报道称，这一技术将减少医生查看图像的时间和精力。为控制医疗费用，日本政府正在推动癌症筛查，但承担这项工作的内窥镜医生短缺。新技术能够减轻医生负担，防止漏诊病变。诊断胃和大肠的内窥镜的日本专业医师学会将参与从2017年度开始实施的实证研究。
据悉，在胃和大肠的检查中，内窥镜一次可拍摄约150张图像。由AI选出存在病变疑点的图像并提示给医生的功能将投入实际应用。
有了这个功能，医生在检查后查看图像的时间大约可减少一半。预计还能够防止漏诊病变。未来将争取开发出由AI进行诊断的技术。此外，还有望缩短就诊人士检查和等待结果的时间等。
据悉，截至2017年度末，相关机构将从日本的大学附属医院等全国32家医院收集到30万件作为AI判断基础的检查图像，并将逐步增加。
此外，其还将追加医生的诊断结果和患者的既往病史等。AI通过能自主提高精度的深度学习技术来掌握疾病的特点。AI的学习技术将由东京大学等负责。
