越来越多的客户对车内舒适性和驾驶便利性产生了个性化的偏好，从而导致了乘用车的数字化。触摸屏信息娱乐系统和倒车停车摄像机等曾经只安装在高档汽车中的功能，正在大规模生产的汽车中得到广泛采用。基于视觉的ADAS系统的部署，也向我们展示了乘用车正朝着通向自动驾驶汽车的方向发展。
LiDAR、RADAR和相机传感器是目前用于在配备ADAS的车辆中进行物体检测的三个重要传感器。本文将根据汽车相机传感器的类型，挖掘它们的应用、增长驱动因素，以及汽车相机传感器市场的竞争现状。
通常，基于相机感测技术，相机系统或者可以被分类为具有单个视觉源、即单视觉或至少两个单视觉系统的组合，以形成立体视觉。Monovision系统使用单个传感器来捕获图像的长度和宽度，并且是广泛用于捕获诸如交通信号等二维图像的流行且廉价的方式。
立体视觉系统使用两个传感器，一个用于捕获图像（如单视觉），另一个用于捕获深度信息。立体视觉相机系统用于捕获3D图像和距离信息（如RADAR和LIDAR系统）。
传统的相机传感器适合在可见光下工作，但避不开一个挑战——在夜间“观察”物体。为了解决这个问题，汽车制造商正在将远红外传感器集成到相机系统中，通过检测物体（例如个人）与周围环境之间的温差来提供图像的热图。这些相机系统通常用于夜视系统。
责任编辑：乔维
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