“我们相信未来需要一个AI和高性能计算平台的统一平台。”Nvidia加速计算部产品营销经理Paresh Kharya在周二的新闻发布会上表示。
黄仁勋在GTC Taiwan 2018大会上宣布推出HGX-2云服务器平台
Moor Insights&Strategy的高级分析师Karl Freund也告诉SiliconANGLE，“我认为人工智能将使HPC发生革命性变化 ，很多超级计算中心都很有可能部署HGX-2，因为它可以为HPC和AI增加强大的计算能力。”
更具体地说，这种新的架构可以实现包括科学计算和模拟在内的应用，如天气预报，以及AI模型(如深度学习神经网络)的训练和运行，用于诸如图像和语音识别以及自动驾驶汽车的导航。 Kharya说：“这些模型正在以前所未有的速度更新，有时甚至每小时更新一次。”
NvidiaHGX-2云服务器平台
HGX架构由Nvidia的GPU提供动力，该架构的第一个版本HGX-1于一年前宣布。该架构为微软的 Project Olympus，Facebook的 Big Basin系统和Nvidia自己的 DGX-1 AI超级计算机以及服务中使用的数据中心设计，如亚马逊AWS。
本质上，HGX-2由Nvidia的16个高端V100 GPU组成，运用了Nvidia NVSwitch互联结构，16个GPU完全连接，作为一个整体来使用。速度可达2 PFLOPS。
另据了解，HGX-2作为云服务器平台，具备多精度计算能力，支持面向科学计算和模拟的高精度FP64和FP32计算，也支持AI训练和推理所用的FP16和INT8精度。HGX-2执行AI训练的速度，在ResNet-50基准上达到了每秒15500张图片，相当于300台只装了CPU的服务器。
“基本上，开发者现在可以将HGX看作有16个GPU计算资源非常强大的池子。”Freund解释说。对于想要生产HPC和AI通用的最先进系统的厂商来说，HGX-2是一个组件。
Nvidia今天也表示，最近宣布的DGX-2 AI超级计算机是第一个使用HGX-2的系统，它将在第三季度销售，售价399,000美元，黄仁勋在会议主旨演讲的直播中开玩笑说，“买得越多，省得越多”，尽管他似乎也是这样认为的。
Nvidia已经推出的服务器将CPU与GPU混合在一起，用于人工智能训练、推理或模型运行以及超级计算的优化配置。Kharya试图将HGX架构定位为类似于英特尔和微软开发的ATX个人电脑主板配置标准，这导致许多公司制造的兼容系统组件爆炸式增长。
在周二宣布计划建造HGX-2系统的公司中，包括服务器制造商联想、广达云(QCT)，超微电脑和纬颖(Wiwynn)将在今年晚些时候推出HGX-2系统。另外，黄仁勋表示NVIDIA 正式启动全球顶尖 ODM 伙伴合作计划鸿海精密，英业达，广达电脑和纬创这些全球设计生产大厂都将成为合作伙伴，加速因应 AI 云端运算的各种需求。
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