对于传统广电行业而言，有线电视用户下滑仍是突出的问题，在5G无线网络争先部署的当下，中国广电顺利拿到了5G商用牌照，有线电视业务发展面临着威胁与挑战并存的局面。
国家广播电视总局副主任杜百川深刻总结当下广电行业急迫解决的五大方面重点任务：
1、画质实现从高清向超高清的转换、音频实现从立体声到环绕声的转换；
2、融媒体中心问题；
3、加强智慧网联建设；
4、整合有线电视网、广电5G网的建设；
5、人工智能的全面应用。
国内广电的“三个升级”工作已经取得了比较快的进展，如目前广东的超高清用户已经达到了1691万，其中50P+HDR的用户达到738.39万。央视也已提出要在三年之内把下属频道都转为超高清，目前超高清领域的推进速度还是比较快的。
电视机接入互联网的速度也非常快，根据统计，至2019年6月，电视机联网规模已经增长了一倍，从2014年的15.6%增长到现在的33.1%。这将原来线性电视的可寻址的办法、互联网消费和其他东西信息联系在了一起。
根据今年6月份工信部统计，有77.1%用户网络处在一百兆以上，光纤入户已经达到91%。
传统广电正遭罪受 一堆兄弟产业也面临瓶颈
如今不只是传统广电行业面临困境，实际上全球通信业核心消费收入也萎缩的比较厉害，全球的移动电话的收入约下降了9%，固话下降了5%。
而通信业的非固话业务增长了7.1%，移动的IP电视等业务略微弥补了整个业务的亏空。
而互联网电视方面其实也在面临困境。如美国国内媒体竞争加剧使得流媒体行业业务出现下滑，第二季度财报显示几大流媒体平台收入增长明显低于预期。Netflix的美国实际用户增长数低于优质用户数，美国国内用户早就低于了全球用户增长。此外，流媒体如Netflix烧钱似的内容自制投入金额不断扩大，引起了一些投资者的担忧，因为其现金流仍未获得弥补，负债规模不断扩大中。
与此同时，芯片厂商收入也出现大幅度下降，如全球前十位中，韩国都降低了33%，整体平均下降了13.9%。芯片对整个行业是前档，其产量增减会直接影响到下行众多行业，直播电视便是重要的相关主体企业。
新客厅时代电视的转机在哪里?
超高清电视升级致使电视进入了大屏的更换期，特别是OTT和CTV观看发生也多半处在大尺寸屏幕电视。
新客厅电视便是表现为是一个线性和数字混合的电视环境，内容的灵活连接、投屏造就了多观众体验中心的出现，因为未来，IP电视仍是处于增长状态的。
新的客厅机会要充分把握好目标变量，杜百川在此提出了三个步骤：
1、要了解清目前客厅受众是谁；
2、要考虑清如何实现垂直化、精细化；
3、要把握好建立有寻址广告的机会。传统媒体如电视、报纸、杂志、收音机整体广告仍在下跌，电视广告甚至出现负增长（-0.5%），但是数字广告增长了25.7%。
不同设备的广告花费和时间花费是不成比例的，其中最不成比例的是点播电视，点播电视占的时间花费是12%，但是广告投入只有2%，也就是说广告对点播的投入反而是最少的。即使是线性也差不多，线性电视的时间花费为21%，但广告可以做到29%。手机时间花费为42%，广告投入为41%。PC端与尽管时间花费只有7%，但电脑和笔记本所得到的广告投入大概是17%。其他的如印刷和收音机也是比较低的。
因此线性和高度可寻址大屏电视广告可能在将来广告仍是领先的，因此数据支持的线性电视、OTT TV及可寻址的线性电视排在前三位。
程序化电视要能够执行一般需要三个部分：
1、供应方平台；2、数据驱动定位；3、必须为联网电视或者机顶盒也可以。
什么是TV的提供方平台？如果买方以程序化购买广播电视、广告资源要建立所谓的供应方资源SSP广告资源聚合器，把所有有可能插广告的时段要聚集在一起来提供给第三方来购买。或者预先签订协议，但是同时要对观众进行细分，实现自主自己投放或者TB方提供都可以。
什么是数据驱动？传统上通过广播电视瞄准个人用户或者是更宽泛的人口统计的类别很困难，为了理解受众的构成，传统上会依赖于评级，通过采集电视受众样本询问用户在特定时间观看的内容以及喜欢程度。
广告可对历史观看的数据进行分层判断，找出相应体验和时段，通过这些数据与传统的测量评价相结合，广告定位服务可以让广告客户更加清楚的了解他们所购买的受众群体。广告客户有机会通过这些购买服务细分受众群，而不是根据谁会看的宽泛的假设。目前包括Comcast、NBC、都投入开发自己定位的，也就是说定位能力需要开发的。
程序化与可寻址的广告新机会
程序化和可寻址的区别在什么地方？可程序化只是说我的广告是自动购买，而且程序化达到了细分，不是说到每一户到底是谁。可寻址是比较具体，可以达到某个情况。可寻址电视在美国电视家庭中约为所有付费电视的一半。
可寻址电视的广告使用的技术是不同的，广告商能分割电视观众，并且选择性的在购物节目或者导航屏幕内提供不同的广告，可以应用于直播或者是VOD，并有机会通过采用来自广告商、第三方、电视提供商获得数据。可寻址能使广告商获得超出年龄和性别的更精准的受众数据，并且可以通过有线、卫星和IP电视在地理、人口、行为，及第一、第三方所匹配的家庭投入广告，其好处实可以提高效率，增强投资回报率、品牌的影响力，改善消费者体验。
可寻址方法可以通过家庭数据和人口统计数据，与第三方数据提供商相匹配：
1、通过人口统计数据判断性别、年龄等；2、通过消费行为判断；3、通过在线行为判断；4、通过客户管理数据，这是密钥信号或者位置。
无限畅想：5G下的未来智能家居场景
IoT不同功能区包括器件级、应用级、云级、连接级。其关键性在于应用级，目前智能家居增长最快的应该是数字家庭助理，接着为智能暖气、智能安全、智能照明、视频门铃、智能音箱、智能手表、联网汽车、智能锁、VR头盔、智能洗衣机、智能冰箱、智能烤箱等。
杜百川认为，在智能家居方面，下一个阶段的竞争中，尤其是5G来临以后，最大的创新平台应当是移动，也就是说只有能移动的端口才能在下一个创新当中占领鳌头。
移动智能家居包括了智能家庭助理、智能音箱等，其中智能音箱和家庭助理有很大的竞争力，未来中国智能音箱将会远远会远超美国和英国达到第一位。
随着基于物联网的电子设备变得越来越小，成本越来越低，越来越多嵌入我们生活环境。无处不在的计算、愿景迅速出现，什么地方都要用到计算能力，通常人与互联网的联系中，会把物联网数据转为信息知识增强人类的感官通过人再获得控制。
但有了虚拟机器人或AI以后将会发生改变，数据将会转换成机器部件就可以实现，最新的科技应用中，可实现用一个虚拟的机器人来代替人来进行。工作流程就是使用ARSLAM移动设备便可实现各种自动化的工作流程，机器人可在各种设备中分工做好每个应该做的事情，未来也将成为智能家具控制新的增长点。
