AI 赋能如何布局？ 联想CTO芮勇称这个框架不用谈人工智能

9月27日，在2018联想创新科技大会上，联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇接受了专访，与各大媒体在技术层面、AI层面和联想的基础研发布局层面进行了沟通。

大会主题年年变 联想战略是否改变?

芮勇在2016年11月加入联想的当天，就大谈AI这个热门话题，并且谈的是联想的AI。当时，他在发布的公开信息中表示，联想正在进行from device only to device + cloud powered by AI 的转型。做为新CTO，除了继续加强智能设备、云架构、大数据、5G、HCI, 创新设计，联想还在大力投入AI。

在谈到联想今年在AI领域有哪些重大进展时，芮勇称，在联想的开放转型过程中，人工智能能够像催化剂一样促进转型，经过一年联想已经在很多方面打好了基础，今年重要的是开放赋能。他说，“公司再大也不可能把所有的事情做完，所以更重要的是打造一个生态环境，让合作伙伴和联想共同受益”。

去年第三届全球创新科技大会的主题“让世界充满AI”是芮勇提出的，因为AI和“爱”的拼音刚好一样，也是出于拥抱人工智能的情怀和想法。今年以“智能变革 开放赋能”为主题，虽然大会主题在变，但是两年以来联想的战略都是以AI为基础，只不过是从拥抱启发变成了开放赋能。

而随着智能化变革方案在垂直行业的落地，“智能+”业务也为联想带来了实际成效。根据其2018/2019财年第一季度财报，联想数据中心业务实现了16.29亿美元营收，营业额提升近68%，利润同比改善11个百分点，业务营收也实现了连续三个季度同比增长，AI对于联想的作用可见一斑。

芮勇表示，人工智能发展到今天已经经历了“三次兴起”、“两个冬天”，现在正处在第三次兴起的时候。面对新一轮的智能变革大潮，联想集团董事长兼CEO杨元庆也提出要做引领者和赋能者，足以见其对人工智能的重视。

数据短板凸显 安全性如何把控?

AI机器识别学习与大数据息息相关，杨元庆在提到行业智能化有三个要素，数据、计算力和算法。芮勇认为，一个成功的人工智能系统一定有数据计算力和算法，更重要的是和行业相结合落地。他觉得联想的数据是一个长板，因为很多数据来自设备，而联想是做设备的厂商。

接入SIoT的PC平板，空气净化器、扫地机器人等设备可以收集一定的数据，这些数据对人工算法的输入十分重要。除此之外，联想内部还有to B的工业大数据，包括飞机厂商和汽车品牌等，联想大数据团队不仅服务联想内部，还服务很多客户。

数据的收集有两个维度，一个是像云存储的主动收集，一个是手机平板用户使用习惯、使用数据的被动收集。面对偷库和黑客行为，芮勇提及联想在安全性的把控上看的非常重要，设有专门的安全实验室，会对各种攻击做详细的分析，将用户的安全放在第一位。

AI赋能广泛布局 这个框架为何巧妙避过?

在人工智能领域耕耘了25年之久的芮勇，花时间最多的是与计算机视觉有关的，所以对无人商店还是情有独钟。对于如何落地，芮勇称，除了开店之外，也不排除会与做零售的合作伙伴一起做，而无人商店的一些部件和局部也可以单独拆分落地。

另外，不光是硬件，智慧零售软件服务框架背后的销售信息与管理信息也能单独拿出来。他说，“不管是在技术上还是业务上，能给联想带来最大效益的方向都会考虑，不排除与外界合作的可能，无人商店有太多的可能性”。

对于人机语音交互的方式，芮勇称，“以后与机器的交互一定不局限于某一个媒体，某一个通道，一定是多个协调，就像人的五官相互综合。他认为人机交互从最早的纯文本到图形用户界面，再到自然的用户界面，多媒体、多通道，包括语音、手势、触觉，今后甚至会有味道，大趋势是相互融合。”

此外，联想还将投资孵化很多企业，在数据端、算法端、计算力三块都有布局，人工智能是其着重投入的一个地方。

面对从服务器到客户端等众多的品牌和产品都要把AI融进去，这么大的需求AI赋能如何布局?他指出这时候一定要有一个平台，将众多最先进的东西按照标准的格式放在平台，任何公司就都可以用了。

当然工作布局的侧重点还在计算机视觉和多媒体，不管是在联想还是微软，芮勇领导的机器学习团队、自然语言理解团队都是这样。他还认为知识图谱也很重要，并拿鸡兔同笼来举例称，“今天的人工智能要从狭义的人工智能变成广义通用的人工智能，在一台服务器上训练一个机器模型的日子已经过去了，在今天，没有大规模分布式处理的框架不用谈人工智能”。

这也正好与联想要做的生态相符合，“没有生态的平台不能称之为一个平台，任何做平台的都有很长的路要走”，这是芮勇关于建立平台与生态的看法。