不断成熟的“人工智能”（AI）技术，让学术领域和企业家们更加意识到高效利用这项技术的重要性。如何在日新月异的当下不断挖掘人工智能的深度、拓宽应用广度是必须思考的问题。恰逢2017年开春之际，DVBCN&AsiaOTT推出了人工智能年度人物专栏，聚焦当前人工智能领域，本期分享科技预言学家凯文·凯利对人工智能的真知灼见。
凯文·凯利（Kevin Kelly），《连线》（Wired）杂志创始主编，科技预言学家。他用自己的方式热烈拥抱着这个飞速发展、眼花缭乱、日益技术化的世界，用自己独到的眼光和智慧，在思想光辉的尽头、在人迹罕至的边疆，发掘着暗藏在强大技术力量背后的生命之音。
理解三点 拥抱AI
在人工智能个大趋势中，凯文凯利认为有三点尚未被充分认识；如果能够理解这三点，就能更好的理解AI，并更加全身心的拥抱AI。只有拥抱AI，才能控制AI。
第一点，尚未很好的理解什么是智能。凯文凯利指出，人们通常认为智能是单维度的，就像一个越来越响的音符。举例来说，用智商来衡量它。老鼠的智商较低，猩猩的智商较高，接下来是比较笨的人，然后普通人，再往上是天才。智商越高，智能就越高——这种看法是完全错误的，这根本就不是智能，人类智能也并非如此。智能更像由不同音符组成的交响乐，每个音符由不同的认知乐器来奏响。
人类的心智包含了多种智能。“我们可以进行演绎推理，我们具备情绪智力，我们有空间智能。我们可能有一百种不同的智能集合在一起，它们在不同人的身上也体现得强弱不一。”凯文凯利谈到，动物们则可能是另一套体系——由其他智能组成的另一首交响乐，当然，有些乐器与人类是相同的。可能思考的方式相同但侧重点不同，某些方面可能还强于人类，像松鼠的长期记忆就很了不得，能清楚记得坚果的埋藏之所。但在另外一些方面可能不如人类。
第二点是，将用AI推动第二次工业革命。凯文凯利说道：“在第一次工业革命中，人类发明了我称之为‘人造能源’的东西。在此之前，在农业革命时期，制造业靠人力驱动，或者靠畜力。除此之外别无他法。工业革命时期的伟大发明就是人们利用化石燃料和蒸汽所产生的‘人造能源’来做我们想做的任何事情。类似的改造成千上万，这个（人力器械+人造能源的）公式造就了工业革命。今天我们看到的所有事物，享受的所有服务，几乎都来源于此。”
凯文凯利说现在人们要用AI做同样的事情。用网路传输AI，把AI加载到诸如电泵之类的东西上，就得到了聪明的电泵。类似的改造做上几百万次，就会掀起第二次工业革命。那么将来汽车行驶在高速上，它不仅有250倍马力，还有250倍的脑力。这就是自动驾驶汽车。它是一种新的商品，是一种新的基础设施。AI将会在网络、在云端传输，就像电一样。所以凡是可以用电的地方，都可以用AI。未来一万家创业公司的秘诀 其实非常非常简单：拿来某样东西，加上AI。这个公式就是未来人们将会不断践行的。凯文凯利认为人们将以这种方式掀起第二次工业革命。
第三点是，将AI实体化，就得到了机器人。在机器人这一方面，凯文凯利有着自己什么肚贴的看法。他认为机器人可以帮助人类，完成许多曾经需要亲力亲为的任务。而工作就是一系列的任务，人们对工作将会被重新定义，一部分任务将交给机器人来完成。与此同时，也将产生一大批不同种类的新任务，一批以往人们并没有意识到要去做的任务。“它们甚至有可能催生出新的职业，我们感兴趣的新工作，就像自动化带来的许多新事物，我们之前并不知道会需要它们，但今天我们已经离不开它们了。所以机器人带来的工作机会比它们抢走的要多。更重要的是，我们交给它们的都是需要效率或生产率的任务。”凯文凯利表示如果一个任务，不管是体力的还是脑力的，可以用效率或生产率来衡量，那么就应该交给机器人来完成。
人们最擅长做那些没有效率的事情。科学从本质上来说是低效的。经历一次又一次的失败，很多试验和尝试都徒劳无功，否则人们也学不到什么东西。事实就是，科学研究没有什么效率。创新从定义上来说就是低效的。毕竟我们需要制作原型，需要做各种尝试，经历各种失败。探索是低效的，艺术是低效的，人际关系也是低效的，这些都是我们喜欢做的事情，因为它们都是低效的。高效是机器人的使命。
机器人不会取代人类工作
人们可能会担心机器人会不会抢了自己的饭碗，对于这个问题凯文凯利认为，机器人会为人类带来更多的任务。他指出需要注意的一点，就是所有的工作其实都可以归为不同的类别，有一些工作可以由机器人做，有些机器人做不了，现在需要做的就是重新定义AI人工智能，而不是被替代。
凯文凯利表示当人们制造机器时，也会用同样的方式来设计它们，它们在某些方面会比人类聪明得多，而在其他方面则远远不如人类，因为根本没必要。人们会用这些东西，这些人造的功能组合，为我们的AI添加各种各样的人工认知，会让它们（的功能）非常具体。
那些对效率要求不高的工作更适合人类，而那些对效率要求高的则适合机器人。人们所擅长的是那些不太强调效率的，比如说艺术、创新、科技发明，这些都是不能要求效率的工作。人们不能要求那些工程师科学家还有创意者，让他们必须提高效率、他们不能失误等等，他们需要不断的探索，不断的试错，这些工作效率都是不高的，否则人们不能学习到需要的东西，也难以真的有价值的发现。
人工智能的未来在于各行各业的深度应用
凯文凯利指出，人工智能的时代已经来临，只是很多时候扮演幕后的角色。人工智能系统解读X光片的本领已经比医生更高；查阅法律证据的能力也比律师要高。现在人工智能的研制也要达到同样目的，在电动泵中加入人工智能系统，让它变成一款智能水泵。而将智能水泵的例子在城市建设中放大，就是第二次工业革命，也就是让电能驱动的设备具有认知功能，变得智能。这个进程不只包括制造业，而是整个经济的升级。而如果没有公司经营的智能升级和消费者的智能升级，制造业的智能升级也是不可能实现的。
这仅仅是一个开始，未来是难以预测的，如果时间倒退20年，不可能预料到会有现在的技术，在线地图，数码相机，信息技术等等。过去这三十年电脑和人工智能设备越来越小，未来可以将每个设备装上一个芯片，就可以连接到物联网，比如在灯泡上装芯片，在椅子上，在鞋上，在门上，这些在以前都会被认为是不切实际的想法，可是现在，酒店的每扇门上都有一个计算设备。凯文凯利强调，对于未来不可知的世界，要保持开放的心态。目前只是出于虚拟现实技术发展的早期，对这个领域知之甚少，没有在虚拟现实或者人工智能领域的专家。开发工具比以往都更加优化，价格更加便宜。这是人工智能发展的最好时代，去放手创造些什么吧。
