人工智能（AI）技术逐渐成熟，许多企业都在思量要如何利用人工智能创新，或是改变人类生活习惯。
朝日新闻报导，于2016年10月举办的国际体操联盟总会，已正式启用人工智能作为评审，分析和评价每位体操选手。当体操选手在鞍马展现技巧后，会场的巨大屏幕会显示出技巧名称和难易度。此人工智能裁判技术是由日本PC大厂富士通（Fujitsu）和日本体操协会合作研发，目标2020年可在东京奥运正式得到采用。
体操一直是奥运中引人注目的项目。在选手技巧日益精进之下，人类的肉眼已经难以掌握每个体操动作的环节并加以评分。例如巴西奥运的日本体操选手代表白井健三，独创技巧“白井”的体操动作的速度超乎常人。为了落实公平审核，导入人工智能分析选手动作，已成为未来趋势。
人工智能会预先学习体操知识，包含各种体操动作等。当选手施展技巧后，立刻判断技巧种类及难易度，进而将其量化，协助人类评审考核。预估2018会计年度（2018／4～2019／3）内，男女各种竞赛项目都可供人工智能学习，验证人工智能作为评审的可行性。
时尚百货公司PARCO开始积极导入物联网（IOT）功能。该企业推行的智能手机App“Pocket PARCO”可用于掌握用户的位置和消费习惯，施行促销策略。设立于埼玉市的浦和PARCO于2016年秋季活用Pocket PARCO，3个月内针对门市5公里以内的民众发送促销情报，结果造访门市的数量在1周内成长15％。
不仅如此，消费金额满万送500的优惠券，也能透过App实时发送给正在购物的民众。PARCO指出，利用App促销后，约有一半顾客都在平均1小时内继续选购商品。PARCO执行董事林直孝指出，顾客的反应超乎预期，往后将是活用物联网（IOT）和顾客建立关系，进而左右来店意愿和购买欲的时代。
另一方面，制造业现场亦有不少活用物联网（IOT）改善效率的案例。日本照明大厂Omron旗下的草津工厂，利用机器人高速拾起毫米级精密电子组件贴上电路板。该企业根据客户需求，控制设备生产4，000种以上的精密电子组件，其中9成以上的产品月产能仅20台以下，属于多样少量生产模式。
Omron多次改进制程，例如调整组件更换方法等。但2014年导入物联网（IOT）后，生产效率的提升效果更为显著。Omron课长水野伸二指出，无法忘记首次看到物联网（IOT）整合数据时的冲击。以往一直以为制程难以继续改善，物联网（IOT）却明确点出多样的缺失。
物联网（IOT）技术在生产在线的各个设备装置传感器，借此收集数据，持续掌握每个产品会耗费几分钟通过各种设备，分析出哪台机器人容易故障，或是容易重复动作，导致制程停顿等。导入物联网（IOT）后，Omron生产效率提高约3成。工厂长足立义博指出，只要往后继续活用人工智能和机器人，即使是少量生产的产品，也可望达成和大量生产同样的效率。
另一方面，和以往的产业革命相同，人工智能和物联网（IOT）的普及，可能引起职缺减少，发生人口失业问题。日本政府于2016年评估，活用人工智能和物联网（IOT）等创新技术后，至2030年可能引发735万人失业。因为工厂的工人工作可能会被人工智能或机器人取代，且高附加价值的工作也可能被海外工作者取代。不过，若是积极发展IT产业和培育人才，创造崭新服务，则可望将失业人数减少至161万人。日本政府视此为当务之急，已加码挹注预算施行政策。
制造业大国德国亦积极推动产业革命。美国许多大型企业意图利用新技术强化制造业布局，例如通用电气（GE）等，各国仍在竞争产业主导权中。
