5月10日上午，全国政协教科文体卫委员会就课题“人工智能的发展与对策”到美的集团考察。随着自动化进程的不断推进，人工智能与机器人逐渐成为当前科技发展的一个趋势。目前顺德也结合自身的产业优势，在重点行业引导建立了智能与产业相结合的生态系统。考察组建议，顺德要关注在推进人工智能发展过程中所释放出来的劳动力安置问题。
顺德家电向智能化发展
随着信息技术的飞速发展，传统家电在互联网的冲击下，逐渐向智能化、智慧化方向发展，如智能家电、智慧家居、智能家装等。权威市场研究公司的报告指出，全球智能家居2018年的市场规模将达到710亿美元，其中中国智能家居市场2018年的规模将达到1396亿元，2020年将突破3000亿元。
顺德区经科局科技金融科科长廖启行表示，人工智能与机器人逐渐成为当前科技发展的一个主趋势，顺德把握机会，结合自身的产业优势在家用电器、机器人、装备制造生物医药等重点行业引导建立了智能与产业体系相结合的生态系统。
在智能家电领域，顺德正在打造全国智能家电总部基地、全球智能家电采购中心与智能家居服务基地。随着人工智能的推进，顺德的家电企业开始由规模领先向价值领先转型。其中，美的集团早在2015年就成立了人工智能研究所，专注于人工智能技术的先行研发。
智能空调会识人送风
在美的全球创新中心展厅，考察组也参观了该公司的最新研发成果。在人脸识别系统应用展示区，不少考察组成员也上前体验。美的人工智能研究所负责人俞大海介绍，目前人脸识别系统主要应用在智能空调上，空调上有个摄像头，它能认出家庭成员。每个家庭成员都能够进行定制操作，例如小孩需要柔风，男士需要稍冷一点的风，当家庭成员回家后，它能识别出来并自动开启。
俞大海表示，物联网及人工智能技术推动了智能家居系统化，人机交互模式也向自动感知的方向发展，逐渐实现由设备控制转化为语音、手势、感应等人机交互模式，为用户提供更舒适、便捷的家居环境。
关于人工智能化的发展，目前面临着产学研技术转化程度低的问题。美的集团副总裁兼首席技术官胡自强在座谈会上也向考察组建议，希望国家能在大项目的投入上，把企业的实际需求容纳进去，把技术研究做得更扎实，让技术转化产生价值。
讨论焦点
A
释放出来的劳动力何去何从？
“整体用工还有缺口”
全国政协常委、教科文卫体委员会副主任程津培特别提出，在人工智能发展过程中会产生劳动力的替换问题，机器代替了一大部分劳动力，而这些缺乏核心技术的劳动力一时半刻没地方可以去，这是顺德政府和企业特别需要集中去考虑的问题。
对此，顺德区政协主席周文表示，现在顺德区内仍然有很多劳动密集型的企业，整体的用工情况还是有缺口，所以能够承接这些从人工智能化中所解放出来的劳动力。
顺德区经科局副局长吴庆强表示，站在企业自身的角度来说，发展是企业首要考虑的问题，企业推进人工智能的发展是企业发展所需，这是大势所趋。另外，顺德政府这几年也在努力解决劳动力替换的问题。对于流动人口来说，现在国内的中部、西部都发展起来了，很多人都会选择回到家乡支援建设。
“对于留在顺德的劳动力，在很多公司都在改造生产线的情况下，政府也在大力推动技能培训，包括跟德国汉诺威展览公司共建了一个机器人培训学院，同时也跟顺职院开设自动化培训的课程，把原本只会手工操作的工人培养成能操作机器的人才，让他们适应新的工作岗位”。吴庆强说，“与此同时，顺德也在大力发展现代服务业，从人工智能过程中解放出来的劳动力可以安置在物流、金融、餐饮服务业等行业上。此外，他们还可以创业，现阶段顺德也在鼓励创新创业，区内的双创氛围也很好，政府层面对这一块也有扶持”。
B
科研成果转化程度低如何破？
“考虑企业实际需求”
座谈会上，胡自强表示，目前国内人工智能发展在理论水平上与国际基本处于同一个水平，但在应用端的水平还是比较弱。人工智能要想发展，需要从全产业链来铺开。
目前美的集团与国内多所大学、科研院所成立了联合实验室或建立战略合作，共同进行基础技术研究、人才联合培养、项目合作研发和产学研技术转化等工作，但是科研成果转化能力还是比较弱。胡自强说：“现在的院校有技术，但应用能力不强，把他们的技术用在实际场景下还是有一段距离，技术研究与实际应用中间缺了一段。”
俞大海认为，这可能跟院校对教授或者团队的评价体系有关，“在学校需要教授出论文，然而在企业是需要做应用，导致他们可能没法写论文。在这种情况下，院校的团队可能会对项目的重视程度不够，到最后研发成果的转化能力也比较差”。
“希望国家能在投入大项目的时候，把企业的实际需求容纳进去，把技术研究做得更扎实。要让技术转化产生价值，而这个价值则来源于企业的应用端”，胡自强说。
北京航空航天大学教授张霖表示，事实上在企业找不到合适的技术的同时，很多学校也找不到企业去对接。近年来国家都在鼓励企业牵头去做项目，作为企业方要多关注这方面的资讯。
全国政协常委、教科文卫体委员 会 主 任张玉台表示，针对现有的问题，需要进一步突破信息不对称的瓶颈，人工智能才能更好地发展。
