全球首富的夫人、人工智能领域顶级华裔专家，这两个女人因一个AI4All的项目联系到一起。
这两位女性都是拥有巨大影响力的科技人士。作为谷歌(微博)云首席人工智能和机器学习科学家，李飞飞目前已经从斯坦福大学休假，她在那里领导斯坦福人工智能实验室。
梅琳达-盖茨（Melinda Gates）则在1980年代初就读于杜克大学时就开始研究人工智能。她曾经在微软工作10年，后来离职从事慈善事业。梅琳达目前将精力和资金投入到一个名为AI4All的全国性非盈利项目中，李飞飞也参与其中。
从名字就可以看出，AI4All将会支持各种教育项目，目的是让更多的高中生得以接触到人工智能。梅琳达和英伟达创始人黄仁勋都参与了该项目的种子融资。
美国新闻网站BackChannel今天撰文，记录了梅琳达-盖茨和李飞飞两位业界大拿对人工智能领域多样性发表的看法。作者在斯坦福大学梅琳达和李飞飞一起探讨了如何让人工智能吸引更多女性，为什么连帽衫不应该成为科技人员的标签，以及从事人工智能领域的研究需要具备哪些素质。
以下为原文内容：
人工智能存在多样化问题。大多数人工智能开发人员都有相同的背景。在学界大咖李飞飞看来，这其中蕴含着风险：“作为一名教育者，一名女性，一名有色人种的女性，一名母亲，我越来越感到担忧。”她说，“人工智能即将给人类社会带来有史以来最大的变革，而我们却缺乏一整代多样化的技术人员和领导者。”
坐在她旁边的梅琳达-盖茨（Melinda Gates）也肯定了这个观点，她补充道：“如果不引入女性和有色人种，就会形成带有偏见的系统。很难在一二十年内扭转这种现象，这甚至是不可能实现的任务。”
主持人：你们是怎么认识的？
梅琳达-盖茨：如果你对人工智能感兴趣，肯定听说过李飞飞的研究成果。我想见见她，想了解她在从事的工作，尤其是她跟她的博士生一起做的项目，我还想看看一群女性在人工智能领域工作是什么情况。于是我们见面了。李飞飞后来还带了一群研究人工智能的女性。
李飞飞：梅琳达，当我听说你要关注人工智能时，我就在想：“终于有一个女性世界领袖能让全世界听到她的声音了，而她正在关注人工智能！”
我在这个领域当了很多年的教育者和技术员，我的担忧之情始终有增无减。作为一名技术员，我明白人工智能和第四次工业革命将对人们生活的方方面面产生何种影响。如果你看看微软、谷歌和其他了不起的科技公司的人工智能实施效果，就会越来越感到振奋。
但与此同时，作为一名教育者，一名女性，一名有色人种的女性，一名母亲，我却越来越感到担忧。人工智能即将给人类社会带来有史以来最大的变革，而我们却缺乏一整代多样化的技术员和领导者。当我听说梅琳达关注这一领域，而且你的手下亲自联系我时，我的女儿只有4个月大，我还在家里照顾孩子。
梅琳达-盖茨：于是我们就认识了。
李飞飞：我真的很高兴。我立刻安排跟你见面，希望跟你展开坦诚的对话。我对学生说：“你们都是激情满满的技术员，你们仍在开辟道路。请对梅琳达敞开心扉，把你们自己的经历告诉她。”
盖茨夫人对话李飞飞：人工智能不应成为男人的天下
梅琳达-盖茨：那真的很奇妙，我想重复一句李飞飞的话：如果不引入女性和有色人种，就会形成带有偏见的系统。很难在一二十年内扭转这种现象，这甚至是不可能实现的任务。现在应该让女性和不同的声音融入其中了，只有这样才能恰当地开发这项技术，不是吗？这项技术很伟大，它将无处不在，它将令人赞叹，但也必须有人参与其中。
李飞飞：没错，因为人工智能这项技术与我们密切关注的所有事情都密切相关。它会承载我们所看重的各种价值观，包括道德、偏见、公正或使用权。如果没有代表人类的技术人员参与其中，科技就必然无法代表所有人类。
主持人：从发展初期，人工智能领域的声音就不够多样化，我们也已经看到了由此产生的结果。是否为时已晚？
梅琳达-盖茨：我不认为为时已晚，但我认为，趋势正在加速。这也是我和李飞飞如此热衷于将女性技术人员引入其中的原因之一。
主持人：你们的沟通碰撞出什么结果？
李飞飞：当我放产假时，一直在深入思考自己能为这代人提供什么帮助。我认为这是我所能做的最重要的事情。3年前，我跟我之前的博士生奥尔加-卢萨考夫斯基（Olga Russakovsky）一起启动了一个测试项目。那个项目名叫斯坦福人工智能实验室夏季拓展项目（SAILORS）。我们邀请湾区的9年级高中生参与进来。这是一个以年轻女性为主的非寄宿项目，我们邀请他们在人工智能实验室里参观体验两个星期。
SAILORS共有两部分，一个是：我们坚信，将技术呈献给年轻学生的方式深深影响了技术人员的管道问题。我已经在硅谷住了10年。我爱硅谷，但这里有一种占据主导的声音：“科技很酷，科技是极客，科技是个穿着连帽衫的家伙。”
梅琳达-盖茨：没错！
李飞飞：穿着连帽衫的家伙们改变了我们的世界，但他们并不能代表所有的技术员。这不是激励人们的唯一方法，尤其是对那些有很多选择的女性来说。她们在想：“我可以成为治病救人的医生，也可以成为帮助需要的人发声的记者。既然你们总是说要穿连帽衫，要看起来很酷，我为什么要学人工智能或计算机呢？”
我们将人道主义使命融入到技术教育过程中，这才是年轻人渴望的所以。例如，作为一个研究项目，我们会让机器人团队向SAILORS展示无人驾驶汽车。我们在老龄化社会的背景中介绍这项技术，因为无人驾驶汽车虽然是一项炫酷的技术，但最能受益于此的人群之一，便是老龄化程度不断加强的社会。
盖茨夫人对话李飞飞：人工智能不应成为男人的天下
主持人：你们为什么决定把目标瞄向9年级的学生？
李飞飞：我花了很多时间浏览过去的数据。我发现人们大约在高中时开始思考大学的专业。他们会提出这样的问题：我是谁？我能对世界产生什么影响？
这个项目很受欢迎，而且大获成功。我们拥有一批了不起的年轻女性。唯一的问题在于，她们的群体还不够大。所以，我开始思考，我们真的应该将其推广到全国。所以我们开始跟梅琳达合作。我们成立了这个名叫AI4All的组织，它至今仍然很低调。
梅琳达和英伟达创始人黄仁勋都参与了我们的种子融资。AI4All的目标是把SAILORS模式——通过带有人道主义使命的人工智能教育来实现学生的多样化——扩散到不同的学校和公司。
主持人：你们已经开始推广了吗？
李飞飞：我们从3月正式启动。5所大学都参与进来，包括加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、普林斯顿大学、波士顿大学和西蒙弗雷泽大学。他们都会启动自己的SAILORS项目。他们会根据当地的情况进行调整。例如，伯克利会更关注机器人和低收入学生。普林斯顿则更重视种族多样性，因为新泽西州的非洲裔美国人很多。
主持人：启动这种项目的最大障碍是什么？
李飞飞：我们的人工智能技术领袖本身就不够多样化。另外，他们都在急着创业或赚钱。这种教育的周期很长，很长时间都看不到效果。
主持人：梅琳达，你从资助其他组织的过程中了解到哪些可以帮助AI4All取得成功的经验？
梅琳达-盖茨：李飞飞正在招募一名执行总监，她很幸运。她有两个很好的候选人，。但我们还是会讨论的是这个执行总监需要的技能。因为我和比尔-盖茨都犯过这种错误，有的时候，无论是我们自己，还是其他组织，你都会认为你知道自己想要什么。你有很好的候选人，他们在其他方面都表现优异。但如果他们并不擅长招聘和挽留人才以及建设组织，你就不会取得成功。
主持人：梅琳达，我们去年秋天沟通时，你说你希望投入自己的资源来帮助女性在科技领域取得成功。这是你所采取的第一项措施吗？今后是否会采取更多措施？
梅琳达-盖茨：这确实是其中之一，今后还会有更多措施。自从我们沟通之后，我们对Girls Who Code投入了更多资金，因为我认为这肯定是填补人才管道的另外一种模式。
但我也关注职场多样性。我希望在这一领域进行一些投资。哈佛有个了不起的经济学家爱丽丝-博纳特（Iris Bohnet），她从事行为经济学，并且对如何在系统中融入多样性展开了调查。她曾经研究了女性为什么不能在交响乐团担任首席。最终，当人们把幕布拉下，让另外一边评审的人看不见究竟是谁在演奏小提琴时，女性首席小提琴手的数量略有增加。但增加的幅度并不像人们想象得那么大。她意识到，幕布另一边的评审可以听到演奏者的脚步声。但给大概这个问题解决之后，女性首席演奏家的数量大幅增加。
所以在编程领域，当教授看女性和男性编写的代码时，便会发现存在偏见。你怀有本能的偏见。如果对代码进行匿名，会发生什么情况？女性跟男性表现一样好。我知道有一位年轻女性正在发展一家了不起的年轻创业公司，你可以匿名向他们提交代码。另一边有7名一流程序员负责评估这些匿名提交的代码。
我最后还要说一点，我还投资了全国女性和信息技术中心（NCWIT）。他们为学生设计的第一堂课非常吸引女性，起到了很好的效果。
主持人：已经有很多女性和有色人种在这一领域开展工作。我们如何让人们更加关注他们的成果？
李飞飞：我会直接告诉媒体，请列一张人工智能技术人员的名单，让他们表达观点，因为给他们打电话很方便。有一些女性和多样化的技术人员，如果你想找人帮你找到他们，我可以提供帮助。我很愿意为你提供拥有多样化背景的人工智能技术员名单，我认为应该倾听他们的声音。
梅琳达-盖茨：我要对读者说的是，这是个令人振奋的领域。人工智能会给我们带来巨大的改变。所以，我们不应该害怕它。我们必须通过明智的方式来利用它。但你可以学习人工智能。你可以了解如何成为行业的一份子。找个人给你解释相关问题，如果你感兴趣，那就向前一步，找个老师来教你。
主持人：我很高兴你能这么说，因为我觉得我们有时候会觉得只有9年级的人才会感兴趣，由于我们都已经步入职场，所以为时已晚。
梅琳达-盖茨：有的时候，当你听到一个技术大拿谈论人工智能的时候，你会想，“只有他能做到。”但实际上并非如此，每个人都可以成为其中的一份子。
李飞飞：我们的文化使得我们喜欢把某些人称作天才，然后自暴自弃地想：“我们不是天才。”事实并非如此。如果有的人拥有了不起的生物学背景，他就可以为人工智能可医疗做出贡献。人工智能包含很多方面，它无处不在，它不会在未来成为令人恐惧的怪兽，它就在我们身边。（编译/长歌）
