2009年，李飞飞等研究者在CVPR 2009上发表了一篇名为《ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database》的论文，拉开了ImageNet大规模视觉识别挑战赛的序幕。在之后八年的时间里，来自世界各地的研究者不断刷新纪录，将分类错误率缩小到最初发布时的1/10。与此同时，计算机视觉领域也取得了显著进展。
虽然2017年ImageNet挑战赛就已停办，但在AI领域，更多的挑战赛如雨后春笋般成长起来。
Kaggle数据挑战赛吸引了国内外大批数据科学家投身其中，数万人同台竞技。除此之外，国际上比较著名的数据挖掘竞赛还包括Driven Data、CrowdANALYTIX、Innocentive、TunedIT、Codalab、Analytics Vidhya、CrowdAI、Numerai、KDD CUP等。
在世界范围内，这样精彩的竞赛每天都在进行。而最近，首届“马栏山杯”国际音视频算法大赛吸引了全球顶尖AI人才的关注。
这场大赛由中国工业与数学应用学会作为指导单位，湖南省互联网信息办公室、湖南省科学技术协会主办，中国（长沙）马栏山视频文创产业园和芒果 TV 承办，分为视频特定点位跟踪、视频推荐、画质损伤修复三大赛道，大赛开赛不久参赛队伍已经破千。
四大洲青年同台PK，世界名校、业界巨头齐聚赛场
从官方公布信息来看，目前已经参赛的这些队伍来自中国、美国、日本、英国、德国、印度、新西兰等十几个国家和地区，横跨亚洲、欧洲、北美洲、大洋洲几大洲。他们的院校也大多拥有深厚的理工类背景或综合背景，包括麻省理工学院、卡耐基梅隆大学、加州大学圣地亚哥分校、哥伦比亚大学等多所CS Ranking（全球计算机科学专业排名）上排名前20的海外高校。
值得一提的是，麻省理工学院和卡耐基梅隆大学还是全球计算机实力最强的四大高校之一。前者拥有美国大学中规模最大的实验室——麻省理工计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL），该实验室诞生了多位图灵奖得主；卡耐基梅隆大学更是一个“全民计算机”的高校，在CS Ranking等多个计算机榜单上排名第一，培养了吴恩达、陆奇、沈向洋、李开复等AI领域的知名研究者。
图注：CS Ranking上排名前20的高校（所有计算机领域，以2010-2020年之间的数据为准）
除了海外高校，众多来自国内顶尖院校的参赛选手，包括清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、复旦大学、北京航空航天大学等CS Ranking亚洲分榜排名前20的高校，也成为此次比赛的中坚力量。
图注：CS Ranking计算机科学榜单亚洲分榜（所有计算机领域，以2010-2020年之间的数据为准）
其中，清华大学近几年在计算机领域的表现尤其亮眼，位列CS Ranking亚洲分榜第一，全球榜第八。图灵奖得主姚期智带领下的清华“姚班”每年都会走出一批计算机领域的英才，如旷视创始人唐文斌、印奇、杨沐，pony.ai的创始人楼天城等。
而南京大学、北京大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学等国内高校在人工智能领域也颇具国际影响力，位列CS Ranking“人工智能”分榜前20名。上海交大的ACM班也是计算机领域领军人物的摇篮，培养了第四范式创始人兼CEO戴文渊等业内顶级研究者。
此外，也有不少来自国内知名AI、互联网公司的队伍踊跃参赛。
圆桌会议、技术分享，业内顶级大牛启发新思路
除了参赛选手之外，本次大赛的嘉宾阵容也非常强大，邀请到了清华大学计算机科学与技术系教授孙立峰，华中科技大学教授、博导、智能媒体计算与网络安全实验室主任于俊清，中山大学数据科学与计算机学院副教授李冠彬，阿里巴巴达摩院高级算法专家任沛然，新浪微博AI Lab负责人张俊林，明略科学院深度学习实验室主任唐大闰等音视频处理领域的专家。他们将在大赛的主题演讲、圆桌会议等环节中进行技术分享。
孙立峰教授在视频处理领域深耕多年。2010年，他在视频并行处理方向的论文获得视频处理领域顶级期刊IEEE Trans. On Circuits and Systems for Video Technology年度最佳论文奖。2012年，他又获得多媒体领域顶级会议ACM Multimedia 2012大会唯一最佳论文奖。2017年，他在《IEEE Transactions on Multimedia》期刊上发表了一篇名为《Social-Aware Video Recommendation for Online Social Groups》的论文，这篇论文提出了一个社交感知视频推荐框架，极大地提高了当时视频推荐的精度。而孙老师此番也会在大赛的圆桌会议中分享自己对于音视频算法技术的研究和观点，对参赛者和业内人士来说都是不可多得的同台交流和思想碰撞的机会。
图注：清华大学计算机科学与技术系教授孙立峰（右）
来自学界的嘉宾还有中山大学数据科学与计算机学院副教授李冠彬，目前主要从事计算机视觉和机器学习等方面的研究，在视觉显著性检测以及图像视频语义理解等方面取得了一系列重要的研究成果，形成了较为完整的研究体系。他关于显著性目标检测的论文累计被引量近千次，而目标检测与分割又是视频特定点位跟踪的关键技术点之一，相信李教授在接下来圆桌会议的分享中将为大家提供全新的视角。
图注：中山大学数据科学与计算机学院副教授李冠彬（左）
除了多位学界嘉宾，该大赛也邀请到了众多业界大咖进行专业分享。
其中，阿里巴巴达摩院高级算法专家任沛然有多年算法研发行业落地经验，目前负责视觉生产实验室，专研人工智能技术在视频编辑、增强和生成过程中的自动化智能化技术。在大赛的后续活动中，任沛然将做智能视频编辑与增强为主题的技术分享，为相关参赛选手提供一条从技术到应用的参考路径。
图：阿里巴巴达摩院高级算法专家任沛然
张俊林是大赛邀请的另一位业界专家。现任新浪微博AI Lab负责人，曾任阿里巴巴资深技术专家的张俊林，在深度学习、搜索技术、推荐系统、自然语言处理等领域有多年学术界研究经历及工业界实践经验。读博期间他领导设计的搜索系统曾在美国国防部DARPA主持的TREC高精度检索系统评测中取得综合排名第一名的优异成绩。
众所周知，推荐系统与搜索引擎、自然语言处理是相互渗透的关系，推荐系统大量运用了自然语言处理、搜索引擎领域的技术。在大赛后续活动中，张俊林将进行视频推荐为主题的分享，相信张老师在上述领域的综合研究将为视频推荐赛道的同学提供更多新的思路。
图注：新浪微博AI Lab负责人张俊林
如今，这场汇聚全球顶级学府与知名企业人工智能人才的算法大赛还在火热进行中。现在报名，你也有机会与这些顶尖人才同台竞技，更有机会与大牛近距离接触，分享交流。
报名方式如下：
