索贝毛靖宇：融合智能应用为广电领域痛点提供解决方案

2019年6月12日，第25届上海电视节白玉兰国际广播影视技术研讨会IBTC2019，在上海正式召开，“融合媒体新起点，智慧广电新技术”是此次活动的主题，由国家广播电视总局、中央广播电视总台、上海市人民政府等单位共同主办，上海市广播电视局、上海广播电视台承办，上海市电影电视技术学会协办，由众视网DVBCN专业报道。

成都索贝数码科技股份有限公司售前总监毛靖宇带来了题为“赛事智能应用”的精彩演讲，毛总针对当前比赛新闻的痛点进行了分析，并且通过智能的融合应用如何解决这些问题。

根据清华大学此前发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，目前中国的人工智能企业数量达到1011家，美国达到2028家，印度则有800家。

毛总表示AI不是很神秘，如人工智能所解决的方案包括分类问题、预测问题、决策问题、对话问题等。AI的技术里有四种，其中，AI技术有机器视觉、语音识别、NLP、分析决策；AI框架里有Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow、Caffe、Keras、Torch等；AI算法有分类、回归、降维、聚类、深度学习；基础算法有高等数学、矩阵分布、数值分析和概率统计。

另外，还需要用到大数据，里面包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析以及数据访问。

但AI也并不是很简单的一个技术，AI最终是要解决特定场景的问题，比如有语音识别，自然语音处理，强化学习，有无监督学习，知识图谱，计算机视觉等等。

索贝数码科技目前拥有的通用智能和业务智能，能很好的解决用户在人工智能实际应用上的一些痛点。

例如高级复合能力在业务上的应用，有新闻拆条，智能编目，主题推荐，智能去台标，HD升4K，敏感人物提示，广告识别，自动唱词，视频字幕叠图，新闻配音等等。

基本原子能力里包括专用智能和通用智能，通用智能是人脸识别，文字识别，语音识别，人脸检测，翻译，语音合成；专用智能是图像修复，NLP，视频指纹，转场识别，场景检测和ReID。

人工智能到现在已经经历了三次浪潮，而第三次人工智能浪潮革命在2006年已经开启了，2012年ImageNet挑战深度神经网络大幅降低错误率，2014年索贝公司成立独立AI团队深入研究深度学习及传统算法，用以解决广电领域问题，2017年索贝正式推出集合了人脸、语音、字幕识别以及融合推理AI技术的【MCH】【智能拆条】【智能CC字幕】的产品，2018年，索贝与上海交通大学创建计算机视觉联合实验室，与四川大学创建NLP及大数据分析联合实验室，将在计算机视觉、自然语言处理及大数据分析方面展开联合研究，技术成果将用于广电领域采、编、播、存、管各环节。

现在，索贝在赛事智能制作方面，已经能很好的解决比赛新闻制作的痛点。

传统的节目制作中，在观看比赛、构思故事、寻找精彩片段、片段上线编辑，全程都是人工处理；如今通过AI协助制作，前面部分完全可以通过人工智能来解决，最后一步通过人工，大大缩短了时间，提高了效率。另外，嵌入非编是赛事辅助编辑中一个很好用的插件。

其次，是一场篮球比赛中的分析，那么智能算法、知识图谱和数据的组成完善了球赛中需要的基本元素。

在赛事智能制作方面，如集锦片段、整场缩编，已经可以从人力编辑完全转变为AI全自动编辑了。