5月17-18日，2017亚太OTT/IPTV生态大会在北京隆重召开，国内OTT牌照商、广电运营商、电信运营商、OTT终端厂商等纷纷受邀出席，众多行业重量级嘉宾在会上带来了行业最新最热观点。在17日下午举行的“家庭硬件论坛”上，酷云互动的副总裁李树群带来了题为“OTT新势力智慧大屏打造广告营销生态闭环”的精彩演讲。
图为酷云互动的副总裁李树群在做演讲
一．源于大数据的酷云
李树群表示，数据时代的数据是更透明、更流通的，更注重产品体验和生态开放性。从酷云的角度说，有幸赶上这个时代，希望能够通过数据挖掘，尝试着改变智能电视或OTT这个行业。
他表示，IT跟DT之间不仅仅是技术上的不同，也包括思考方式和解决问题逻辑上的不同，同时对于整个业态或世界的看法不同。他认为近四年来，OTT实际上是填补了传统媒体广告市场遗留下来的空间。
通过PPT，李树群展示了OTT市场广告份额近3年来快速增长的发展趋势，传统媒体广告增长涨幅逐渐下降，互联网广告趋于稳定。而中国市场经济经历了互联网时代、移动互联网时代、家庭互联网时代三个阶段。如何通过大屏延展到为整个大屏生态做盈利？酷云有深度的思考。
李树群提出，这样快的爆炸中，谁能为广告主保驾护航是一个问题。OTT超千万已经具备了新媒体属性，但基于媒体盈利模式核心价值还是在广告上。在B端盈利方向上，在广告领域中如何把现在盲投推向精品投放趋势是未来发展模式。而在C端用户价值变现上，主要基于会员付费。B端和C端的流量变现，谁做这个行业的流量货币，这是未来做领先企业的目标。
通过酷云大数据数据，体现了两个方面：一是在硬件层面说明智能电视已经成为家庭互联网的核心，而且已经在驱动着整个用户在内容端的使用习惯跟消费习惯；二是内容端会发现用户通过视频、通过游戏、通过购物，慢慢转向在消费领域中开始改变他的使用习惯。这表明如何通过C端或B端用户变现，各个厂家之间或各个电视机上都在做深度思考。
二．酷云的概况
对于B端和C端流量变现的监测和保护，谁为我们整个电视生态参与者保驾护航？李树群表示，从互联网角度来说，也有专业的第三方数据研究机构，他们为每一个环节中合作方提供强有力的保证，但数据的水分很大。在广告监测领域中，从内容的角度看，酷云希望成为这个行业的通用货币。
酷云基于自己的自动内容识别技术，与中国80%智能电视机品牌合作，未来这条路酷云能让内容方、平台方、广告主相信这个行业是纯净的。他提出，酷云做了一个定位，四年来已经开始逐步走向中国领先家庭互联网平台服务商。广告酷云做了两个方面的工作：一是电视开机广告，二是原生广告。最后是跟垂直电商的合作，实现通过流量和用户帮助电商做引流，流量变现的能力。
李树群表示，酷云通过大数据的挖掘和分析，希望重构视频和大屏领域，重构终端覆盖的内容和人群以及广告营销的行业。酷云的使命是从做直播市场收视率发布开始的。在新旧两个时代发展议程对比下来之后，OTT已经填补了PC移动端内容跨屏之间的空白。
最完美的广告监测资质是什么呢？酷云解读会告诉大家一个逻辑“闭环评估”。最后则是关于效果的评估，在整个ROI价值评估体系当中，只有建立起完整的效果评估体系和闭环的评估体系，才能让整个大屏生态各方建立起相互信任的信任关系。
三．关于基于数据处理的智慧大屏
李树群介绍，酷云因为有自己的ACR核心技术，能够识别出来在大屏图像中每一帧的结构，视频结构对每一帧画面视频元素进行处理，可以做到分布式处理和深度学习。而对于数据采集数据分析，包括数据结果发布，能够做到实时处理。在数据这块，酷云基于自己的算法提出了完整的大屏解决方案，全终端、全场景、全数据解决方案。
大屏是位于家庭互联网核心一环，酷云基于家庭大数据做了数据处理，通过媒体大数据与互联网数据融合，酷云已经跟百度大数据等产生深度融合关系，把用户画像通过跨屏KID的方式进行一一匹配。
那么酷云做用户画像定义整个跨屏用户画像标准是什么？李树群指出有三个指标：一是积累上万维度用户属性，二是跨屏数据画像积累，三是微观颗粒度是否够细。他认为，只有具备这样能力的后端、后台，才能在前端做到智慧运营。
四．四个产品与解决方案
如何让电视比用户自己更了解自己？李树群提出了酷云的四个产品解决方案。
第一，酷云基于给终端厂商提供的后台，酷云EYE-User。全面深入洞察用户行为产品，满足整个运营过程当中跟内容之间相匹配。
第二，整个后台快速反应，快速分类，实时下发为我们的用户根做定制化的服务，酷云TV-Ad，酷云广告系统和酷云非生态广告系统。以及自动触发。比方设置几个标签，当触发规格设定好之后，一旦用户满足触发条件，触发规则自动激活。
第三，酷云产品为广告主内容方提供的产品是EYE-Pro。这里包含很多维度指标，可以帮助广告主评估通过大屏投放广告投前、投中、投后的广告效应。
第四，是酷云EYE Ad做广告监测，包括开机广告监测、内容监测、软广硬广监测等。
李树群表示，所有营销闭环是根据跨屏数据做出用户画像。一是广告曝光，二是接受、搜索信息，三是用户购买行为，四是再营销。
他表示，希望未来有机会能够参与到整个营销环节当中，能够与大家更多地交流。
