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伯克利研究:AI机器人仅通过虚拟世界的训练就学会捡东西
智慧广电
dvbcn编辑
2017-05-31 15:16
阅读 4,251
来源:
DVBCN
加州大学
伯克利
分校的研究人员使用一千多个对象数据信息成功地培养了一个深度学习系统,它能够在现实世界中拣选出不熟悉的对象。
对于机器人而言,知道如何正确把握和抬起物体是很难的任务。伯克利的系统在
虚拟世界
中对机器人进行培训,当系统判断成功拾起新对象的几率要好于50%时,机器可以在98%的情况下完成这一任务,而不必对虚拟世界之外的任何真实对象进行培训。
原文链接:
https://futurism.com/an-ai-robot-learned-how-to-pick-up-objects-after-training-only-in-the-virtual-world/
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AI机器人
伯克利
虚拟世界
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