沣沅弘认为，巨大数据量为人工智能提供了发展空间，从早期的支持向量机、决策树，到近期的人工智能神经网络，数据越多越有助于人工智能的发展。同时，大数据也需要更新的模式来处理它，通过这个过程发现更多隐含规律。所以大数据和人工智能的结合，相辅相成，也是必然趋势。目前，沣沅弘集团已将大数据和人工智能技术结合并运用于金融相关领域。
面对海外市场主要风险来源的汇率风险，沣沅弘集团已成功建立了人工智能大数据模型，用KNN(最邻近结点算法)的原理和微观结构模型统一合成部署。因黄金、白银等贵金属具有非常重要的货币属性，所以沣沅弘建立了一个针对黄金、白银等贵金属汇率的人工智能模型。此模型可对主要货币及黄金、白银进行一个月、两个月甚至季度的月测。通过跟踪对比发现，此模型对美元及其他外币指数的预测，与真实值进行比较，准确度较高。作为沣沅弘独创的应用，既减少了海外市场的汇率风险，还可以辅助集团海外投资业务顺利进行。
此外，沣沅弘运用人工智能、大数据、数据挖掘技术进行大类资产配置，把宏观指标和资产配置进行一个映射，形成很长周期的大类资产配置。同样，集团利用大数据建立极端市场，并建立各类金融资产的波动率和相关性模型，其中包括股票、期货、债券、原油、汇率、黄金等。同时，沣沅弘还将运用大数据模型建立风险控制中的压力测试模型，以更好地应对黑天鹅事件。
沣沅弘运用人工智能和大数据技术，目前共建有二十多个模型，并已将这些模型运用到集团智能投顾、FinTech等业务。集团相关领导表示，未来，沣沅弘将继续深度融合开发大数据和人工智能技术，以更全面的支持集团业务开展。
