一．视连通的运营方式
目前AI在新媒体中的应用相当火爆，视连通也不甘示弱。马超杰介绍，视连通近两年一直在计算机视觉领域扩展视频的深度学习技术，在此基础上进入垂直领域，找到应用场景继而实施商业化。视连通的主要落点是在泛娱乐化视频领域，传播渠道众多，IPTV、OTT、互联网视频网站和短视频聚合移动端都是渠道。目前视频运营偏向于粗旷的视频投放和贴片广告盈利模式。视连通运用先进的计算机视觉深度学习技术，将视频内容结构化、颗粒化，通过智能识别技术让视频内容精细到片段，从而衍生出视频内容即时场景、物体、明星，推广有直接关联性的产品广告、互动游戏、明星艺人导流等，这便增加了基于视频内容的精细化运营，后台实时记录用户行为数据，大大增加了平台综合运营服务及流量变现能力。
马超杰表示，OTT是开放平台，创新性非常强，目前开展的主要突破点仍是OTT。OTT开放平台拥有媒资视频内容，同时又是高速发展的形态，但商业模式并不成熟，无法和IPTV一样直接收取用户费用。因此，OTT需要创新对广告、运营的方式，找到盈利或营销的方式，视连通提供的就是视频内容片段化的产品。现今提供给更精细化的内容标签，可以让用户与视频中的物体、场景进行更精准的交互。用户之所以愿意到平台消费视频内容是因为内容优质，具有吸引力，在此过程中间让用户和内容产生交互，增加黏性，在交互中融合广告、电商、游戏等创造一种新的盈利模式。
如今，视连通也在和不同的平台对接，通过与运营商的合作对媒资库对接，对视频内容进行智能自动分析识别。同时将识别出的内容信息回传到集成的合作下游DSP平台，后台进行实时匹配投放，从而做到更精准的营销方式。
Q:视连通会不会做相关的精准化营销的解决方案，对接到自己的产品中去？
视连通会搭建一个广告交互平台，连接视频运营平台的分析后会有诸多结果。比如说某个平台一百部影片里出现办公室的场景有多少，这都进行了标签化。同时建立一个广告系统，广告主可以在此平台上看到合作的视频平台里，哪些场景适合投放自己品牌广告，而且呈现过程中广告和视频内容的画面是完全一致的，用户看到的就是原生的广告形式。
二．视连通平台的运行
由于用户标签要与视连通智能识别分析出的内容标签匹配上，目前视连通所做的主要仍是针对整个运营商或电视台媒资库的处理，针对整个用户端的行为或习惯。马超杰表示，在与平台商的对接过程中，一般平台商都会有自身平台用户的基本画像，我们分析出视频内容更精细的颗粒度之后，便于用户在消费视频过程中产生交互。C端用户在平台上做的任何交互都有后台数据统计，结合平台商的基础画像则是用户更深维度的行为数据，这有利于推出更精准的产品信息。
从B端媒资对接的自动化分析识别匹配合作第三方DSP广告系统，到C端呈现场景化广告或场景化电商的不同交互模板，直接发布到C端，用户在消费视频过程中产生的交互，从而后台统一数据传回平台。因此，视连通不仅仅是一家技术解决提供方，也是帮助运营平台一起联合运营的合作方。
Q:IPTV是专网的，对接的外部平台也没有办法把一些图文的信息直接通过接口接进来，你们怎么解决专网里的？
我们会在合作运营商的系统平台上部署私有云服务，把我们后台识别引擎库架在私有云上所有的接口传输信息都是从内部私有云服务器走，这也基于播放平台监管之下更安全。
三．视连通的发展方向
马超杰提到了视连通未来的发展方向。由于IPTV与OTT的不同点在于它是专网运营，于IPTV运营商而言，分析物体后加载关联信息需要进行审核确保IPTV平台的安全播控。但IPTV市场发展迅猛有着将近1亿的用户量，如何深耕IPTV的精细化运营是视连通下一步的重点。同时视连通基于深厚的研发能力，在点播离线识别的基础上实现了实时在线识别，对于以直播为重要区分的IPTV更具有巨大的市场潜力。
IPTV与广电有线市场不同，它具有先天的双向交互能力和点播直播混合运营的特色。我们相信在未来与IPTV运营商的合作过程中，将为基于视频内容的场景化运营中带来更多更有价值的增值业务。
