为什么深度神经网络能够泛化？

智慧广电 dvbcn编辑 2017-05-27 14:33 阅读 2,375 来源：DVBCN 　
深度神经网络运作良好的原因不仅仅在于它们在架构模式上的特性，而且在于我们如何优化它们的具体细节。 随机梯度下降不仅仅是收敛到局部最优值，它还偏向于有利于具有某些理想特性的局部最优，从而能更好地泛化，而这些都有赖于贝叶斯方法。
 
原 文 链 接 ：http://www.inference.vc/everything-that-works-works-because-its-bayesian-2/
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