北卡全球创新中心携手TEF科技娱乐季，共同探讨人工智能未来

演讲中Dr.Phillip  Alvelda首先谈到了神经科学。他抛出一连串的提问：我们的神经原是怎么样运作的？我们如何能应用到这个技术？怎样想象？怎样感知外周世界？他表示，这不仅仅是人工智能如何感知外界世界，而是外界世界如何感知人工智能的问题。据他介绍，他们当前在做的是革命性的项目——人工智能机器臂，只需在大脑中移植芯片就可以控制这个机械臂。因为本身有一个感知系统放在人脑里，加上这个人都会拥有两个感知系统，一个是情感的，另一个是来感受这个人工智能的。

过去的技术是知道大脑哪一部分在运作，第一次通过人工作的技术看大脑里边具体在发生什么。这个技术可以超过一百万计的神经原。现实世界中最好的技术就是知道大脑在做什么，然后向大脑输入信息，实现双向的交流、建立人造的感知系统。在这里，他列举一些比较成功的例子：过去6年间猴子的实验。用像机捕捉猴子真正的活动，观察它的肌肉的运动，然后将大脑的运作进行一些编码，将会呈现一个新的呈现的方式。这是非常有利的一个系统，可以看到系统对神经原的刺激是否能够做到。

人工智能非常有力，而且正在改进，但是它只能完成人类做的非常有限的一部分功能，因此有很多的机会是在控制人类想象的，将所有的这些区域进行一个整合。在此前，没有人做过真个人脑的模拟和人脑的综合应用。脑干非常重要，因为它可以通过正在发生的一些事情进行预测，并且做出决定。通过一个新集成的人工智能的系统，完成从数据到价值判断的过程。未来将用这样一个软件，进行法官的定罪事实判定。包括很多图象应用都可以替代很多很复杂的人类工作。如果有这样的系统之后，很多事情都可以实现。

迈克尔·斯图尔特与著名科学家霍金是多年好友，他们每年的交流多达50几次，迈克尔·斯图尔特拥有一款自己的机器人，已经精心培育了35年。 演讲中迈克尔·斯图尔特表示，Lucid做了几十年跟AI相关的工作，对AI未来发展的趋势和发展的方向可能更为精确。他指出，人类可能有史以来发明的最强大的技术就是AI。作为地球上的生灵，人类不断地用机器改变世界。在过去，机器都不是智能化的，而现在他们有机会变得智能了，他们可以做更多事情。

现今的AI现在慢慢在新兴，可能需要一代人，用20多年的时间才能完成。它们现在还没有成熟，但是在不断地被研发。Lucid在此之上想把很多的数据整合起来做研发。人类的智能演变其实就类似一个曲线图。最底层就是基础的意识，人类可以意识到环境在变化，当有了基本的意识以后，逐渐演变出来的是有了条件的反应。在外界受到刺激时，会有半自动的反应。在这个基础上，开始形成概念。AI现在慢慢地也是朝着这个曲线往上走，它们都在模拟人类的思考模式，理解世界上的一些概念、意义。

早期的AI是感知驱动的，会用深度神经网络这样的技术来理解数据，然后应用大量的算法解读，找到数据之间的关联性和趋势。未来的AI不仅了解概念，而且了解逻辑推理的过程：为什么可以做这个，为什么不能做那个，包括背后的知识，它都可以告诉你。未来人工智能会知道数据库之外的信息，因为推理能力将是AI的标配。比如了解癌症等更多的信息，这个数据本身是不够的，达不到人类所做的推理的功能人工智能可以做一些价值的描述。