萝卜太辣隋少龙:人工智能——新兴科技教育领域中的破局法宝

4月21日,TEF科技娱乐季(上海站)之2017亚太人工智能峰会在上交会期间隆重举行。大会由AI科学创新与未来、AI深度学习专场、AI语音与视觉识别技术、AI无人驾驶引领汽车、AI与教育、AI与家庭娱乐、AI与计算机视觉、AI与VR、AI与物联网等板块组成。会上,萝卜太辣(北京)科技有限公司联合创始人、大中国区CEO隋少龙做了题为《人工智能——新兴科技教育领域中的破局法宝》的精彩演讲。
 
萝卜太辣隋少龙:人工智能——新兴科技教育领域中的破局法宝-DVBCN
 
图为:萝卜太辣(北京)科技有限公司联合创始人、大中国区CEO隋少龙
 
隋少龙的演讲主要围绕人工智能在新兴科技教育领域中的作用,他认为人工智能无论怎样发展,始终都是作为辅助工具存在,就像汽车之于我们的生活一样,是为了方便人们的生活而存在的,所以不必担忧人工智能最终是否会取代人类。
 
隋少龙是斯坦福大学硕士,主攻智能产品设计方向。是前Tesla Motor电池核心设计工程师、前Apple摄像头产品核心设计工程师,RoboTerra 萝卜太辣联合创始人,大中国区CEO,2017年入选福布斯亚洲30U30 榜单。
 
在演讲中,他提到谈到人工智能,现在有一个很火的概念叫创客教育。即跟工程师聊人工智能,跟孩子们聊创客教育。这一点上它跟人工智能有关系,但并不是要教孩子人工智能。当这样的概念冒出来的时候,隋少龙说我们恰恰找到了一个需要人工智能来改变的一个点——教育。创客教育包含了科学、技术、工程、数学,相对于传统的教育来讲更靠近科学一点。
 
智能化教育目前处于十分渴求的状态,目前中国的现在是中国各级学校专任教师有1550万人左右,而各级学校在校生总人数2.6亿人,平均一位老师要带50-70位学生,以STEM为首的新科技教育带动了编程,工程,科技等内容,同样需要学生跟教师高频互动。对于教师的要求高,需求量大。
 
教师在逐渐改善教学效果的过程中,依靠的是所教学生群体进行?分析研究。一方面样本量?太小,另一方面则是依靠教师本人提取学习方法难以考虑大量?的影响因子维度。在人?工智能领域,这种依靠人工分析提取数据特征的方法叫做"特征工程(feature engineering)”。
 
通过引入深度学习技术,萝卜太辣发展出了个性化教育的新方法——交互式的个性化教育。

 
萝卜太辣隋少龙:人工智能——新兴科技教育领域中的破局法宝-DVBCN
我们都知道每个家庭都希望自己的孩子被关注,特别贴近自己孩子的教育方式。当老师有很多的学生的时候,他只能凭人脑去记住每个学生的特征是什么。通过老师自己对学生的理解,去记住对学生的特征。这种方法在人工智能领域叫特征工程,他只能靠人脑一点一点提取。萝卜太辣设计了一个产品,希望每个学生可以在软件端有自己的帐号,可以把技术类的课程放到软件上去,可以把技术类的东西跳过老师,让学生自己学。
 
学生在软件上面学习的时候,他就把学习记录留下来了。这个时候不需要通过老师分析每个学生的特征,而是通过计算机分析。通过分析以后可以知道这个学生在面临一个新问题的时候,他的接受度怎么样。同样的问题发生了好几次之后,这个学生是不是会在同一个坑上犯错?现在都可以通过计算机记录。
萝卜太辣在过去一个月发布的新版本CastleRock在线编程学习软件,其中附带了新的小学版,使用鼠标拖放的方式来及逆行机器人的编程。该方法最早由MIT媒体实验室实现。国内外模仿鼠标拖放方法来进行编程教育的模仿者很多,但萝卜太辣就通过深度学习分析,结合学生过往的学习行?为数据,发现了其中多个特别的细微的特征。对编程界面做了很多细节的调整,比如模块的数量?、分类、相似性,模块接口的调整以降低学生的误解等等。使得萝卜太辣的在线编程软件CastleRock成为了?利用人工智能向教育优化的成果。
 
隋少龙在演讲最后说,未来萝卜太辣也会继续利用公司优秀的人力资源,在人工智能与教育上做出更?多研究和改进,推进人工智能成为人们优异的工具,帮助学生更快更好的学习和掌握STEM知识。
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