内容，通过创造更多元化更丰富的学习方式和手段。

比如目前教育者只能通过测试的手段来获知学生对知识点的掌握情况，在教学过程中，学生对知识信息的认知程度和思考状态很难直接被了解和观察。未来人工智能可以帮助老师来解决这一难题。脑机交互的可穿戴智能设备可以实时监测学生的脑电波数据，通过脑电动态数据采集分析，对学生在学习过程中进行情绪识别、疲劳度识别，分析判断学生在学习过程中的精神状态、思维活跃度和学习专注力。当学习者被监测到脑电数据显示疲劳、压力等对知识接受存在困难的生理数据，教学者可以采用多维度的智能手段来调节学习者的身心状态，以到达有松有驰的高效教学状态。

作为最关注教育成果的家长，未来在人工智能的帮助下，家长会慢慢从教育的监管者转变为孩子的“同学”，各种具有人工智能的智能家居设备能在家庭教育中创造共同学习的环境，帮助家长更好的了解孩子面对不同技能的接受度，指导孩子共同创建知识体系，将共同创造的生活智慧可视化、形象化。

此外，图像识别、语音识别、人机交互等人工智能应用技术在教育领域都可以大有可为。如通过图像识别技术，人工智能可以将教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来;语音识别和语义分析技术，可以辅助教师进行英语口试测评，也可以纠正、改进学生的英语发音;人机交互技术，可以协助教师为学生在线答疑解惑。个性化学习、智能学习反馈、机器人远程支教等人工智能的教育应用也被看好。

“将人工智能在教育手段上进行科学合理应用,能更有效地帮助我们面向未来培养具有综合素质的创新型人才。”张翼表示，教育产业必将随着人工智能新技术的创新应用而出现更有效的教育手段和教学模式，掌门1对1将继续传递更多的优质资源，助力教育资源进一步均衡，让技术更快地给教育赋能。