自从 Google 人工智能(AI)系统AlphaGo打败南韩围棋棋手李世乭后，人工智能胜过人脑的相关讨论热度也再次攀上了新高峰。人们不免开始担心科幻小说电影情节就快成真，忧虑AI会夺走大量工作甚至逆袭人类，但稍微换个角度与心态，反过来想想我们能运用AI做些什么、能从中找到什么机会，也许才是现在更值得关注的重点。
拓墣观点：
1. AI时代是颠覆的时代，50%工作面临转型
人工智能是极端理性、吃数据长大的工具，创新工场董事长兼首席执行官李开复在受访时多次提到，把单一领域、大量具有清晰标注的客观数据丢进去，人工智能就会快速学习，继而预测、判断、分类、决策。
这么一来，好比AlphaGo就会知道该下哪步棋、AI交易员会知道该买哪一支股票、AI风险控管师会知道该不该借钱给你等。在人工智能时代，大数据与深度学习(Deep Learning)之间密不可分，任何有大数据的领域就是发展AI的机会，当然也造成许多工作消失。
未来10年AI将取代50%工作，特别是重复性高、工作可量化成数字、思考时间不超过30秒等工作最容易遭到取代；以产业领域来看，拥有天然数字数据的金融业，将会是最快迎来AI变革的领域，接着还包括医疗、教育等领域，也都将面临AI冲击。
不过，这代表AI时代等于失业时代吗？我们现在能做的只有悲观等着被取代的那天吗？
对李开复来说，与其说AI会取代我们、抢走我们的工作，不如说AI是将工作转变成新的形式。他认为历史上所有划时代科技必然引发人们生活方式的改变，加速推动人类发展并提高人们生活品质，尽管会有一定程度阵痛，但长远来说，将重新调整社会结构与经济秩序。
李开复说：AI帮我们做重复性工作、释放我们去做更多该做的事情，未来会是人类和机器共存，协作完成各类工作的新时代。
2. 机器的弱点是我们的机会
AI在大多数领域有强大的能力，但不代表今时今日的AI已经无所不能了。李开复认为AI没有同理心、没有情感，不懂得什么是美，无法关怀他人，也无法理解跨领域、常识及抽象事物，以现阶段的AI发展来说，想跟人一样举一反三还太早，所以AI的限制也成为最大的研究机会。
人们可从机器所不能为的领域，找寻各种新机会或将工作转型。李开复举例，未来AI会比医生更擅长看诊，也能更客观精准地诊断病症，而医生的重要性在于能够考虑病人及家属心情，用更适合的方式解说病情，不像机器般冰冷地直接告知情况造成打击。这样的例子，就是人机合一协作的方式。
我们应将AI当成工具，学会驾驭它、使用它，李开复说，AI在人类的应用可能发挥了不到千万分之一，所以我们还有很大的空间去创造价值、捕捉价值。
未来当所有行业都走向人机结合时，文科领域也是一条别具发展性的路，例如艺术、哲学、历史、摄影、绘画、创作等，这些能力一时不容易遭AI取代，当然这并不表示所有人都该去念文科，只是强调AI时代下读文科也有出路和希望。
另外像是服务业、志工等需要与人交流、关怀类型的工作，也都是AI时代下的机会。李开复指出，更重要的还是要靠人的想像力，因为AI取代人类肯定会超过创造机会。
3. 人工智能像工具箱，里面什么都有
人工智能是可以为人类带来巨大改变的便捷工具，AI应该成为一个工具箱，要解决什么问题，里面就有很多工具可以使用，李开复表示，在人工智慧发展初期，为了做出工具，因此对科学家的需求与标准都很高，随着时间过去、工具完成之后，接下来便是教人如何使用工具，对科学家的要求门槛也会相对降低，大家都要学会使用AI，要把 AI 工具化让大家都能用，而且要有商业化应用。
为了让更多人接触到AI、推动AI发展，李开复认为光靠技术是不够的，毕竟AI是吃数据长大，一定要把数据开源，但很多公司都认为数据是自家资产而不愿意对外开源，最典型的例子就是他口中所说的七大黑洞，包括美国Google、Facebook、Amazon、Microsoft，以及中国BAT三巨头即百度、阿里巴巴、腾讯。
李开复表示，这些企业虽拥有大量数据，但共享性不够，什么数据进去都像黑洞一样出不来，所以创新工场希望以公开方法挑战黑洞企业，试着找一些愿意共享数据的公司，共同合作打造公开数据库平台。
这是一个code和data的开源过程，开源会面对全世界，李开复希望藉此也将传统企业、学术界和学生全拉进去，希望大家能有个开源加数据的平台，以后可以自我摸索学习、提升就业能力，成为AI从事者(AI Practitioner)，同时也帮助台湾学术界得以研究更多重要课题。
AI是人类的工具，我们如何运用技术开创新的机会，才是当前最重要的事。李开复说，人们在AI技术的帮忙下，能省去做无谓工作的时间，进而获得自由与体现价值，并能从中获得幸福。AI时代将以相当快的速度到来，与其担心工作被取代而失业，或是臆测AI恐与人类对立、统治甚至灭绝人类，或许我们更应把握机会面对挑战，积极找寻自我实现的新契机。
